V súčasnosti sa veľa diskutuje o umelej inteligencii (AI) a výhodách, ktoré priniesla rôznym sektorom a spoločnostiam. Prevádzková vyspelosť spoločnosti v oblasti AI je však dôležitá z niekoľkých dôvodov. Po prvé, umožňuje presné posúdenie východiskového bodu a pomáha identifikovať, kde sa spoločnosť nachádza vo vzťahu k najlepším postupom a najmodernejšiemu vývoju.
Prevádzková zrelosť v oblasti umelej inteligencie sa vzťahuje na úroveň rozvoja a integrácie technológií umelej inteligencie v rámci organizácie. Tento koncept zahŕňa schopnosť spoločnosti efektívne prijímať a využívať umelú inteligenciu na zlepšenie procesov, prijímanie rozhodnutí na základe údajov a inovácie vo svojich produktoch a službách.
Spoločnosti s vysokou mierou zrelosti nielen implementujú pokročilé technológie, ale pestujú aj organizačnú kultúru, ktorá si cení dáta a poznatky, disponujú robustnou technologickou infraštruktúrou a majú kvalifikované tímy schopné preskúmať plný potenciál umelej inteligencie. Dosiahnutie operačnej zrelosti zahŕňa nepretržitý proces technologického vývoja, strategickej adaptácie a rozvoja interných kompetencií.
Prieskum spoločnosti ukazuje, že spoločnosti s vysokou mierou zrelosti v oblasti umelej inteligencie majú 3 až 5-krát vyššiu pravdepodobnosť, že sa stanú lídrami vo svojich odvetviach. Údaje spoločnosti Deloitte navyše naznačujú, že spoločnosti v pokročilejších štádiách zrelosti umelej inteligencie môžu zvýšiť produktivitu až o 40 %.
Toto hodnotenie tiež uľahčuje efektívne prideľovanie zdrojov, čo spoločnosti umožňuje zamerať svoje úsilie na oblasti, ktoré najviac potrebujú rozvoj. Identifikáciou medzier a príležitostí môže organizácia uprednostniť iniciatívy, ktoré prinesú najväčší vplyv a hodnotu.
Štúdia , že 56 % spoločností považuje meranie zrelosti za nevyhnutné pre optimalizáciu investícií a zlepšenie prevádzkovej efektívnosti. S posúdením prevádzkovej zrelosti je možné vypracovať podrobný a štruktúrovaný plán pre zavedenie umelej inteligencie vrátane fáz, míľnikov a metrík úspešnosti, ktoré budú usmerňovať implementáciu usporiadaným a strategickým spôsobom.
Aké sú výhody merania zrelosti umelej inteligencie?
Meranie navyše uľahčuje potrebné kultúrne zmeny v rámci organizácie a podporuje kultúru inovácií a adaptácie. „Nepretržité monitorovanie zrelosti umožňuje upravovať stratégie podľa potreby, čím sa zabezpečuje neustále a trvalé zlepšovanie v zavádzaní umelej inteligencie. To tiež pomáha zmierňovať riziká predvídaním a vyhýbaním sa problémom, ktoré by mohli ohroziť úspech projektov,“ uvádza Paulo Simon, obchodný riaditeľ spoločnosti Keyrus.
Spoločnosti s vysokou úrovňou zrelosti sú v lepšej pozícii na to, aby využili konkurenčné výhody, ktoré technológia ponúka. Hodnotenie a zlepšovanie tejto činnosti pomáha spoločnosti zostať konkurencieschopnou a plne využiť svoj potenciál. Podľa spoločnosti PwC by efektívne prijatie umelej inteligencie mohlo do roku 2030 priniesť globálnej ekonomike až 15,7 bilióna USD. Zabezpečenie súladu nástroja so strategickými cieľmi spoločnosti zabezpečí, že úsilie priamo prispeje k obchodným cieľom a vygeneruje hmatateľnú hodnotu.
Pre Paula je meranie prevádzkovej zrelosti základom pre efektívne a strategické prijatie technológií, čím sa zabezpečí, že spoločnosť je dobre pripravená čeliť výzvam a využiť príležitosti, ktoré umelá inteligencia ponúka.
Fázy operačnej zrelosti v umelej inteligencii
- Počiatočné uznanie
- Kultúra povedomia: Spoločnosť podporuje internú kultúru povedomia o konceptoch a výhodách umelej inteligencie a strojovo generovanej umelej inteligencie (GenAI).
- Vzdelávanie a školenia: Vzdelávacie a školiace iniciatívy sa vykonávajú pre zamestnancov na všetkých úrovniach s cieľom zvýšiť pochopenie AI/GenAI a jej potenciálneho vplyvu na podnikanie.
- Posúdenie uskutočniteľnosti: Spoločnosť vykonáva predbežné posúdenia s cieľom identifikovať potenciálne oblasti, v ktorých by implementácia mohla priniesť významné výhody.
- Sektorová implementácia
- Stratégia implementácie: Spoločnosť vypracuje jasnú stratégiu implementácie AI/GenAI v konkrétnych oblastiach, ktorá je v súlade s jej obchodnými cieľmi a celkovou stratégiou.
- Integrácia s existujúcimi procesmi: AI/GenAI sa hladko a efektívne integruje do existujúcich firemných procesov, optimalizuje pracovné postupy a zlepšuje prevádzkovú efektivitu.
- Meranie vplyvu: Na meranie vplyvu implementácie vrátane zvýšenej efektívnosti, znížených nákladov a zlepšenej zákazníckej skúsenosti sa stanovujú kľúčové ukazovatele výkonnosti (KPI) a metriky.
- Počiatočný prieskum
- Riadené experimentovanie : Riadené experimenty a pilotné projekty sa vykonávajú s cieľom preskúmať použiteľnosť a uskutočniteľnosť v reálnych obchodných scenároch.
- Hodnotenie výsledkov: výsledky pilotných projektov sa dôkladne hodnotia s cieľom určiť ich úspešnosť a efektívnosť pri dosahovaní definovaných obchodných cieľov.
- Spätná väzba a učenie: Spoločnosť využíva spätnú väzbu z pilotných projektov na učenie sa a úpravu svojho prístupu pri ďalšom skúmaní nástroja.
- Organizačná expanzia
- Riadenie a riadenie zmien: Spoločnosť implementuje robustný a efektívny rámec riadenia na dohľad nad rozširovaním AI/GenAI v celej organizácii a efektívne riadenie súvisiacich organizačných zmien.
- Investície do infraštruktúry a talentov: Významné investície sa vkladajú do technologickej infraštruktúry a do prijímania a rozvoja špecializovaných talentov v tejto oblasti.
- Stratégia škálovateľnosti: Stratégia je navrhnutá tak, aby sa efektívne škálovala v rámci celej organizácie a zabezpečila, že systémy dokážu zvládnuť zvýšené pracovné zaťaženie.
- Pokročilé operácie
- Holistická automatizácia: je integrovaná do všetkých aspektov prevádzky spoločnosti, od interných procesov až po interakcie so zákazníkmi a partnermi.
- Rozhodovanie na základe údajov: rozhodnutia sú informované údajmi a poznatkami generovanými algoritmami, čo vedie k presnejším a efektívnejším rozhodnutiam.
- Neustála inovácia : Spoločnosť prijíma prístup neustálej inovácie, neustále skúma nové aplikácie a pokroky, aby si udržala konkurenčnú výhodu.
- Vedenie v oblasti AI/GenAI
- Kultúra inovácií: Spoločnosť pestuje kultúru inovácií a experimentovania, kde je používanie AI/GenAI podporované a cenené na všetkých úrovniach organizácie.
- Strategické partnerstvá: Strategické partnerstvá sa nadväzujú s lídrami na trhu s cieľom získať prístup k špecializovaným znalostiam, zdrojom a špičkovým technológiám.
- Vízia do budúcnosti: Spoločnosť si udržiava víziu do budúcnosti, neustále skúma hranice technológií a hľadá spôsoby, ako využiť umelú inteligenciu na vytváranie nových obchodných modelov a transformáciu celých odvetví.
Meranie prevádzkovej zrelosti je pre spoločnosti základom pre ich konkurencieschopnosť na dnešnom trhu. Pochopenie súčasnej fázy a vytyčenie strategickej cesty optimalizuje zdroje a maximalizuje výsledky.
Dodržiavaním šiestich štádií zrelosti sa spoločnosti môžu vyvinúť od počiatočného povedomia k silnému lídrovi v oblasti umelej inteligencie, čím sa zabezpečí úspešné prijatie a podporí kultúra neustálych inovácií. „Tento štruktúrovaný prístup zmierňuje riziká a umožňuje spoločnostiam využiť príležitosti, ktoré ponúka umelá inteligencia, vďaka čomu sa meranie stáva základnou stratégiou pre udržateľný rast a budúci úspech,“ uzatvára Simon.
