Ako merať zrelosť v umelej inteligencii v podnikaní?

V súčasnosti sa veľa hovorí o umelej inteligencii (AI) a výhodách, ktoré priniesla rôznym segmentom a spoločnostiam.Prevádzková vyspelosť v AI spoločnosti je však dôležitá z niekoľkých dôvodov.Po prvé, umožňuje presné posúdenie východiskového bodu, čo pomáha identifikovať, kde sa spoločnosť nachádza vo vzťahu k osvedčeným postupom a stavu techniky.  

Prevádzková vyspelosť v AI sa vzťahuje na úroveň vývoja a integrácie technológií umelej inteligencie v organizácii. Tento koncept zahŕňa schopnosť spoločnosti efektívne prijímať a využívať umelú inteligenciu na zlepšovanie procesov, prijímanie rozhodnutí založených na údajoch a inovácie vo svojich produktoch a službách. 

Spoločnosti s vysokou vyspelosťou nielen implementujú pokročilé technológie, ale tiež pestujú organizačnú kultúru, ktorá oceňuje údaje a poznatky, má robustnú technologickú infraštruktúru a má tímy schopné využiť plný potenciál umelej inteligencie. Dosiahnutie prevádzkovej vyspelosti zahŕňa nepretržitý proces technologického vývoja, strategickú adaptáciu a rozvoj interných zručností.

Jeden prieskum mckinsey ukazuje, že spoločnosti s vysokou vyspelosťou v oblasti umelej inteligencie majú 3 až 5-krát vyššiu pravdepodobnosť, že budú lídrami vo svojich príslušných odvetviach. Údaje spoločnosti Deloitte navyše uvádzajú, že spoločnosti, ktoré sú v pokročilejších štádiách zrelosti AI, môžu zvýšiť produktivitu až o 40%.

Toto hodnotenie tiež uľahčuje efektívne prideľovanie zdrojov, čo umožňuje spoločnosti zamerať svoje úsilie na oblasti, ktoré najviac potrebujú rozvoj. Identifikáciou medzier a príležitostí môže organizácia uprednostniť iniciatívy, ktoré prinesú väčší vplyv a hodnotu.

Jeden štúdia forrester odhaľuje, že 56% spoločností považuje meranie splatnosti za nevyhnutné na optimalizáciu investícií a zlepšenie prevádzkovej efektívnosti. S hodnotením prevádzkovej vyspelosti je možné vypracovať podrobný a štruktúrovaný plán pre prijatie AI vrátane fáz, míľnikov a metrík úspechu, ktoré budú usmerňovať implementáciu usporiadaným a strategickým spôsobom.

Aké sú výhody merania zrelosti AI? 

Okrem toho meranie uľahčuje kultúrnu zmenu potrebnú v organizácii, podporuje kultúru inovácií a adaptácie.“ Neustále monitorovanie zrelosti vám umožňuje upravovať stratégie podľa potreby, čím sa zabezpečuje neustále a trvalé zlepšovanie prijímania AI. To tiež pomáha zmierňovať riziká, predvídať a vyhýbať sa problémom, ktoré by mohli ohroziť úspech projektov ”, vyhlasuje obchodný riaditeľ spoločnosti Keyrus Paulo Simon. 

Spoločnosti s vysokou úrovňou vyspelosti majú lepšiu pozíciu na to, aby využili konkurenčné výhody, ktoré technológia ponúka Hodnotenie a zlepšenie tejto operácie pomáha spoločnosti zostať konkurencieschopnou a plne využiť jej potenciál PwC, efektívne prijatie AI môže do roku 2030 pridať do globálnej ekonomiky až 15,7 bilióna US$. Nakoniec, zabezpečenie toho, aby bol nástroj v súlade so strategickými cieľmi spoločnosti, zabezpečuje, že úsilie priamo prispieva k obchodným cieľom a vytvára hmatateľnú hodnotu.

Meranie prevádzkovej vyspelosti je rozhodujúce pre efektívne a strategické prijatie technológie, čím sa zabezpečí, že spoločnosť je dobre pripravená čeliť výzvam a využívať príležitosti, ktoré umelá inteligencia ponúka.

Štádiá prevádzkovej zrelosti v AI

1. Počiatočné uznanie

• Kultúra povedomia: Spoločnosť podporuje internú kultúru povedomia o konceptoch a výhodách umelej inteligencie a strojovo generovanej umelej inteligencie (GenAI).
• Vzdelávanie a školenie: Iniciatívy v oblasti vzdelávania a odbornej prípravy sa uskutočňujú pre zamestnancov na všetkých úrovniach s cieľom zvýšiť pochopenie AI/GenaI a jej potenciálneho obchodného vplyvu.
• Hodnotenie uskutočniteľnosti: Spoločnosť vykonáva predbežné hodnotenia s cieľom identifikovať potenciálne oblasti, v ktorých môže implementácia priniesť významné výhody.

2. Sektorová implementácia

• Stratégia implementácie: Spoločnosť vyvíja jasnú stratégiu implementácie AI/GenAI v špecifických oblastiach v súlade s jej obchodnými cieľmi a celkovou stratégiou.
• Integrácia s existujúcimi procesmi: IA/GenAI je hladko a efektívne integrovaná do existujúcich firemných procesov, optimalizuje pracovné postupy a zlepšuje prevádzkovú efektivitu.
• Meranie vplyvu: KPI a metriky sú stanovené na meranie vplyvu implementácie vrátane zvýšenej efektívnosti, úspor nákladov a zlepšenej zákazníckej skúsenosti.

3. Počiatočný prieskum

• Riadené experimentovanie: Kontrolované experimenty a pilotné projekty sa vykonávajú s cieľom preskúmať použiteľnosť a uskutočniteľnosť v skutočných obchodných scenároch.
• Hodnotenie výsledkov: výsledky pilotných projektov sa dôsledne hodnotia, aby sa zistila úspešnosť a efektívnosť pri dosahovaní definovaných obchodných cieľov.
• Spätná väzba a učenie: Spoločnosť využíva spätnú väzbu z pilotných projektov, aby sa naučila a upravila svoj prístup, keďže pokračuje v skúmaní nástroja.

4. Organizačné rozšírenie

• Riadenie a riadenie zmien: Spoločnosť implementuje robustný a efektívny rámec riadenia, ktorý dohliada na rozšírenie AI/GenAI v rámci organizácie a efektívne riadi súvisiace organizačné zmeny.
• Investície do infraštruktúry a talent: Významné investície sa realizujú do technologickej infraštruktúry a do náboru a rozvoja špecializovaných talentov v danej oblasti.
• Stratégia škálovateľnosti: Stratégia je navrhnutá tak, aby sa efektívne škálovala v celej organizácii a zabezpečila, že systémy zvládnu zvýšené pracovné zaťaženie.

5. Pokročilé operácie

• Holistická automatizácia: je integrovaný do všetkých aspektov prevádzky spoločnosti, od interných procesov až po interakcie so zákazníkmi a partnermi.
• Rozhodovanie založené na údajoch: rozhodnutia sú založené na údajoch a poznatkoch generovaných algoritmami, čo vedie k presnejším a efektívnejším rozhodnutiam.
• Nepretržitá inovácia: Spoločnosť využíva nepretržitý inovačný prístup, neustále skúma nové aplikácie a pokroky, aby si udržala konkurenčnú výhodu.

6. Vedenie v AI/GenaI

• Kultúra inovácií: Spoločnosť pestuje kultúru inovácií a experimentovania, kde sa používanie AI/GenAI podporuje a oceňuje na všetkých úrovniach organizácie.
• Strategické partnerstvá: Vytvárajú sa strategické partnerstvá s lídrami na trhu s cieľom získať prístup k odborným znalostiam, zdrojom a špičkovým technológiám.
• Budúca vízia: Spoločnosť si zachováva víziu zameranú na budúcnosť, neustále skúma hranice technológií a hľadá spôsoby, ako aplikovať AI na vytváranie nových obchodných modelov a transformáciu celých odvetví.

Meranie prevádzkovej vyspelosti je rozhodujúce pre to, aby sa spoločnosti mohli konkurencieschopne umiestniť na súčasnom trhu. Pochopenie súčasnej fázy a zmapovanie strategickej cesty optimalizuje zdroje a maximalizuje výsledky.

Sledovaním šiestich štádií zrelosti sa spoločnosti môžu vyvinúť od skorého povedomia k robustnému vedeniu AI, čím sa zabezpečí úspešné prijatie a podporí sa kultúra neustálych inovácií.“ Tento štruktúrovaný prístup zmierňuje riziko a umožňuje kapitalizáciu príležitostí, ktoré ponúka umelá inteligencia, vďaka čomu je meranie základnou stratégiou pre udržateľný rast a budúcu SUCce.