S AWS AI vyvíja Nextios digitálneho učiteľa pre vzdelávaciu obchodnú jednotku Positivo Tecnologia

Nextios, spoločnosť v LWSA, vyvinula digitálneho učiteľa so sídlom v AI pre vzdelávací – technologický a inovačný ekosystém, obchodnú oblasť Positivo Tecnologia. Riešenie bolo prezentované počas podujatia Bett Educar 2024, podujatia Innovation and Technology for Education, ktoré sa konalo v apríli tohto roku. Digitálny profesor používa architektúru založenú na službách AWS, ako sú Amazon Bedrock, AWS Lambda a Amazon Transcribe. 

Digitálny učiteľ ponúka rýchle a efektívne reakcie, čím zlepšuje používateľskú skúsenosť. Okrem súhrnu tried a prípravy testov má riešenie schopnosť generovať obsah automaticky. Cieľom je sprístupniť digitálneho učiteľa školám, čím sa zlepší riadenie vzdelávania a vzdelávacie skúsenosti.

Skúsenosti s AI ako vzdelávacím nástrojom

Okrem portfólia produktov od počítačov, smartfónov až po platobné stroje má Positivo Tecnologia obchodnú oblasť zameranú na vývoj riešení pre vzdelávanie, ako je napríklad vzdelávacie centrum. Spomedzi riešení prítomných na Hube získala platforma Aimagram minulý rok generatívnu asistentku umelej inteligencie – Maria – aby pomohla študentom pochopiť konkrétne otázky a odpovedať na ne.

Podľa Christiana Grilla Justusa, vedúceho inžinierstva a architektúry vzdelávania, sa odvtedy, v roku 2023, začali konverzácie s Nextiosom, partnerom AWS, využívať na použitie generatívnej AI, ktorá prichádza do projektu Digital Teacher Project, riešenia integrovaného so vzdelávacím centrom. 

Prvý koncept bol postavený na Amazonské podložie s obsahom z BNCC (Common National Curricular Base) a rôznymi učebnými materiálmi.  “V tejto fáze sa z týchto materiálov poučila a vzhľadom na vek používateľa predpokladala, čo by mal vedieť, tým, že ponúkla informácie v tóne škôl spojených so systémom,” vysvetľuje Justus.

Podľa Carlosa Alberta Marangona, technického lídra a veľvyslanca AWS v Nextios, viedli rozhovory s AWS k vývoju nového modelu architektúry, dovtedy nepoužívaného. “Myšlienka používať agentov Amazon Bedrock len v záverečnej fáze, aby sme priniesli odpovede z vedomostnej základne, namiesto vývoja celého riešenia v rámci služby,” vysvetľuje. 

Tímy vytvorili architektúru založenú na službách, ako napr AWS krokové funkcie, AWS Lambda, Služba Amazon OpenSearch, Amazon Eventbridge, Amazon Transcribe, Amazon Cloudfront, Vyrovnávač zaťaženia aplikácií, AWS Certificate Manager a Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) Na Amazon Bedrock sa používa antropický Claude-3, vedomostné bázy e OH agenti.

Pre Gabriela Leite da Silva, architekta partnerských riešení AWS, implementačná stratégia – izolovaná v špecifických úlohách – umožnila rovnováhu medzi generickými informáciami, ktoré by sa nemali používať; a veľmi špecifické, vďaka čomu by sa riešenie podobalo chatbotom. 

Expert zdôrazňuje použitie techniky s názvom Prompt Chain, ktorá kombinuje riešenia s nízkym kódom s kódovou obálkou, ktorá umožňuje finálnu odpoveď používateľovi prostredníctvom streamu, čo umožňuje kombinovať riadenie obchodného toku s veľmi rýchlymi odpoveďami od Amazon Bedrock. 

“Táto kombinácia služieb je zmena paradigmy. Rozhodli sme sa pre bezserverovú architektúru a nástroje AWS, ktoré poskytujú túto časť nízkeho kódu, čo umožňuje nielen rýchle dodávanie, ale dáva spoločnosti Positivo možnosť vyskúšať rôzne scenáre,” hovorí. 

“Nie je zameraná len na znalostnú základňu, môže nazývať systémové API, rozumieť jeho výstupu a vykonávať systémové spracovanie bez potreby kódu na vytváranie týchto volaní,” hovorí a zároveň zdôrazňuje možnosť integrácie s transakčnými a analytickými pracovnými zaťaženiami s nízkym používaním kódu. 

Splnenie požiadaviek a plnenie úloh 

Marangon z Nextios posilňuje, že architektúra, ako bola navrhnutá, umožňuje uspokojiť dopyt a vykonávať úlohy na rôznych úrovniach používateľov s prístupom ku konkrétnemu obsahu pre učiteľov, študentov a manažérov. 

Používanie Amazon Transscribe napríklad umožňuje uložiť zaznamenané triedy a premeniť ich na súhrny Amazon Bedrock, ktorý môžu študenti neskôr konzultovať. “Nahraná trieda sa stáva obsahom skúmateľnou študentom,” vysvetľuje a pamätá si, že riešenie s týmito komponentmi vytvorilo veci, ktoré neboli viditeľné, a prinieslo predstavenie, ktoré predtým nebolo možné. 

Justus hovorí, že prvý dôkaz koncepcie bol vyvinutý za dva mesiace. Po overení operácie bola za 15 dní pripravená druhá verzia, ktorá umožnila predstavenie digitálneho učiteľa na Bett Educar 2024. V tejto fáze bola zahrnutá integrácia s riešeniami vyvinutými spoločnosťou EDTECHS a ponúkanými vo vzdelávacom centre. Pri konzultácii teda riešenie udáva, ktoré materiály možno použiť v rámci existujúcich riešení v rozbočovači.

“Aby sme predstavili digitálneho učiteľa, vytvorili sme video triedy, ktoré ukazuje, že dokáže porozumieť videu, umožniť študentom klásť otázky a učiteľom vytvoriť efektívnejší študijný plán založený na tejto triede, špecifický pre určitých študentov. Okrem toho by študent mohol klásť otázky o materiáli a klásť otázky o vysvetlení, aj na základe vedomostí nazbieraných AI,” vysvetľuje.

Justus porovnáva jednu z funkcií digitálneho učiteľa s funkciou asistenta učiteľa. “V budúcnosti bude môcť riaditeľ školy, ktorý chce vedieť, ako sa darí jeho triedam, prezerať tieto informácie a dostávať návrhy na manažment. Je asistentom akcií, spätnej väzby, údajov a materiálu. To je miesto, kam ideme,” hovorí.

Ďalším krokom je podľa Justusa predstaviť riešenie obchodnému tímu. Cieľom tohto procesu je definovať spôsob, ako dodať najvyššiu hodnotu za kratší čas, a vziať do škôl, ktoré ich môžu skutočne otestovať. 

André Amorim, generálny riaditeľ Nextios, posilňuje, že “Tento projekt predstavuje prvý krok z mnohých, ktorý robíme pri konštrukcii riešení s generatívnou umelou inteligenciou. Digitálny učiteľ nie je len projekt, je to odraz nášho záväzku zostať v popredí technológie a vytvárať riešenia využívajúce tie najmodernejšie pre našich zákazníkov,” hovorí.