5 dôvodov, prečo môže byť generatívna AI veľkým spojencom pri správe údajov

Hoci súčasný scenár Generatívna umelá inteligencia je stále viac rušivé, existuje veľa spoločností, ktoré si nie sú istí, ako najlepšie využiť technológie na zlepšenie svojich procesov, Podľa správy “Startups & Generative Artificial Intelligence: Unlocking ich potenciál v Brazil”, vedenej Google a Box1824, 63% brazílskych AI startupov stále nemajú jasnú stratégiu pre použitie Generatívna AI, Okrem toho, 22% z nich stále nemôže kvantifikovať a merať výsledky využívania tohto zdroja.

Podľa Mathiasa Brema, zakladajúceho partnera a CDO Rox Partner's, poradenstvo v oblasti referenčných technológií v oblasti údajov a kybernetickej bezpečnosti, použitie zdroja umožňuje napríklad, aby hotel Data Lake, ako sa nazýva podnikové úložisko, ktoré ukladá veľké objemy štruktúrovaných a neštruktúrovaných údajov, je z prístupu využité na novú úroveň založené na údajoch posilnený novým zdrojom.“ Tento doplnok posunul firemný svet smerom k budúcnosti založenej na údajoch, čím otvoril nové hranice pre analýzu a inovácie na niekoľkých frontoch, uzatvára. 

Aby pomohol spoločnostiam efektívnejšie využívať generatívnu AI, Mathias Brem vymenoval päť zmien s vysokým dopadom, ktoré môže priniesť prijatie

1. Generovanie syntetických údajov

Generatívna AI vám umožňuje vytvárať realistické, vysokokvalitné syntetické súbory údajov, zväčšovať dátové jazerá s informáciami, ktoré predstavujú neexistujúce skutočné scenáre. Toto je kľúčové pre trénovanie modelov strojové učenie robustnejšie a presnejšie, riešia nedostatok skutočných údajov a vyhýbajú sa predsudkom. “Syntetické údaje môžu replikovať zložité situácie, ako sú podvody alebo extrémne správanie zákazníkov, bez spoliehania sa na skutočné údaje. To zvyšuje presnosť prediktívnych modelov the”, poznamenáva Brem.

2. Pokročilé obohacovanie a analýza údajov

AI môže obohatiť existujúce údaje generovaním podrobných popisov produktov, prekladom textu, identifikáciou relevantných informácií z neštruktúrovaných dokumentov a vytváraním nových atribútov. To umožňuje hlbšiu analýzu, odhaľovanie predtým neviditeľných pohľadov a vzorov. “S AI môžeme transformovať nespracované údaje na bohaté, použiteľné informácie, ktoré umožňujú strategickejšie a informovanejšie ROZHODNUTIA, zdôrazňuje Rox Partner CDO.

3. Automatizácia opakovaných úloh

Technológia tiež umožňuje automatizovať opakujúce sa úlohy, ako je čistenie údajov a detekcia anomálií, AI uvoľňuje profesionálov, aby sa zamerali na strategickú analýzu a vývoj dátových modelov strojové učenie, “Automatizácia rutinných procesov umožňuje dátovému tímu zamerať sa na aktivity s vyššou pridanou hodnotou, čo poháňa inovácie a konkurencieschopnosť, hovorí.

4. Inovatívny vývoj produktov a služieb

AI dokáže generovať inovatívne nápady pre produkty a služby, pomáhať pri výskume a vývoji riešení na mieru. Dokáže tiež optimalizovať návrhy a generovať realistické prototypy, čím urýchľuje proces vývoja.“ Schopnosť generovať nové koncepty a prototypy rýchlo urýchľuje inovačný cyklus a udržiava spoločnosti na čele trhu s Tobig, komentuje výkonný riaditeľ.

5. Rozšírenie vedomostí a odborných znalostí

AI môže vytvárať školiace materiály na mieru a optimalizovať učenie naprieč rôznymi rolami a úrovňami vedomostí. Chatboti môžu napríklad pomáhať zamestnancom pri opakovaných úlohách, čím uvoľňujú čas na strategické aktivity.“ Prispôsobenie školenia prostredníctvom AI zaisťuje, že zamestnanci získajú presne tie znalosti, ktoré potrebujú, čím sa zlepšuje efektivita a produktivita.