Podľa údajov spoločnosti Abecs (Brazílska asociácia spoločností poskytujúcich kreditné karty a služby) bolo v roku 2024 zaregistrovaných 4,1 bilióna R$ pri nákupoch uskutočnených kreditnými, debetnými a predplatenými kartami, pričom v porovnaní s predchádzajúcim rokom došlo k nárastu o 10,9% Takéto hnutie požaduje riešenia, ktoré štruktúrujú finančné procesy v spoločnostiach, s cieľom podporiť dôležité pokroky v integrácii medzi tvorbou cien, platbami a operáciami, s podporou založenou na umelej inteligencii (AI).
Podľa Ligie Lopes, generálnej riaditeľky Teros, inteligentná automatizačná spoločnosť, ktorá tradične transformuje údaje na výsledky, procesy zachytávania, predaja, onboardingu, zberu, lojality a tvorby cien boli prevádzkované odlišnými a nekomunikujúcimi oblasťami. Táto fragmentácia spôsobila neefektívnosť, zvýšila náklady a sťažila strategické rozhodovanie.
Teraz, s AI a automatizáciou, je možné integrovať tieto rozhodnutia priamo do produktívnych tokov v reálnom čase, čím sa zabezpečí väčšia efektivita, zníženie úzkych miest a plynulejší zážitok zo spotreby. “Stará logika považovala platbu za posledný krok finančnej cesty. Toto myslenie sme obrátili. Dnes by platby a ceny mali byť jadrom operácie a informovať o procese od začiatku. Táto zmena mentality je to, čo robí spoločnosti efektívnejšími, personalizovanejšími a konkurencieschopnejšími, hovorí Ligia.
Odborník vysvetľuje, že táto transformácia je priamo spojená s vývojom technologickej infraštruktúry v podnikoch.Trendom je, že tak ako to už robil finančný a zdravotnícky sektor, aj spoločnosti z iných segmentov začínajú investovať do vlastných dátových a integračných platforiem. V tejto súvislosti sa stáva nevyhnutná efektívna správa API a informačných tokov, najmä vzhľadom na znásobenie interných a externých zdrojov údajov.
Praktickým príkladom, ktorý odborník uvádza pre možnosť tejto integrácie, je Uber, v ktorom platba prebieha na začiatku cesty, a nie na jej konci.“ tento model umožňuje plne plynulý a integrovaný proces vďaka vstavanej technológii a ilustruje, ako možno platbu premiestniť v rámci produktívnej cesty, čím sa vytvorí efektívnejší a uspokojivejší zážitok pre spotrebiteľa.
Ďalším kľúčovým bodom je úloha Open Finance ako základnej technológieOpen Finance okrem iniciatívy zdieľania bankových údajov predstavuje aj technický štandard, ktorý vám umožňuje prepojiť rôzne inštitúcie a systémy bezpečným a škálovateľným spôsobomTento štandard sa rozširuje na to, čo už odborníci nazývajú OpenX, otvorený, štandardizovaný prístup k integrácii rôznych typov údajov a služieb.
“Táto štandardizácia je to, čo umožňuje vytvorenie automatizovaných rozhodovacích pravidiel, ktoré fungujú v rámci skutočného toku operácií. Namiesto izolovaných a odpojených rozhodnutí začínajú spoločnosti fungovať s vstavanou inteligenciou, spájajúc svoje staršie systémy s novými vrstvami automatizácie, bez potreby veľkých reštrukturalizácií, dodáva Ligia.
Poukazuje tiež na to, že prijatie modulárnych modelov umožňuje spoločnostiam aktualizovať alebo nahradiť komponenty svojich riešení bez prerušenia výrobných procesov, čo uprednostňuje škálovateľnosť a neustále prispôsobovanie sa novým regulačným alebo behaviorálnym požiadavkám trhu. Rozhodnutia ako poskytovanie úverov, schvaľovanie platieb alebo definícia cien sa teda prijímajú uprostred procesu, a nielen na konci nákupnej cesty.
“Pokrok umelej inteligencie umožňuje, aby sa tieto rozhodnutia čoskoro robili na základe pravidiel napísaných v prirodzenom jazyku, overených vyškolenými modelmi, s návrhmi automatickej optimalizácie. To predstavuje obrovský technologický skok, ako aj prevádzkové a strategické organizácie for”, uzatvára generálny riaditeľ.

