Pozrite si 4 výhody aplikácie strojového učenia vo vašej spoločnosti

Kultúra založené na údajoch, to znamená, že pri riadení založenom na orientácii na údaje zaručuje konkurenčnú výhodu, rýchlosť pri rozhodovaní a revíziách predtým definovaných stratégií strojové učenie ^podmnožina umelej inteligencie, ktorá umožňuje systémom učiť sa z údajov, identifikovať vzory a robiť predpovede bez spoliehania sa na vopred naprogramované pravidlá & JE jedným z nástrojov, ktoré prispievajú k celému procesu. 

Douglas Costa, technický riaditeľ Deal Group, poradenstvo v oblasti technologických služieb a, uvádza, že strojové učenie sa stalo pre spoločnosti nepostrádateľným. Projekcie posilňujú jeho tézu: a Gartner upozornil, že 75% firiem bude v roku 2025 nejakým spôsobom investovať do strojového učenia. 

“Lalgoritmy strojového učenia sa vyvíjajú, keď sú vystavené viacerým informáciám. Dnes je už široko používaný v sektoroch, ako je elektronický obchod, financie, odhaľovanie podvodov, ako aj optimalizácia výrobných reťazcov a zobrazovanie personalizovaných odporúčaní v rôznych aktivitách, zdôrazňuje Douglas. Vysvetľuje tiež, že strojové učenie spracováva údaje vo veľkom meradle a vysokou rýchlosťou, generovanie insights kedysi nemožné dosiahnuť manuálne.“ Pomocou údajov môžu spoločnosti zvýšiť efektivitu, zlepšiť zákaznícku skúsenosť a riadiť inovácie, hovorí.

Na zdôraznenie dôležitosti strojového učenia odborník poukazuje na 4 výhody použitia vo firmách:  

1. Automatizuje procesy znížením opakujúcich sa a manuálnych úloh: “Získa čas pre tím, aby sa mohol sústrediť na strategickejšie aktivity, ktoré si vyžadujú intelektuálne úsilie”, hovorí Douglas.  
2. Presné predpovede: údaje strojového učenia predvídajú trendy na trhu, budúce požiadavky a správanie spotrebiteľov. 
3. Rozhodnutia založené na informáciách: “Je možné previesť nespracované údaje na insights akčné, ktoré podporujú efektívnejšie a agilnejšie rozhodnutia”.  
4. Personalizované skúsenosti: so strojovým učením je možné ponúknuť relevantnejšiu a individualizovanejšiu zákaznícku cestu”.  

Výkonný riaditeľ uvádza upozornenie: “Modely sú také dobré ako informácie, ktoré sú kŕmené, ale neúplné alebo neobjektívne informácie môžu viesť k nepresným alebo škodlivým výsledkom. Preto je potrebná opatrnosť v prístupe k zabezpečeniu integrity a bezpečnosti s riešeniami, ktoré potvrdzujú kvalitu informácií a chránia systémy pred digitálnymi hrozbami, uzatvára CTO.