ifood zlepšuje zážitok z doručovania potravín pomocou platformy Databricks data intelligence

IFood, najväčšia platforma na doručovanie potravín v Latinskej Amerike, nanovo definuje, ako využíva údaje na podporu inovácií a efektívnosti s pomocou Databricks, dátovej a AI spoločnosti. Spoločnosť prijala platformu Databricks pre dátovú inteligenciu a jej rámec DLT, ktorý vytvára a testuje spoľahlivé dátové kanály, aby modernizovala svoju dátovú architektúru.

Toto úsilie viedlo k množstvu prevádzkových ziskov, vrátane zníženia nákladov na spracovanie a skladovanie o 67%, menšieho úsilia o údržbu potrubia o 70% a skrátenia času vývoja kódu o 30%.

“Potrubia teraz fungujú bez chýb a poskytujú spoľahlivý výkon aj pri najťažších pracovných zaťaženiach, povedal Thiago Julian, odborník na dátovú architektúru v iFood. ”Prechod od častých chýb k problémom s takmer nulovou hodnotou pri migrácii na DLT nielen zlepšil prevádzkovú efektivitu, ale tiež oslobodil náš tím, aby sa zameral na strategické iniciatívy, a nie len na hasenie požiarov“

S robustným ekosystémom viac ako 55 miliónov používateľov, 350 tisíc partnerských reštaurácií a 300 tisíc aktívnych doručovateľov platforma denne spracováva približne 10 miliárd dátových udalostí v reálnom čase, ktoré pochádzajú z jej aplikácií, logistických systémov a partnerských platforiem.

“Databricks úplne zmenil naše dátové operácie. S DLT sme dramaticky znížili chyby a presunuli sme zameranie nášho tímu na strategické iniciatívy a nie na prevádzkové problémy, hovorí Julian.

Od fragmentovaného prostredia k jednotnej architektúre

Pred implementáciou spoločnosť čelila výzvam s roztrieštenou architektúrou a manuálnymi procesmi, čo často viedlo k chybám a sťažovalo škálovanie. Migrácia na platformu konsolidovala tisíce tabuliek len za 100, optimalizovala riadenie a zlepšila kvalitu údajov.

“Naše riešenia sú navrhnuté tak, aby poháňali obchodný rast pre našich zákazníkov, znižovali náklady a zvyšovali efektivitu. Vďaka generovaným údajom a modernizácii pomocou DLT má iFood prístup k strategickým poznatkom, ktoré prispievajú k zlepšeniu zákazníckej skúsenosti pri zadávaní objednávok, vysvetľuje Marcos Grilanda, viceprezident a generálny riaditeľ pre Latinskú Ameriku.

Dnes so štruktúrovaným, vrstveným prístupom platforma zabezpečuje príjem údajov s latenciou druhej úrovne, automatizovanými validáciami a zjednodušeným prístupom do obchodných oblastí. To umožňuje analýzu v reálnom čase, A/B testovanie a rozhodnutia založené na údajoch, ktoré priamo ovplyvňujú spotrebiteľské skúsenosti a prevádzkovú efektivitu.

“Výkonnostné zisky na ceste používateľov zmenili hru. Teraz máme väčšiu kontrolu, rýchlosť a spoľahlivosť v spôsobe, akým sa údaje používajú v celej spoločnosti, hovorí Maristela Albuquerque, iFood Data Manager.

Ďalšie kroky: bezpečnosť, škálovateľnosť a neustále inovácie

Vďaka solídnemu technologickému základu plánuje spoločnosť iFood rozšíriť používanie platformy o funkcie, ako sú Databricks Asset Bundles (DAB), bezservelové a citlivé maskovanie reproduktorov, čím sa ďalej zlepší správa a bezpečnosť údajov.

“Táto transformácia nám umožnila eliminovať neefektívnosť, urýchliť vývoj riešení a čo je najdôležitejšie, vybudovať pevný základ pre neustále inovácie, uzatvára Gabriel Campos, vedúci oddelenia údajov a AI v iFood.