Prečo budú údaje nanovo definovať spotrebiteľskú cestu?

Digitálna transformácia bola nakonfigurovaná ako jeden z hlavných maloobchodných motorov súčasnosti, ktorý vyžaduje, aby spoločnosti a značky investovali do riešení zameraných na efektívnu činnosť vo virtuálnom prostredí. Digitalizácia, okrem posilnenia a zvyšovania viditeľnosti produktov a služieb, vytvára príležitosti pre inovácie v oblasti nakupovania, čím prispieva k projekcii viac ako 1400 biliónov USD do globálnej ekonomiky v roku 2025, podľa údajov Svetového ekonomického fóra,

Pokrok veľkých dát je jasným príkladom tejto transformácie, ktorý umožňuje identifikáciu vzorcov správania a preferencií spotrebiteľov. Z prechodu a masívnej analýzy údajov bolo možné prispôsobiť ponuky a nasmerovať kampane individuálne, čo poskytuje relevantnejší a atraktívnejší zážitok z nakupovania. Stojí za zmienku, že dôležitým zlomom medzi používaním business intelligence a dátami veľkých dát je okrem objemu údajov aj možnosť rozhodovania na základe údajov zo súčasnosti a nielen z minulosti, vzhľadom na vysoký výkon technológií používaných vo veľkých dátach. 

Jedným z najpozoruhodnejších príkladov používania tejto funkcie je Amazon, ktorý používa algoritmy na navrhovanie produktov na základe predchádzajúcich nákupov a profilu každého používateľa – niekedy dokonca pripravuje indikácie podľa produktov, ktoré už máte vo svojom košíku. Niet divu, že podľa analytika Mordor Intelligence bol trh s veľkými údajmi v komerčnom sektore odhadovaný na 14000 000 miliárd USD minulý rok a predpokladá sa, že do roku 2029 dosiahne 16,68 miliardy USD. Ak sa scenár potvrdí, suma by predstavovala priemerný ročný rast 21,21 tp3t.

Prevádzková efektívnosť tiež ťaží z inteligentnej správy údajov. Nástroje, ktoré optimalizujú kontrolu zásob, prognózy dopytu a logistiku, sú nevyhnutné na predvídanie trendov spotreby a udržiavanie ideálnej úrovne prevádzky, vyhýbajúc sa prebytkom alebo nedostatku vstupov. Okrem toho je potrebné zdôrazniť aj integráciu rôznych predajných kanálov – alebo inými slovami, veľmi diskutovaného omnichannelu – v ktorom umožňuje spotrebiteľovi prejsť z internetového obchodu do fyziky alebo mobilu bez prerušenia. Je teda možné konsolidovať cestu nákupu tekutín a uľahčiť operáciu dokončenia alebo dokonca opakovania. 

Niektorí z najväčších svetových maloobchodníkov majú predikčný algoritmus pre logistiku, ktorý prekračuje údaje o polohe používateľa, objem prístupu na stránku určitých produktov, údaje o košíku a odhadovanú konverziu s cieľom posunúť proces plnenia (tj súbor logistických operácií, ktoré zahŕňajú požiadavku zákazníka, kým nebude produkt doručený). Pred skutočným nákupom položiek je teda možné oddeliť produkty v logistickom prístrešku.

Ale okrem vplyvov na prevádzku, ako zvýšiť lojalitu zákazníkov prostredníctvom údajov? Po prvé, zachytenie zákazníkov, ktorí majú tendenciu byť lojálnejšie. Je možné analyzovať historický základ objednávok spoločnosti a pochopiť, ktoré položky priniesli zákazníkov s najväčším opakovaním nákupov a vykonať stratégiu cenovej elasticity v týchto položkách, pochopiť, ktorá cena je ideálna verzus Existujúca konkurencia na zvýšenie konverzie týchto lojálnych spotrebiteľov. 

Druhým bodom je pochopiť, čo motivuje zákazníka prostredníctvom údajov, čo možno urobiť pri vykonávaní prieskumu so zákazníckou základňou a používaním gamifikovaných riešení s ponukami na základe výsledkov tejto štúdie. Najviac odporúčaná metóda na použitie tohto prieskumu je oktalýza, S otázkami ako: Aké sú ciele môjho klienta? Čo robí môj klient? Čo posilňuje môjho klienta? Čo vytvára pocit vlastníctva? Aký je vplyv na môjho klienta? Čo vzbudzuje zvedavosť? Aké výhody a výhody by môj klient nikdy nechcel stratiť? Zhromažďovaním týchto údajov a vybudovaním stratégie udržania sa určite zvýšia výsledky lojality.  

Veľké dáta však negenerujú túto revolúciu samotnú alebo izolovane. Ďalšie zdroje – a tu, samozrejme, musíme posilniť protagonizmus umelej inteligencie (AI) – prevezmú úlohu ako základný konkurenčný rozdiel pre značky. Optimalizácia generovaná AI môže predstavovať zníženie nákladov, zlepšenie prevádzkovej efektívnosti a ďalšiu sériu výhod, ale je to digitálna optimalizácia riadená sofistikovanejšími asistentmi, ktorí majú skutočne potenciál spôsobiť revolúciu v obchodných modeloch. 

V tomto bode je dôležité rozlíšiť to, čo nazývame optimalizácia AI a digitálna transformácia. Prvý sa zameriava na zvýšenie prevádzkovej efektívnosti, zníženie nákladov a maximalizáciu príjmov prostredníctvom rozsahu, ale bez ovplyvnenia centra prevádzky. Teraz digitálna transformácia znamená úplnú zmenu v obchodnom modeli spoločnosti, ktorá ovplyvňuje produkty a hlavná činnosť spoločnosti. To znamená, že keď hovoríme o maloobchode, je potrebné pochopiť, že technológia, najmä AI, má revolučnú silu. Preto, aby ste z toho vyťažili maximum, je potrebné ísť ďalej a hľadať interaktívnejšie a personalizované nástroje.

Technologický pokrok však musí ísť ruka v ruke s investíciami do bezpečnosti a ochrany osobných údajov. Ochrana citlivých informácií prostredníctvom biometrickej autentifikácie, šifrovania a automatizovaných systémov na detekciu podvodov bude nevyhnutná na udržanie dôvery spotrebiteľov a údajov, ako aj na ochranu reputácie značiek.

Faktom je, že spoločnosti, ktoré vedia, ako efektívne integrovať nepretržitý výskum, veľké dáta a najaktuálnejšie technologické zdroje, budú mať lepšiu pozíciu na to, aby splnili vysoké očakávania spotrebiteľov. Na trhu s neustálym pohybom je digitalizácia najvhodnejším spôsobom, ako premeniť výzvy na príležitosti pre podnikanie.