Keďže sa národný maloobchod prispôsobuje novým daňovým, digitálnym a logistickým požiadavkám, s príchodom autonómnych agentov umelej inteligencie (AI) začína dochádzať k tichej, ale rozhodujúcej transformácii Viac ako podporné nástroje začínajú tieto systémy fungovať ako inteligentné digitálne zdroje, so schopnosťou učiť sa, rozhodovať a konať v mene spoločnosti, priamo ovplyvňujúce komerčnú a prevádzkovú výkonnosť.
Podľa najnovšej správy PwC 79% opýtaných vedúcich pracovníkov tvrdí, že ich spoločnosti už používajú agentov AI a 88% má v úmysle zvýšiť investície do AI v nasledujúcich 12 mesiacoch.V ďalšom prieskume spoločnosť Deloitte predpokladá, že 25% spoločností prijme agentov do roku 2025, pričom v roku 2027 dosiahne 50%. To dokazuje, že agenti už nie sú sľubní, sú už súčasťou obchodnej infraštruktúry.
Viac ako automatizácia úloh agenti AI nanovo definujú vodcovstvo poskytovaním kontextovej inteligencie pre rozhodnutia s vysokým dopadom. Líder sa mení z centralizátora informácií na orchestrátora ľudského talentu a digitálnych schopností. Táto zmena si vyžaduje viac akcií založených na údajoch, schopných transformovať poznatky generované AI na inšpiratívne akcie a konkrétne výsledky. V praxi sa zameranie vedenia migruje na víziu, organizačnú kultúru a stratégiu, zatiaľ čo AI preberá vykonávanie a analýzu v reálnom čase.
Ak digitálna transformácia poskytla podnikom rozsah a viditeľnosť, agenti AI posúvajú maloobchod na novú úroveň, na úroveň výpočtovej autonómie.
Od operačného zisku k aplikovanej inteligencii
Maloobchod teraz vstupuje do éry inteligentného digitálneho výkonu Pre generálnych riaditeľov a riaditeľov je odkladanie integrácie agentov AI na riziko efektívnosti a relevantnosti na trhu. Údaje už naznačujú, že tí, ktorí vedú toto prijatie, vytvárajú konkurenčnú výhodu, znižujú náklady, urýchľujú rozhodnutia a podporujú plynulejšie nákupné skúsenosti. Ale musíte konať so stratégiou, riadením a jasným účelom, nestačí len implementovať technológiu, musíte prepracovať podnikanie okolo nej.
Agenti AI nie sú len chatboti, ale asistenti FAQ. Hovoríme o systémoch, ktoré interagujú s rôznymi platformami, analyzujú veľké objemy údajov v reálnom čase a môžu vykonávať rutiny, ako je automatické preceňovanie produktov, inteligentné prerozdeľovanie zásob, predpovedanie dopytu, odhaľovanie podvodov, alebo personalizovaná služba založená na prediktívnom správaní, bez spoliehania sa na ľudské spúšťače.
Prijatie agentov umelej inteligencie začína hmatateľnými ziskami, ako je väčšia efektívnosť, predvídateľnosť, produktivita a menšie prevádzkové trenie. Potenciál však presahuje. Už teraz je možné pripojiť modely, ktoré monitorujú predajné kanály v reálnom čase a upravovať kampane na základe premenných, ako je regionálna výkonnosť, správanie spotrebiteľov a dostupnosť zásob, bez manuálneho zásahu. Predtým, ako sa obmedzia na robustné centralizované spravodajské štruktúry, tieto schopnosti teraz umožňujú cloudové riešenia a rozvoj AI ako služby, ktorá je prístupná aj sieťam fungujúcim mimo veľkých centier.
Tento nový scenár tiež mení očakávania spotrebiteľov, Podľa Capgemini Research Institute, 71% ľudí očakáva, že maloobchodné začleniť generatívne AI schopnosti do svojich nákupných skúseností.A 58% už preferujú odporúčania, ktoré títo agenti urobili, aby tradičné vyhľadávače.Viac ako technologická voľba, začlenenie AI sa stáva strategickou odpoveďou na novú spotrebiteľskú logiku.
Sú brazílski predajcovia pripravení?
Napriek nedávnemu pokroku sa brazílsky maloobchod stále pohybuje opatrne. Mnohé podniky, najmä mimo veľkých centier, sú stále zaseknuté so staršími systémami a manuálnymi procesmi. Na druhej strane existuje konkrétna príležitosť pre tých, ktorí sa chcú premiestniť. Prijatie inteligentných agentov sa stalo životaschopnejším a dostupnejším s rastom AI ako služby, pokrokom modelov open source a konsolidáciu interoperabilných platforiem, čím sa vytvorí priaznivý scenár pre tých, ktorí chcú začať hneď.
V maloobchode, kde úzke marže a agilita definujú konkurencieschopnosť, AI prináša revolúciu na celej prevádzkovej ceste, od plánovania zásob až po personalizované služby. Inteligentní agenti analyzujú správanie pri spotrebe, históriu nákupov, miestne trendy a dokonca aj externé premenné, ako je klíma a sezónnosť, aby predpovedali dopyt, upravili ceny a presne odporučili produkty Výsledkom je proaktívnejší maloobchod, schopný predvídať potreby zákazníkov a znižovať množstvo odpadu.
Okrem toho AI umožňuje simulovať scenáre pred ich vykonaním, čím sa znižujú riziká a zvyšuje sa návratnosť investícií. Rozhodovací proces teda už nezávisí od subjektívnych intuícií, aby ste sa mohli spoliehať na prediktívnu analýzu založenú na konkrétnych údajoch bez toho, aby ste sa vzdali ľudskej citlivosti, ktorá je stále nevyhnutná pre spotrebiteľskú skúsenosť.


