Pred viac ako tromi desaťročiami spoločnosť Red Hat videla potenciál vývoja a licencovania open source softvéru na vytvorenie lepšieho softvéru a podporu IT inovácií. O tridsať miliónov riadkov kódu neskôr sa Linux nielen vyvinul na úroveň najúspešnejšieho open source softvéru, ale túto pozíciu si udržiava dodnes. Záväzok k princípom open source pokračuje nielen v podnikovom obchodnom modeli, ale aj ako súčasť pracovnej kultúry. Podľa hodnotenia spoločnosti majú tieto koncepty rovnaký vplyv na umelú inteligenciu (AI), ak sa robia správne, ale svet technológií je rozdelený v názore na to, aký by bol „správny spôsob“.
Umelá inteligencia, najmä modely veľkých jazykov (LLM), ktoré stoja za generatívnou umelou inteligenciou (gen AI), sa nedá vnímať rovnako ako program s otvoreným zdrojovým kódom. Na rozdiel od softvéru pozostávajú modely umelej inteligencie predovšetkým z numerických parametrických modelov, ktoré určujú, ako model spracováva vstupy, ako aj prepojenie, ktoré vytvára medzi rôznymi dátovými bodmi. Parametre trénovaných modelov sú výsledkom dlhého procesu zahŕňajúceho obrovské množstvo trénovacích údajov, ktoré sú starostlivo pripravené, zmiešané a spracované.
Hoci parametre modelu nie sú softvér, v niektorých ohľadoch majú funkciu podobnú kódu. Dáta je ľahké porovnať so zdrojovým kódom modelu alebo niečím veľmi blízkym. V open source sa zdrojový kód bežne definuje ako „preferovaný spôsob“ vykonávania úprav softvéru. Samotné trénovacie dáta túto funkciu nezodpovedajú vzhľadom na ich rôznu veľkosť a komplikovaný proces predtrénovania, ktorý vedie k slabému a nepriamemu prepojeniu, ktoré má akákoľvek položka dát použitá pri trénovaní s trénovanými parametrami a výsledným správaním modelu.
Väčšina vylepšení a vylepšení modelov umelej inteligencie, ktoré sa v súčasnosti vyskytujú v komunite, nezahŕňa prístup k pôvodným tréningovým dátam ani ich manipuláciu s nimi. Namiesto toho sú výsledkom úprav parametrov modelu alebo procesu či úpravy, ktoré môžu slúžiť aj na doladenie výkonu modelu. Sloboda vykonávať tieto vylepšenia modelu vyžaduje, aby boli parametre uvoľnené so všetkými povoleniami, ktoré používatelia dostávajú v rámci licencií s otvoreným zdrojovým kódom.
Vízia spoločnosti Red Hat pre umelú inteligenciu s otvoreným zdrojovým kódom.
Spoločnosť Red Hat verí, že základom open source AI sú parametre licencovaného open source modelu kombinované s komponentmi open source softvéru . Toto je východiskový bod pre open source AI, ale nie konečný cieľ tejto filozofie. Red Hat povzbudzuje komunitu open source, regulačné orgány a priemysel, aby sa naďalej snažili o väčšiu transparentnosť a súlad s princípmi vývoja open source pri trénovaní a ladení modelov AI.
Toto je vízia spoločnosti Red Hat ako spoločnosti, ktorá zahŕňa ekosystém open source softvéru a dokáže prakticky pracovať s open source AI. Nejde o pokus o formálnu definíciu, ako je tá, ktorú vyvíja Open Source Initiative Open Source AI Definition (OSAID). Toto je pohľad spoločnosti na to, ako sprístupniť open source AI čo najširšiemu spektru komunít, organizácií a dodávateľov.
Táto perspektíva sa uplatňuje v praxi prostredníctvom spolupráce s komunitami s otvoreným zdrojovým kódom, ktorú zdôrazňuje InstructLab pod vedením spoločnosti Red Hat a úsilie s IBM Research o rodinu licencovaných modelov s otvoreným zdrojovým kódom Granite . InstructLab výrazne znižuje bariéry pre ne-dátových vedcov, aby prispievali k modelom umelej inteligencie. S InstructLab môžu odborníci z rôznych oblastí pridávať svoje zručnosti a vedomosti, a to ako na interné použitie, tak aj na pomoc pri vytváraní zdieľaného a široko dostupného modelu umelej inteligencie s otvoreným zdrojovým kódom pre komunity zamerané na vývoj.
Rodina modelov Granite 3.0 rieši širokú škálu prípadov použitia umelej inteligencie, od generovania kódu cez spracovanie prirodzeného jazyka až po extrakciu poznatkov z rozsiahlych súborov údajov, a to všetko pod permisívnou licenciou open source. Pomohli sme spoločnosti IBM Research priniesť rodinu kódových modelov Granite do sveta open source a naďalej podporujeme rodinu modelov, a to ako z hľadiska open source, tak aj ako súčasť našej ponuky Red Hat AI.
Dôsledky nedávnych oznámení spoločnosti DeepSeek ukazujú, ako môže inovácia s otvoreným zdrojovým kódom ovplyvniť umelú inteligenciu, a to na úrovni modelu aj mimo neho. Je zrejmé, že existujú obavy týkajúce sa prístupu čínskej platformy, najmä preto, že licencia modelu nevysvetľuje, ako bol vytvorený, čo zdôrazňuje potrebu transparentnosti. Spomínané narušenie však posilňuje víziu spoločnosti Red Hat o budúcnosti umelej inteligencie: otvorenú budúcnosť zameranú na menšie, optimalizované a otvorené modely, ktoré je možné prispôsobiť pre špecifické prípady použitia podnikových dát na akomkoľvek mieste v rámci hybridného cloudu.
Rozšírenie modelov umelej inteligencie nad rámec open source
Práca spoločnosti Red Hat v oblasti open source umelej inteligencie ďaleko presahuje rámec InstructLab a rodiny modelov Granite a rozširuje sa na nástroje a platformy potrebné na skutočné využívanie a produktívne využívanie umelej inteligencie. Spoločnosť sa stala veľmi aktívnou v podpore technologických projektov a komunít, ako napríklad (ale nielen):
● RamaLama , projekt s otvoreným zdrojovým kódom, ktorého cieľom je uľahčiť lokálnu správu a nasadenie modelov umelej inteligencie;
● TrustyAI , sada nástrojov s otvoreným zdrojovým kódom na budovanie zodpovednejších pracovných postupov s umelou inteligenciou;
● Climatik , projekt zameraný na pomoc pri zvyšovaní udržateľnosti umelej inteligencie, pokiaľ ide o spotrebu energie;
● Podman AI Lab , sada nástrojov pre vývojárov zameraná na uľahčenie experimentovania s open source LLM;
Nedávne oznámenie o Neural Magic rozširuje firemnú víziu pre umelú inteligenciu a umožňuje organizáciám zosúladiť menšie, optimalizované modely umelej inteligencie vrátane licencovaných open-source systémov s ich údajmi, nech sa nachádzajú kdekoľvek v hybridnom cloude. IT organizácie potom môžu použiť vLLM na riadenie rozhodnutí a produkcie z týchto modelov, čo pomáha budovať stack umelej inteligencie založený na transparentných a podporovaných technológiách.
Pre korporáciu žije a dýcha open source AI v hybridnom cloude. Hybridný cloud poskytuje flexibilitu potrebnú na výber najlepšieho prostredia pre každú pracovnú záťaž AI, optimalizáciu výkonu, nákladov, škálovateľnosti a bezpečnostných požiadaviek. Platformy, ciele a organizácia spoločnosti Red Hat podporujú toto úsilie spolu s priemyselnými partnermi, zákazníkmi a komunitou open source, pretože open source v oblasti umelej inteligencie sa posúva vpred.
Existuje obrovský potenciál na rozšírenie tejto otvorenej spolupráce v oblasti umelej inteligencie. Red Hat si predstavuje budúcnosť, ktorá zahŕňa transparentnú prácu na modeloch, ako aj ich školenie. Či už budúci týždeň alebo budúci mesiac (alebo aj skôr, vzhľadom na rýchly vývoj umelej inteligencie), spoločnosť a otvorená komunita ako celok budú naďalej podporovať a prijímať úsilie o demokratizáciu a otvorenie sveta umelej inteligencie.
