WhatsApp prestal byť výhradným kanálom pre osobnú komunikáciu a stal sa jednou z najpoužívanejších platforiem na trhu na zlepšenie a posilnenie komunikácie so zákazníkmi. Na vlne tejto popularity sa už ukázalo, že začlenenie generatívnej umelej inteligencie do tohto systému zasielania správ dokáže zvýšiť efektivitu tohto vzťahu prostredníctvom personalizovanejšieho a obohatenejšieho obsahu – za predpokladu, že jeho proces je správne štruktúrovaný a navrhnutý tak, aby priniesol vyššiu návratnosť investícií.
Meta zavádza prísne pravidlá pre obchodné používanie WhatsAppu, čo zvyšuje výzvu na udržiavanie asertívnej a relevantnej komunikácie. Nadmerné množstvo správ alebo správ mimo profilu používateľa môže viesť k sankciám. V tomto scenári vyniká generatívna umelá inteligencia ako strategický spojenec, ktorý ponúka škálovateľnosť a personalizáciu inteligentným prispôsobovaním jazyka kampaní. Odhady naznačujú, že chatboti založení na tejto technológii by mohli v roku 2025 vygenerovať dodatočné príjmy vo výške 16,6 miliardy USD, ktoré by do roku 2030 mohli presiahnuť 45 miliárd USD.
Inteligentnou personalizáciou správ a vyhýbaním sa generickým prístupom prispieva generatívna umelá inteligencia k relevantnejšej komunikácii, ktorá rešpektuje osobný priestor používateľa. To znižuje mieru odmietnutia, zvyšuje angažovanosť a zlepšuje kvalitu zhromaždených údajov, čím posilňuje reputáciu značky v danom kanáli.
Úroveň zložitosti implementácie sa líši v závislosti od veľkosti a štruktúry spoločnosti. Malé podniky môžu čeliť technickým a prevádzkovým prekážkam, zatiaľ čo veľké spoločnosti majú väčší potenciál škálovateľnosti, ale musia integrovať umelú inteligenciu do omnikanálovej stratégie, ktorá zabezpečí plynulosť v zákazníckej ceste bez ohľadu na kanál.
Neexistujú žiadne obmedzenia týkajúce sa jeho použitia, pokiaľ ide o veľkosť alebo segment podniku. Existujú však tri kľúčové faktory, ktoré je potrebné zvážiť, aby sa potvrdilo, či je táto voľba skutočne platná a výhodná na investovanie: objem interakcií, či ide o významné množstvo, ktoré odôvodňuje investíciu do tejto automatizácie; štruktúrovanie firemných údajov podporované nástrojmi merania, ako sú CRM, ktoré tieto aktíva poskytujú spoľahlivo a v reálnom čase; a lepšie pochopenie cesty vášho zákazníka, pochopenie toho, kde môže generatívna umelá inteligencia zlepšiť túto skúsenosť, a ďalšie aspekty, ako je podpora, vyhľadávanie alebo udržanie zákazníkov.
Je dôležité zdôrazniť, že generatívna umelá inteligencia nie je riešenie typu „plug-and-play“. Jej účinnosť závisí od dobre definovaného plánovania vrátane mapovania persony a hlbokého pochopenia kľúčových momentov v zákazníckej ceste. Definovanie tónu hlasu značky a jeho aplikácia na WhatsApp je tiež nevyhnutná pre udržanie konzistentnej identity vo všetkých kontaktných bodoch.
Definujte tón vašej značky a začleňte tieto prvky do WhatsAppu, čím posilníte identitu svojej firmy vo všetkej komunikácii. A pre efektívnu integráciu generatívnej umelej inteligencie do tohto kanála, podpora špecializovaného partnera zvýši bezpečnosť a výkonnosť používania tejto technológie vo vzťahu medzi stranami.
Umelá inteligencia je dynamická a čím viac sa s ňou interaguje, tým väčšie bude jej neustále učenie. Preto ju treba neustále monitorovať, zdokonaľovať na základe identifikovaných príležitostí a upravovať na základe reálnych údajov zhromaždených prostredníctvom nástrojov merania, ako sú CRM a ERP.
Úspech generatívnej umelej inteligencie na WhatsApp v konečnom dôsledku nezávisí len od prepojenia medzi systémami, ale aj od strategickej kontinuity. Investovanie do prístupu s inteligentným záložným prístupom – aktivácia alternatívnych kanálov, keď správa nie je doručená – a poskytovanie ľudskej podpory vždy, keď je to potrebné, je to, čo zabezpečuje, že zákazník dostane správnu správu, na správnom kanáli a v správnom čase.
