Po desaťročia sa technologické stratégie v spoločnostiach v rôznych sektoroch riadili rozhodovaním medzi vývojom softvéru od základov alebo získaním hotového riešenia. Rovnica sa zdala jednoduchá: nákup urýchlil prijatie a znížil náklady, vývoj ponúkol prispôsobenie a kontrolu. Príchod generatívnej umelej inteligencie, a najmä vývoja s pomocou umelej inteligencie (AIAD), však zmenil všetky premenné v tejto rovnici. Už nejde o výber medzi dvoma klasickými prístupmi a možno už tradičná dilema neexistuje.
Vďaka generatívnej umelej inteligencii, ktorá optimalizuje kľúčové fázy vývojového cyklu, ako je písanie kódu, automatizované testovanie, detekcia chýb a dokonca aj architektonické návrhy, už vývoj softvéru na mieru nie je výhradnou záležitosťou veľkých spoločností s robustnými rozpočtami. Vopred natrénované modely, špecializované knižnice a platformy s nízkym alebo žiadnym kódom, ktoré sú poháňané umelou inteligenciou, drasticky znížili náklady a čas vývoja.
Namiesto mesiacov sa mnohé riešenia teraz dodávajú v priebehu týždňov a namiesto veľkých interných tímov sú štíhle, vysoko špecializované tímy schopné dodať prispôsobené a škálovateľné aplikácie s pôsobivou efektivitou. GitHub Copilot, spustený v roku 2021, je praktickým príkladom generatívnej umelej inteligencie, ktorá pomáha vývojárom navrhovaním kódu a automatickým dopĺňaním úryvkov. Štúdia GitHub ukázala, že vývojári používajúci Copilot dokončili úlohy v priemere o 55 % rýchlejšie, zatiaľ čo tí, ktorí GitHub Copilot nepoužívali, trvali na dokončenie úlohy v priemere 1 hodinu a 11 minút a tí, ktorí ho nepoužívali, v priemere 2 hodiny a 41 minút.
Vzhľadom na túto realitu stráca na sile starý argument, že nákup hotového softvéru bol synonymom úspory peňazí. Generické riešenia, hoci sú lákavé, často sa nedokážu prispôsobiť špecifikám interných procesov, neškálujú sa s rovnakou agilitou a vytvárajú obmedzujúcu závislosť. V krátkodobom horizonte sa môžu zdať postačujúce, ale v strednodobom a dlhodobom horizonte sa stávajú prekážkou inovácií.
Navyše, samotná predstava, že konkurenčná výhoda spočíva v samotnom kóde, sa začína rozpadať. V scenári, kde sa prepisovanie celej aplikácie stalo lacným a uskutočniteľným, myšlienka „ochrany kódu“ ako strategického aktíva dáva čoraz menší zmysel. Skutočná hodnota spočíva v architektúre riešenia, plynulosti integrácie s obchodnými systémami, správe údajov a predovšetkým v schopnosti rýchlo prispôsobiť softvér zmenám na trhu alebo v spoločnosti.
Využitie umelej inteligencie (AI) a automatizácie skracuje čas vývoja až o 50 %, ako uviedlo 75 % manažérov opýtaných v správe, ktorú vypracovali spoločnosti OutSystems a KPMG. Ak je však „budovanie“ novým štandardom, vzniká druhá dilema: budovať interne alebo so špecializovanými externými partnermi? Tu prevláda pragmatizmus. Vytvorenie interného technologického tímu si vyžaduje neustále investície, riadenie talentov, infraštruktúru a predovšetkým čas, najvzácnejší majetok v pretekoch o inovácie. Pre spoločnosti, ktorých hlavnou činnosťou nie je softvér , môže byť táto voľba kontraproduktívna.
Na druhej strane, strategické partnerstvá s vývojovými spoločnosťami ponúkajú výhody, ako je okamžitý prístup k pokročilému technickému know-how, zrýchlené dodanie, flexibilita pri prijímaní zamestnancov a znížené prevádzkové réžie. Skúsené outsourcované tímy fungujú ako predĺženie spoločnosti, zameriavajú sa na výsledky a často prichádzajú s hotovými škálovateľnými modelmi architektúry, integrovanými CI/CD pipeline a testovanými frameworkami – so všetkým, čo by bolo nákladné a časovo náročné budovať od nuly. Za zmienku stojí aj tretí prvok v tejto rovnici: sieťový efekt nahromadených odborných znalostí.
Zatiaľ čo interné tímy čelia neustálej krivke učenia, externí špecialisti pracujúci na viacerých projektoch zhromažďujú technické a obchodné znalosti oveľa rýchlejšie. Táto kolektívna inteligencia, aplikovaná cieleným spôsobom, často generuje efektívnejšie a inovatívnejšie riešenia. Rozhodnutie teda už nie je medzi kúpou alebo vývojom, ale medzi držaním sa rigidných riešení alebo vývojom niečoho, čo skutočne spĺňa potreby podniku. Prispôsobenie, kedysi luxus, sa stalo očakávaním, škálovateľnosť požiadavkou a umelá inteligencia prevratným faktorom.
Skutočná konkurenčná výhoda v konečnom dôsledku nespočíva v hotovom softvéri alebo na mieru písaných riadkoch kódu, ale v strategickej agilite, s akou spoločnosti integrujú technologické riešenia do svojho rastu. Éra AIAD nás nabáda, aby sme opustili binárne dilemy a mysleli na softvér ako na nepretržitý, živý a strategický proces. A na dosiahnutie tohto cieľa nestačí len budovať; je potrebné budovať inteligentne, so správnymi partnermi a víziou do budúcnosti.
