Vek agentov AI: keď inteligencia prestane reagovať a začne sa rozhodovať

Konverzácia o umelej inteligencii za posledné dva roky exponenciálne vzrástla., Za nadšením sa však skrýva menej diskutovaná realita, Interná štúdia, ktorú sme vykonali, prináša údaje, že hoci viac ako 70% digitálnych interakcií so zákazníkmi už zahŕňa určitú úroveň automatizácie, menej ako 15% generuje priamy vplyv na výnosy, prevádzkovú efektivitu alebo relevantné obchodné rozhodnutia.Dôvod je jednoduchý a štrukturálny: automatizácia nie je to isté ako rozhodovanie. 

Už roky sa pozornosť sústreďuje na zrýchľovanie úloh, znižovanie trenia a škálovanie operácií. Najprv s pravidlami, potom s robotmi a potom s AI aplikovanou na izolované procesy. Tento vývoj bol nevyhnutný, ale odhalil jasný limit. Spoločnosti vykonávajú rýchlejšie ako kedykoľvek predtým, ale naďalej robia kritické rozhodnutia v neskorom, roztrieštenom a závislom od ľudskej interpretácie pod tlakom. Vykonávanie bolo automatizované. 

Pri vstupe do roku 2026 už nie je otázkou, či sa má AI používať, ale kde to musí byť na zlepšenie kvality rozhodnutí, Skutočné podnikanie funguje v nepredvídateľných prostrediach, pričom zákazníci menia názor, miešajú predmety, vracajú sa o niekoľko dní neskôr a očakávajú kontinuitu Rozhodnutia nezávisia len od položenej otázky, ale od histórie, momentu, kanála a cieľa interakcie.V tejto súvislosti sa prestávajú škálovať castované systémy založené na pevných tokoch a preddefinovaných odpovediach Nie kvôli technickej poruche, ale preto, že boli navrhnuté pre svet, kde stačilo správne odpovedať. 

Skutočný skok v AI neprišiel z jedinej inovácie, ale z konvergencie konkrétnych pokrokov: schopnejších modelov, lepšieho pochopenia kontextu a schopnosti udržiavať pamäť, ciele a stavy v priebehu času. AI sa posunula z čisto reaktívnej na autonómnejšiu prevádzku. Už sa neobmedzuje len na odpovedanie na izolované otázky. Dokáže interpretovať kompletné konverzácie, rozpoznávať vzory, spájať signály z viacerých zdrojov a rozhodovať sa na základe zámeru, nielen kľúčových slov. 

Tu vznikajú Agenti AI. Agent AI nepracuje zo skriptov, ale z cieľov., Rozumie kontextu konverzácie, zvažuje predchádzajúce interakcie, zachováva jasný obchodný cieľ a rozhoduje o tom, aký je ďalší najvhodnejší krok.Okrem toho vykonáva skutočné akcie v rámci systémov spoločnosti a učí sa z výsledku každej interakcie.AI už nie je len rozhranie a stáva sa rozhodovacím systémom vo výrobe. 

Táto zmena je relevantná, pretože najviac vplyvné rozhodnutia v podnikaní sa nedejú vo výboroch alebo dashboardoch., Vyskytujú sa denne, milióny krát, v prvej línii operácie.Rozhodnite sa, čo povedať konkrétnemu zákazníkovi, čo ponúknuť v tej chvíli, kedy trvať na tom, kedy čakať, kedy stúpať.to sú rozhodnutia, ktoré sa zdajú malé vzhľadom, ale sú obrovské v vplyve, keď sa opakujú vo veľkom rozsahu.tento typ rozhodnutia žije v rozhovoroch, slabých signáloch, zmenách tónu, váhaniach, jemných odchýlkach v správaní a v nahromadenom kontexte.nefunguje s pevnými pravidlami. 

Práve na tomto území prestávajú byť agenti AI prísľubom a stávajú sa nevyhnutnými Nevykonávajú pokyny., Vykonávajú operačné kritériá. Kritérium, ktoré predtým záviselo výlučne od ľudí, individuálnych skúseností a ľudského úsudku, a ktoré je teraz možné navrhnúť, vycvičiť, riadiť a replikovať v rámci systémov. 

V spoločnosti Yalo sa tento prístup budoval viac ako desať rokov, od nepretržitého fungovania miliónov konverzácií a obchodných rozhodnutí v rôznych kontextoch, predaja, platieb, kreditov, fakturácie, uchovávania a služieb, distribuovaných medzi kanály, ako je WhatsApp, hlasové hovory, aplikácie a web Táto skúsenosť v praxi ukázala, že rozhodnutia vo veľkom rozsahu sa neriešia skriptami alebo rigidnými automatizáciami, ale musia sa diať v čase interakcie, kombinujúc historický kontext, transakčné údaje, obchodné pravidlá a neustále vzdelávanie. Z toho sa s konverzačnými agentmi začalo zaobchádzať nielen ako s rozhraniami, ale aj ako s rozhodovacími operačnými jednotkami v rámci systémov. 

Pohľad do roku 2026 nerobí predpovede. Pomenuje už prebiehajúcu zmenu. Organizácie, ktoré rozumejú Agentská éra navrhnú štruktúry schopné rozhodovať lepšie, rýchlejšie a konzistentne., Tí, ktorí nerozumejú, budú pokračovať obklopení automatizáciou, vykonávajú úlohy vo veľkom rozsahu, ale držia sa rovnakého úzkeho miesta rozhodovania: pevné pravidlá, nedostatok kontextu a neustála závislosť od ľudského zásahu. Tento prechod si vyžaduje jasnosť, pretože v stávke nie je pridanie ďalšej AI, ale prekonanie modelu, v ktorom technológia funguje, ale nerozhoduje. Automatizácia bola prvým krokom. Rozhodovanie s agentmi bude konkurenčnou výhodou. 

*Od Andresa Stellu, COO Yalo.