bublina umelej inteligencie a opakovanie chyby starého trhu

Každá veľká technologická transformácia nesie paradox, pričom síce je nevyhnutná, no zároveň sa preceňuje v krátkodobom horizonte. Zdá sa, že umelá inteligencia dosiahla presne tento bod, nie preto, že je krehká alebo pominuteľná, ale preto, že bola príliš skoro povýšená do stavu nevyhnutného cieľa.

Otázkou teda nie je, či je AI relevantná, je to už vyriešené. Najúprimnejšou otázkou je, či sa trhu darí oddeľovať infraštruktúru od eufórie, skutočnej naratívnej hodnoty a konkrétneho výsledku dobre zabalených sľubov.

História ponúka paralelu k tomuto scenáru, kde na konci 19. storočia železnice symbolizovali budúcnosť a investovanie do koľajníc znamenalo stávkovanie na pokrok. Problém je v tom, že v danom momente prestal dovážať tam, kam jazdili koľajnice, stačilo na to, aby existovali. Linky boli postavené bez dopytu, spoločnosti vznikli bez udržateľného obchodného modelu a nesprávne metriky začali definovať úspech, ako sú inštalované a neosobné kilometre.

Dnes je reč iná, ale vzor sa opakuje s väčšími modelmi, väčšími parametrami a viac spracovanými tokenmi. Sofistikované technické metriky sa však často odpájajú od prevádzkového vplyvu. Tak ako v minulosti, pokrok sa meral rozšírením železničnej siete, inovácie sa teraz merajú modelovou stupnicou, nie dosiahnutým výsledkom.

Len v roku 2024 dosiahli globálne investície do startupov AI približne 110 miliárd USD, podľa analýzy spoločnosti DealRoom, Data Platform a Intelligence. Tieto investície sa sústredili najmä na iniciatívy, ktoré boli stále neisté, s nejasnými cyklami návratnosti. Zároveň sme videli, že časť spoločností, ktoré začali s rozsiahlymi projektmi AI, nedokázala konzistentne prejsť z pilotného projektu do výroby. Toto úzke miesto je len zriedka technologické, ekonomické, organizačné a prevádzkové.

Tento nesúlad neznehodnocuje technológiu, naopak, práve keď praskla železničná bublina, investori prišli o peniaze, spoločnosti zmizli a aj tak trate zostali a stali sa kritickou infraštruktúrou pre priemyselný rast nasledujúcich desaťročí. To isté sa zvykne deje s umelou inteligenciou.

Najväčšie riziko nie je v prípadnej korekcii trhu, ale v psychologickom, ktorý sprevádza výšku akejkoľvek bubliny, čo je strach z toho, že zostaneme pozadu. Keď sa diskurz stane “ak si neprijmete teraz, stanete sa irelevantnými”, racionalita ustupuje zhonu a strategické rozhodnutia sa prijímajú na základe úzkosti, nie analýzy.

V tomto bode by niektoré otázky mali predchádzať akejkoľvek významnej iniciatíve AI, ako napríklad: Existuje skutočný dopyt po tejto aplikácii alebo si vynucujeme problém na zdôvodnenie riešenia? Je návratnosť investícií merateľná alebo len projektovaná na prezentácie? Hovoria výpočtové, energetické a prevádzkové náklady k očakávanému prínosu? Existuje dostatok správy vecí verejných na riešenie rizík, ako sú systémové chyby, modelové halucinácie a regulačné vplyvy? Ignorovanie týchto problémov znamená uvedenie stôp tam, kde neexistuje žiadna cesta.

Práve v tomto prostredí tlaku sa rozdiel medzi tými, ktorí ho používajú, vytvára ako strategická rekvizita a kto ju začleňuje ako štrukturálnu výhodu. Organizácie, ktoré prekračujú bubliny so zrelosťou, sú tie, ktoré považujú technológiu za prostriedok, nie za cieľ, spájajúc ju s jasnými procesmi, objektívnymi ukazovateľmi a konkrétnymi obchodnými rozhodnutiami. Pochopenie, že inteligentná automatizácia nie je o nahradení všetkého, ale o lepšom organizovaní toho, čo už existuje.

Umelá inteligencia skutočne predefinuje operácie, produktivitu a rozhodovacie modely, ale nie magickým spôsobom, ktorý naznačujú mnohé príbehy. Rovnako ako stopy, ktorým skutočne prosperujú, boli tie, ktoré sú spojené s mestami, priemyselnými odvetviami a ľuďmi, AI, ktorá prežije, bude spojená so skutočnými problémami, jasnými metrikami a udržateľnými výsledkami.

Fernando Baldin

Fernando Baldin, country manažér LATAM v AutomationOnEdge, je profesionál s solídnou trajektóriou viac ako 25-ročných skúseností v oblasti komerčného manažmentu, riadenia ľudských zdrojov, smerovania inovácií a smerovania prevádzky. Počas svojej kariéry preukázal svoju výnimočnú schopnosť viesť tímy a poskytovať korporátne služby na vysokej úrovni pre veľké účty, vrátane prominentných mien ako Boticário, Honda, Elektro, C&C, Volvo, Danone, medzi inými prestížnymi zákazníkmi. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3.5.2000 pe 3006.0000.0000000000000000000113 Rhádze Rhádz90000000000000000000000113 Rháky Rhádz900000000000000000113 Rháje Reste11313113111111111113 H14 Rháje Reste13. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3.5.2000 PE 3006.000.000000000000113 Rhádze Rest H14 Ryšaky Rhádzky Reste13. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 2000 PE 3006. 3.6.696666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666). Okrem toho zohráva dôležitú úlohu ako člen strategického poradného výboru inštitútu Help Desk Institute, ktorý demonštruje svoj trvalý záväzok podporovať excelentnosť v postupoch zákazníckeho servisu a riadenia služieb.

Pozri Úplný životopis