Umelá inteligencia (AI) už nie je len doplnkovým riešením, ako sa stať jedným z najrozhodujúcejších strategických pilierov globálnej ekonomiky Za pár rokov sa vyvinula z bodových nástrojov na autonómne systémy schopné prijímať rozhodnutia, vykonávať zložité procesy a komunikovať so zákazníkmi a zamestnancami v reálnom čase. Tým sa zmenila zásadná otázka: už sa nediskutuje o tom, či by spoločnosti mali prijať AI, ale ako a akým tempom to môžu robiť štruktúrovaným, bezpečným a udržateľným spôsobom.
Táto nová fáza je poznačená rastúcim rozdielom vo výkonnosti medzi organizáciami, zatiaľ čo niektoré môžu premeniť AI na konkrétne výsledky, iné čelia technickým a prevádzkovým obmedzeniam, čo bráni výraznému pokroku. V tomto scenári sa objavuje ústredný koncept: zrelosť. Táto otázka definuje, ktoré organizácie budú schopné zachytiť dlhodobú hodnotu a ktoré uviaznu v cykloch neproduktívneho experimentovania.
Vynikajú firmy s technologickou vyspelosťou
Porovnanie medzi vyspelými spoločnosťami a inými organizáciami ukazuje jasný kontrast na troch frontoch: stratégia, infraštruktúra a realizácia Referenčné podniky prijímajú dlhodobú víziu s jasnými cieľmi a štruktúrovaným riadením. Okrem toho investujú do sietí a dátových prostredí pripravených na budúcnosť, čím sa vyhýbajú prekážkam.
Podľa prieskumu spoločnosti Cisco, zatiaľ čo 98% vyspelých spoločností už navrhuje svoje siete pre zložitejšie prostredie riadené AI, iba 46% ostatných robí to isté Tento rozdiel odráža postoj očakávania, ústrednú črtu popredných organizácií.
Autonómni agenti urýchľujú toto rozdelenie
“Príchod autonómnych agentov AI predlžuje túto vzdialenosť.Sú to systémy schopné vykonávať celé procesy bez neustáleho ľudského zásahu”, zdôrazňuje riaditeľka obchodu a partnerstiev Total IP+IA Ariane Abreu. Viac ako 80% spoločností na svete už uprednostňuje iniciatívy s agentmi a dve tretiny z nich mali pozitívne výsledky.
Avšak iba tie najvyspelejšie spoločnosti môžu škálovať týchto agentov s bezpečnosťou, riadením a primeraným výkonom. Tento krok upevňuje konkurenčnú výhodu lídrov a odhaľuje zraniteľnosť organizácií so štrukturálnymi obmedzeniami.
The“ dlh infraštruktúry AI””: nové globálne úzke miesto
Jedným z najdôležitejších bodov štúdie je identifikácia vznikajúcej prekážky: dlh infraštruktúry AI. Táto zodpovednosť vzniká, keď spoločnosť prijme riešenia bez toho, aby sa riadne pripravila:
- Dátové prostredia
- Kapacita GPU
- Riadenie
- Škálovateľné siete
- Správna bezpečnostná štruktúra
Čísla posilňujú naliehavosť: 54% spoločností nemá siete pripravené na škálovanie AI, 64% má ťažkosti s centralizáciou dát a 26% trpí obmedzenou kapacitou GPU. V Brazílii je 41% organizácií stále v počiatočných fázach prípravy.
Najvyspelejšie spoločnosti zdieľajú opakujúce sa charakteristiky:
Jasná stratégia: 99% majú formálny plán AI a 91% majú plán riadenia zmien.
Škálovateľná infraštruktúra: 71% tvrdí, že má plne flexibilné siete a 77% rozšíri dátové centrá.
Konzistentné vykonávanie: 62% už majú dobre definované procesy pre škálovanie prípadov použitia.
Kontinuálne meranie: 95% monitoruje vplyv a 71% očakáva nové toky príjmov.
Pokročilá bezpečnosť: 87% majú vysokú informovanosť o hrozbách a 75% chránia autonómnych agentov.
Tieto prvky budujú pevný základ na dosiahnutie významných výsledkov na viacerých frontoch: 90% týchto spoločností zaznamenáva súčasné zisky v oblasti ziskovosti, produktivity a inovácií.
“Prijatie technológie nestačí Budúcnosť bude definovaná kapacitou pre rozsah, riadenie, bezpečnosť a integrované plánovanie. Organizácie s týmito piliermi už teraz získavajú významné výhody a stanovujú štandardy na trhu s”, vysvetľuje Ariane.
