7 najvýkonnejších nástrojov na analýzu údajov pre rok 2025

Spoločnosti po celom svete čoraz viac uznávajú strategický význam analýzy údajov, aby zostali konkurencieschopné Podľa spoločnosti New Vantage Partners už 97 2% globálnych organizácií investuje do umelej inteligencie a Big Data, čo konsoliduje tieto technológie ako nevyhnutných spojencov pre presnejšie a rýchlejšie rozhodnutia.Tento trend je obzvlášť dôležitý, pretože sa očakáva, že veľkosť globálneho trhu s veľkými dátami do roku 2027 vzrastie na $ 103 miliárd dolárov, čo je viac ako dvojnásobok očakávanej veľkosti trhu v roku 2018. 

Transformácia generovaná týmito nástrojmi presahuje obyčajnú prevádzkovú efektivitu. Sektory ako maloobchod, zdravotníctvo, fintech a výroba využívajú pokročilú analýzu na lepšie pochopenie zákazníkov, predpovedanie správania na trhu a automatizáciu zložitých procesov, čím vytvárajú presnejšie perspektívy. “Tieto riešenia prispievajú k spracovaniu veľkých objemov informácií, okrem vytvárania použiteľných poznatkov pre inovácie a konkurencieschopnosť, zdôrazňuje Mathias Brem, zakladajúci partner a CDO spoločnosti Rox Partner's, referenčné poradenstvo v oblasti údajov a kybernetickej bezpečnosti.

S očakávaným vývojom na rok 2025 by mal dopyt po analytických nástrojoch schopných narábať s údajmi v reálnom čase a škálovateľným spôsobom len rásť. Pozrite si riešenia, ktoré odborník označuje ako vrchol pre budúci rok:

1.Google BigQuery 

S bezserverovou architektúrou je Google BigQuery riešením zameraným na analýzu veľkých objemov dát v reálnom čase, ideálnym pre spoločnosti, ktoré sa snažia znížiť prevádzkové náklady a zvýšiť agilitu pri strategických rozhodnutiach.“ Sektory ako maloobchod, zdravotníctvo a fintech profitujú z rýchleho a presného spracovania informácií, zatiaľ čo dlho očakávaná integrácia s AI a strojovým učením by ju mala v roku 2025 urobiť ešte relevantnejšou a pôsobivejšou, hovorí odborník.

2. Microsoft Factory

Ide o platformu na analýzu údajov SaaS, ktorá integruje nástroje ako Power BI, Synapse a Data Factory v jednotnom prostredí, čím zjednodušuje používanie a správu údajov pre stredne veľké spoločnosti so štíhlejšou infraštruktúrou. Jej cloudový model umožňuje pokročilú analýzu, monitorovanie v reálnom čase a vedu o údajoch, a to všetko s menšou potrebou komplexnej konfigurácie, čo z neho robí strategické riešenie pre podniky hľadajúce efektívnosť a integráciu v ekosystéme spoločnosti Microsoft, ale nemá technologický tím na správu dátového ekosystému.

3. OpenSearch

OpenSearch sa skonsolidoval ako výkonné open source riešenie pre vyhľadávanie a analýzu údajov v reálnom čase s aplikáciami od monitorovania systému až po detekciu anomálií a operačnú analýzu. OpenSearch, ktorý sa vyvinul zo starého Elasticsearch, nabral na sile tým, že ponúka otvorenú a škálovateľnú alternatívu pre indexovanie a vizualizáciu veľkých objemov údajov. Široko používaný v sektoroch, ako sú technológie, bezpečnosť a elektronický obchod, umožňuje proaktívne monitorovanie kritických operácií a rýchlu identifikáciu neštandardných udalostí.“ Pre rok 2025 trendy poukazujú na väčšiu integráciu s ekosystémami otvoreného cloudu a pokročilé využitie strojového učenia, transformujúce poznatky na strategický výber Matsearch na organizácie založené na B.

4. Platforma AI Google Vertex

Ide o robustný ekosystém nástrojov strojového učenia a umelej inteligencie určený na zjednodušenie vývoja, školenia, nasadenia a monitorovania modelov, Kombináciou sily nástrojov Google AI v jednotnom rozhraní ponúka sériu funkcií navrhnutých tak, aby vyhovovali začiatočníkom aj odborníkom na AI. Zvlášť vhodné pre stredné a veľké spoločnosti, ktoré chcú väčšiu slobodu a škálovateľnosť riešení a integráciu s modelmi od všetkých hlavných predajcov na trhu.

5. Iskra Apache

Apache Spark je distribuovaná platforma na spracovanie, ktorá kombinuje vysokú rýchlosť a efektivitu a je nevyhnutnou súčasťou analýzy v reálnom čase a strojového učenia. S aplikáciami zameranými na elektronický obchod, telekomunikácie a energetický sektor Spark očakáva, že v budúcom roku postúpi do nových oblastí a technológií od vývoja internetu vecí a edge computingu. Databricks je hlavnou spoločnosťou, ktorá je vpredu v používaní nástroja, ale nie je jedinou a to je jedna z hlavných výhod pri jeho používaní, pretože je dostupný prostredníctvom hlavných cloudových platforiem, ako sú Google, Amazon, Oracle a Microsoft, ktoré sú interoperabilné a bezplatné.

6. Amazon QuickSight

Stala sa populárnou alternatívou k Power BI, najmä medzi používateľmi, ktorí sú už integrovaní do ekosystému AWS. Je to hlavne kvôli jeho silnej integrácii so službami ako Amazon SageMaker a Athena, ktoré uľahčujú pokročilú analytiku, strojové učenie (ML) a rozsiahlu manipuláciu s údajmi. Amazon zaostáva v pretekoch o umelú inteligenciu (LLM), ale stále má najväčší podiel používateľov verejného cloudu v Brazílii a to bude nepochybne technológia, ktorá bude v roku 2025 evidentná.

7. Google Looker 

Looker, súčasť rodiny riešení získaných spoločnosťou Google, integruje Looker Studio (zadarmo), Looker Studio Pro (Google Workspace (pracovný priestor Google) a Looker Platform, spĺňajúce základné potreby až pokročilé obchodné požiadavky, Táto rodina zjednocuje analýzy s ekosystémom Google, vrátane BigQuery a Workspace, a zahŕňa Gemini pre asistovanú analýzu Platforma Looker vám umožňuje vytvárať analytické aplikácie šité na mieru, ideálne pre spoločnosti, ktorých cieľom je produkovať dáta, zatiaľ čo Looker Studio je prístupné a vysoko spolupracujúce, pričom je strategické pre používateľov služby Google Cloud.