Fintech BMR, špecializovaný na platby prostredníctvom splátkového kalendára a riešenia pre infoproducenta, zaznamenal rast 22% vo fakturácii po implementácii riešenia umelej inteligencie (AI) v sektore zberu Zmena, ktorá zvýšila v 35% účinnosť platby, priamo ovplyvnila výsledky spoločnosti.
Reinalda Boessa, CEO spoločnosti, vysvetľuje, že zberná operácia je intenzívna, So základňou približne 400 tisíc študentov, call centrum robí v priemere päť denných hovorov každému zákazníkovi.“ Počet hovorov je obrovský a tento objem bol riadený len s podporou našej technológie AI”, zdôrazňuje.
Riešenie umelej inteligencie bolo implementované s tromi hlavnými cieľmi: zriadiť inteligentné pravítko, ktoré bude pristupovať k zákazníkom personalizovaným spôsobom, poskytovať okamžitú spätnú väzbu prostredníctvom audio analýzy, ktorá vyhodnotí 10 problémov prístupu IO a podporovať nepretržité školenie založené na týchto údajoch, S týmto prístupom sa zvýšila efektívnosť operácií o 272% a priemerný čas riešenia poplatkov sa znížil o 87%.
Podľa Boessa tento scenár umožnil rast výnosov o 22%, pričom túto zmenu vykonal iba v účtovaní. “Dnes a BMR neexistuje žiadna splátka ani nastavenie, vyhrávame len vtedy, keď môžeme získať od študentov, takže vplyv je priamy.
Exekutíva tiež poukazuje na to, že cieľom fintech je udržať predvolené pod 10%, cieľ, ktorý podľa neho poskytne väčší pokoj zákazníkom operovať so spoločnosťou.“Bo časť má stále určité obavy týkajúce sa default”.
“Dnes AI nielen získava späť platby, ale kvalifikuje tím spoločnosti, vyhodnocuje skripty a automaticky školí tých, ktorí majú podpriemerný výkon, povedal generálny riaditeľ, pričom zdôraznil úlohu exkluzívneho tímu Billing Research and Development, ktorý vykonáva týždenné A/B testy na zlepšenie procesy a výsledky.
Silná investícia vo výške viac ako 1 4 20 miliónov R1TP, uskutočnená v roku 2024, zahŕňala technológiu, školenia a kvalifikáciu zamestnancov, čím posilnila záujem o inovácie a neustále zlepšovanie jej procesov. “Táto technologická stratégia umožnila optimalizovať peňažný tok a tiež znížila prevádzkové bariéry, čo prispelo k zvýšeniu dôvery zákazníkov v systém zberu fintech”, hodnotí Reinaldo.
Trajektória navrhnutá spoločnosťou Boesso ukazuje, ako môže integrácia digitálnych riešení a analýzy údajov transformovať tradičné procesy, čo prispieva ku konkurencieschopnosti a udržateľnému rastu spoločnosti na náročnom trhu.
Okrem významných výsledkov vo fakturácii priniesla technologická stratégia TMB pozitívne dôsledky v podnikateľskom prostredí. Integráciou pokročilých digitálnych riešení fintech zvýšil aj mieru spokojnosti zákazníkov. “Skrátením času rozlíšenia zbierok a optimalizáciou služieb sa nám podarilo nadviazať transparentnejší a spoľahlivejší vzťah s našimi partnermi, uzatvára.
Tento prístup založený na umelej inteligencii slúžil ako model pre ostatné spoločnosti v sektore a demonštroval, ako môžu inovácie transformovať tradičné procesy a zvýšiť konkurencieschopnosť v náročnom ekonomickom scenári.
Do budúcnosti sa TMB zaviazala rozširovať svoje portfólio finančných riešení s cieľom upevniť svoju pozíciu na trhu a splniť požiadavky tvorcu obsahu. Silné investície do vzdelávania, technológií a neustáleho rozvoja sa tiež snažia rozšíriť možnosti rastu producentov informácií. S perspektívou diverzifikácie produktov a nadviazania strategických partnerstiev fintech premieta nové obzory na transformáciu dynamiky úverov v sektore, čím opätovne potvrdzuje svoj záväzok k inováciám a finančnej udržateľnosti.

