Развитие искусственного интеллекта (ИИ) в программной инженерии вступило в новую фазу, характеризующуюся переходом от экспериментальных заявлений к структурированному внедрению в корпоративные процессы. После периода первоначального сильного энтузиазма компании сталкиваются с практической задачей интеграции ИИ в реальный цикл разработки, тестирования и эксплуатации систем, особенно в критически важных и регулируемых средах. Согласно исследованию International Data Corporation (IDC), заказанному Microsoft, 68% компаний в мире уже используют генеративный искусственный интеллект в своей деятельности, что свидетельствует о консолидации технологии в корпоративной среде.
В Бразилии это движение наблюдается в основном в финансовом секторе. Такие учреждения, как Banco Bradesco, используют интегрированные платформы ИИ для автоматизации процессов и повышения операционной эффективности, в то время как финтех-компании, такие как Nubank, выделяются на международном уровне благодаря стратегическому применению технологий в продуктах и цифровых операциях. Этот прогресс увеличивает сложность систем и усиливает необходимость технической зрелости, управления и интеграции ИИ в существующие потоки программной инженерии.
На Марсело Марки, Генеральный директор Vericode, компании, специализирующейся на качестве программного обеспечения, автоматизации тестирования и наблюдаемости, внедрение концепции “AI First“ и практическая задача интеграции искусственного интеллекта в реальные процессы программной инженерии требуют большего, чем просто внедрение новых инструментов. “Искусственный интеллект создает ценность только тогда, когда он интегрирован в инженерный поток, имеет управление и предсказуемость”, — утверждает он. По его словам, изолированные инициативы, как правило, теряют эффективность, если они не связаны с устоявшимися процессами, контролем и практиками.
Глобальное исследование Deloitte “Future of Cyber” указывает, что в Бразилии искусственный интеллект/когнитивные вычисления занимают 6-е место в рейтинге инвестиций в кибербезопасность, в то время как генеративный ИИ находится на 13-м месте. Эти данные отражают усилия организаций по структурированию контроля, инвентаризации моделей, регистрации использования и политик доступа, особенно на фоне роста автоматизации и увеличения регуляторных и операционных рисков в таких секторах, как финансовый.
В связи с этим платформы, которые применяют ИИ интегрированно с программной инженерией, приобретают особую значимость. Для Марсело Марки, решения, ориентированные на автоматизацию тестирования, валидацию API и генерацию технических доказательств, позволяют постепенно и контролируемо внедрять искусственный интеллект в повседневную работу команд. “Такой подход способствует масштабируемости, безопасности и предсказуемости, превращая ИИ в структурный элемент программной инженерии, а не просто в технологическое обещание”, — подчеркивает он.
