Искусственный интеллект (ИИ) больше не является просто дополнительным решением, чтобы стать одним из наиболее решающих стратегических столпов мировой экономики За несколько лет он превратился из точечных инструментов в автономные системы, способные принимать решения, выполнять сложные процессы и взаимодействовать с клиентами и сотрудниками в режиме реального времени. при этом фундаментальный вопрос изменился: больше не обсуждается, должны ли компании внедрять ИИ, а как и какими темпами они могут делать это структурированным, безопасным и устойчивым способом.
Эта новая фаза отмечена растущей разницей в производительности между организациями. в то время как некоторые могут превратить ИИ в конкретные результаты, другие сталкиваются с техническими и эксплуатационными ограничениями, предотвращая значительные достижения. В этом сценарии возникает центральная концепция: зрелость. Этот вопрос определяет, какие организации смогут получить долгосрочную ценность, а какие застрянут в циклах непродуктивных экспериментов.
Выделяются компании с технологической зрелостью
Сравнение зрелых компаний и других организаций показывает явный контраст по трем направлениям: стратегия, инфраструктура и исполнение. Базовые предприятия принимают долгосрочное видение с четкими целями и структурированным управлением. Кроме того, они инвестируют в сети и среды данных, подготовленные к будущему, избегая узких мест.
Согласно опросу Cisco, в то время как 98% зрелых компаний уже проектируют свои сети для более сложной и управляемой ИИ среды, только 46% из остальных делают то же самое. эта разница отражает позицию ожидания, центральную особенность ведущих организаций.
Автономные агенты ускоряют это разделение
“Приход автономных агентов ИИ расширяет это расстояние.Они являются системами, способными выполнять целые процессы без постоянного вмешательства человека”, подчеркивает директор по бизнесу и партнерству Total IP+IA Ариан Абреу. более 80% компаний в мире уже отдают приоритет инициативам с агентами и две трети из них дали положительные результаты.
Однако только самые зрелые компании могут масштабировать этих агентов с безопасностью, управлением и адекватной производительностью. этот шаг закрепляет конкурентное преимущество лидеров и обнажает уязвимость организаций со структурными ограничениями.
The“ AI инфраструктурный долг””: новое глобальное узкое место
Одним из важнейших пунктов исследования является выявление возникающего препятствия: задолженности инфраструктуры ИИ. Эта ответственность формируется, когда компания принимает решения, не подготовившись должным образом:
- Среды данных
- Емкость графического процессора
- Управление
- Масштабируемые сети
- Правильная конструкция безопасности
Цифры усиливают срочность: 54% компаний не имеют сетей, готовых масштабировать ИИ, 64% испытывают трудности с централизацией данных и 26% страдают от ограниченной емкости графического процессора.В Бразилии 41% организаций все еще находятся на ранних стадиях подготовки.
Наиболее зрелые компании имеют общие характеристики:
Четкая стратегия: 99% имеют официальную дорожную карту ИИ, а 91% имеют план управления изменениями.
Масштабируемая инфраструктура: 71% утверждает, что имеет полностью гибкие сети, а 77% расширит центры обработки данных.
Последовательное исполнение: 62% уже имеет четко определенные процессы для масштабирования вариантов использования.
Непрерывное измерение: 95% отслеживает воздействие, а 71% ожидает новых потоков доходов.
Расширенная безопасность: 87% обладают высокой осведомлённостью об угрозах и 75% защищают автономные агенты.
Эти элементы создают прочную основу для достижения значительных результатов по нескольким направлениям: 90% этих компаний фиксируют одновременный рост прибыльности, производительности и инноваций.
“Принятия технологии недостаточно Будущее будет определяться способностью к масштабу, управлению, безопасности и комплексному планированию Организации с этими столпами уже получают значительные выгоды и устанавливают стандарты на рынке”, - объясняет Ариан.
