Использование технологий, искусственного интеллекта и новых маркетинговых стратегий принесло непосредственную пользу сельскому производителю и развитию агробизнеса, способствуя повседневным решениям, таким как онлайн-аукционы, упрощение финансирования сельского хозяйства и сокращение пути к специализированному обслуживанию.
Инновации в агробизнесе, промышленности и секторе распределения связаны с целью повышения производительности сельского хозяйства устойчивым образом, столкнувшись с проблемой производства 60% большего количества продуктов питания к 2050 году для питания населения мира с населением 9,3 миллиарда человек, как прогнозирует ФАО (Продовольственная и сельскохозяйственная организация).
По данным MarketsandMarkets, глобальной платформы, занимающейся исследованиями рынка, рынок искусственного интеллекта, ориентированного на сельское хозяйство, по прогнозам, достигнет 4,7 миллиардов долларов США к 2028 году.
Технологии сокращают путь между сельским производителем и решениями для повседневного агробизнеса. Среди фронтов, которыми уже управляет ИИ, - автоматизированное и персонализированное обслуживание сельского производителя.
Агенты искусственного интеллекта обучаются служить через WhatsApp, имитируя финансирование в режиме реального времени и генерируя персонализированные предложения для сельского производителя. ИИ также направляет сельскохозяйственные ресурсы, отвечает на вопросы и помогает покупателям, действуя как цифровое расширение коммерческих команд.
Эксперт и генеральный директор по маркетингу, технологиям и продажам BW8 Уильям Кризостимо объясняет, что цель инноваций и использования искусственного интеллекта в отрасли - создать рыночную информацию для прогнозирования потребностей.
“Одна из целей - принести предсказуемость продаж в исторически нестабильных секторах. поставить фермера, дистрибьютора и промышленность в один поток данных и ” коммуникации, говорит генеральный директор.
ИИ предназначен для работы в безопасной, контролируемой среде, где все технические и эксплуатационные данные защищены, а предоставляемые ответы соответствуют рекомендациям конкретной компании, что сводит к минимуму риск неправильного толкования.
Таким образом, инструмент становится адаптируемым для удовлетворения потребностей различных видов бизнеса, работая в рамках спецификаций, определяемых каждым сценарием обслуживания. в агробизнесе, например, ИИ прошел обучение с обширной технической базой данных, включая руководства по сельскохозяйственному оборудованию, входные и защитные каталоги, а также руководства по техническому обслуживанию. Это гарантирует, что ответы будут точными, ясными и согласующимися с лучшими практиками в отрасли.
Среди результатов использование автоматизированного ИИ сократило время обслуживания клиентов на 40% и повысило удовлетворенность клиентов на 25%, свидетельствуют данные BW8.
“Этим мы показываем, что недостаточно поливать листья водой Необходимо орошать почву, чтобы вся цепочка росла”, - сказал генеральный директор технологической компании.

