Как LGPD и ИИ совершают революцию в обработке данных в Бразилии

Второй доклад Тренд Микро, В 2023 году в Бразилии было зафиксировано рекордное количество кибератак: в общей сложности заблокировано 161 миллиард угроз, что представляет собой увеличение на 10% по сравнению с предыдущим годом. Основными целями кампаний вредоносного ПО с 2019 по 2023 год были промышленность, правительство, здравоохранение, образование и банковский сектор.

В этом сценарии внедрение передового опыта в обработке этой информации становится важным. Общий закон о защите данных (LGPD), действующий с 2021 года, выделяется как важнейшая нормативная база в области защиты личной информации, охватывающая как физическую, так и цифровая медиа.

Для обеспечения соблюдения LGPD компании должны принять комплекс превентивных действий, таких как проведение аудитов в контрактах специализированными юристами для оценки рисков и проведения непрерывного обучения своих сотрудников. Те, кто не соблюдает стандарты, предложенные законом, могут понести штрафы, такие как штрафы и препятствия для использования персональных данных, собранных до их должной регуляризации. 

По мнению Энрике Флореса, соучредителя Contractor, SaaS платформы для оцифровки документов, создание внутренней культуры защиты и полного соблюдения законодательства является существенным.“Training является обязательным столпом в рамках соответствия данных, с лекциями, мастер-классами и постоянной коммуникацией от высокого менеджмента”, - объясняет он. 

Влияние новых технологий на обработку данных

По мнению руководителя, цифровизация и внедрение новых технологий, таких как искусственный интеллект (ИИ), играют фундаментальную роль в управлении и защите договорной информации. “A Contractor, например, разработала такие инструменты, как CLM (наем менеджера жизненного цикла) и ИИ, которые поддерживают прогресс зрелости менеджмента и профессионализацию бизнеса”, - говорит он.

Эти технологии позволяют осуществлять активный контроль базы данных, генерировать информацию для принятия решений и осуществлять расширенный поиск, изменяя способы управления и защиты договорной информации.

Выгоды, получаемые от внедрения ИИ, включают прогнозирование и предотвращение событий, которые могут оказать финансовое влияние на компании, избегая нарушений контрактов и убытков, вызванных бесхозяйственностью контрактов.

“Мы увидели преимущества, которые напрямую влияют на карманы компаний. Человек больше не мог выполнять аудиторскую работу на базах выше 100 контрактов, что будет говорить выше 1000, поэтому такие механизмы, как автоматизация и контроль поддержки ИИ, чтобы избежать нарушений контрактов и финансовых потерь, возникающих из-за бесхозяйственности контрактов, - говорит Флорес.

Тем не менее, все еще существуют проблемы и проблемы, такие как необходимая забота об интеллектуальной собственности и соблюдение LGPD в использовании информации для обучения алгоритмов.“Data science является сильным союзником профессионалов, позволяя быстро и эффективно реагировать в организации документов и генерации отчетов о”, - заключает Флорес.