ИИ имеет стратегическое значение для повышения корпоративной кибербезопасности

Панорама киберугроз в Бразилии никогда не была такой сложной, как нынешняя. В дополнение к тому, что страна является, по общему признанию, сарай для хакеров со всего мира, усиленной параллельным рынком для местных мошенников, бригады по кибербезопасности должны сталкиваться с постоянным потоком атак, которые только увеличиваются в частоте и изысканности. В Бразилии отчет Apura Cyber Intelligence был указал на увеличение 220% в атаках программ-вымогателей в 2023 году по сравнению с предыдущим годом.

Эта лавина предупреждений и инцидентов в области безопасности затрудняет поддержание эффективной безопасности во всей организации. Многие компании не имеют необходимого количества специалистов по кибербезопасности, чтобы надлежащим образом реагировать на предупреждения. По данным ABES (Бразильская ассоциация компаний-разработчиков программного обеспечения), в Бразилии сталкивается с дефицитом 70 000 квалифицированных специалистов в области информационной безопасности, и это число, как правило, растет с оцифровкой компаний.

Таким образом, генеративный ИИ — это потенциальный инструмент, который компании могут использовать для масштабирования киберзащиты под руководством человека. И технологии уже присутствуют в нескольких решениях по кибербезопасности.

Расширение знаний в области безопасности с помощью ИИ

Генеративный ИИ имеет огромный потенциал в области безопасности, способный расширять знания и передовой опыт, обеспечивая автоматизированные шаги и рекомендации по исправлению.

С использованием генеративного ИИ профессионалам не нужно так много сосредотачиваться на обучении конкретной методике восстановления или обучении использованию конкретной технологии. Основное внимание изменяется, чтобы учить, какие рабочие процессы ИИ или подсказки должны использоваться в разных сценариях.

Несколько решений в области кибербезопасности уже внедряют генеративный ИИ, улучшая результаты безопасности, время коррекции и кривую обучения аналитиков, управляющих решениями. Используя обработку естественного языка (PLN) для поддержки групп безопасности в таких процессах, как реагирование на инциденты, поиск угроз и управление положением в безопасности, нынешним командам кибербезопасности сегодня легче управлять количеством задач и систем.

Более того, ИИ также помогает уменьшить технологический барьер между различными техническими уровнями профессионалов — выравнивание знаний о конкретных типах атак, методах восстановления, платформах безопасности, среди прочего.

“Магия” ИИ с автоматизацией и прогнозной аналитикой

После “оборудования” искусственного интеллекта решения в области безопасности могут обнаруживать и реагировать на инциденты безопасности в реальном времени, сводя к минимуму воздействие атак. Автоматизация позволяет быстро выявлять угрозы и выполнять корректирующие меры без немедленного вмешательства человека, что жизненно важно в сценарии, где кибератаки становятся все более быстрыми и сложными.

ИИ также может анализировать большие объемы данных для прогнозирования возможных угроз до их возникновения. Используя передовые методы машинного обучения и доступ к вариантам использования, а также к информационным базам данных атак, можно выявить аномальные шаблоны и поведение, которые могут указывать на неминуемую атаку. Этот прогнозный анализ позволяет компаниям занимать упреждающую, а не реактивную позицию в отношении кибербезопасности.

Другой момент заключается в том, что с помощью искусственного интеллекта можно действительно настроить решения для кибербезопасности для каждой компании. Алгоритмы искусственного интеллекта можно обучить, чтобы понять конкретную среду организации и адаптировать меры безопасности для защиты наиболее важных активов.

Наконец, ИИ помогает командам безопасности в одной из самых больших проблем операции: ложных срабатываниях, которые потребляют время и ресурсы для двойной проверки, что должен быть сделан человек. ИИ может помочь отфильтровать эти предупреждения, позволяя специалистам по безопасности сосредоточиться на реальных угрозах. Системы искусственного интеллекта могут интерпретировать и контекстуализировать предупреждения, значительно снижая рабочую нагрузку и повышая точность ответов.

Короче говоря, ИИ является мощным союзником в борьбе с киберугрозами, привнося эффективность, точность и инновации в область кибербезопасности. Поскольку компании продолжают внедрять эту технологию, они будут лучше защищать свои данные и операции от все более изощренных атак хакеров.