Автоматизация никогда не была более эффективной и сложной. На фоне гонки за персонализацией перед брендами стоит деликатный вопрос: как создавать уникальные и актуальные впечатления, не превышая предела конфиденциальности? Поскольку потребители более внимательно относятся к использованию своих данных и все более строгим правилам, цифровой маркетинг сейчас живет одной из своих самых больших дилемм.
Луис Сантос внимательно следит за этой дискуссией.Основатель Unnichat, CRM и платформы автоматизации через официальный WhatsApp API, является специалистом по цифровым стратегиям, ориентированным на автоматизацию, искусственный интеллект и коммуникацию в масштабе. После многих лет работы с цифровым маркетингом и структурированием бизнеса Луис утверждает, что “automatizar сегодня так же важен, как и знание того, как далеко автоматизировать”. Для него риск заключается не только в неправильном использовании технологий, но и в отсутствии стратегии при рассмотрении данных как простых показателей.
Развитие ИИ и средств автоматизации позволило настраивать сообщения на основе поведения, местоположения, истории покупок и даже в момент дня Но это эффективно только тогда, когда клиент чувствует, что у него есть контроль. “Если пользователь не понимает, почему он получает определенное сообщение, или если он думает, что оно было вторгнуто, бренд теряет ценность в момент”, предупреждает предприниматель.
Поиск баланса проходит через концепцию на подъеме маркетинга: персонализация с согласия Это включает в себя ясно, как используются данные, позволяя клиенту выбрать, какой тип связи он хочет получить и предложить реальную ценность взамен. “Когда автоматизация уважает время, профиль и контекст клиента, она перестает быть отправляющей машиной и становится инструментом взаимоотношений”, - объясняет Луис.
Кроме того, растет использование таких стратегий, как настройка в первую очередь конфиденциальности - подход, который отдает приоритет уважению конфиденциальности даже в автоматизированных потоках. Согласно анализу, опубликованному CMSWire, эта практика набирает обороты среди компаний, которые хотят дифференцировать себя не только по эффективности своих сообщений, но и по этике использования данных.
В Бразилии эта тема также становится более актуальной по мере того, как LGPD продвигается в области регулирования и корпоративного надзора. Это означает, что неправильно настроенные автоматизации без явного согласия или с преувеличенным сбором данных могут не только поставить под угрозу имидж бренда, но и привести к юридическим санкциям.
Путь, по словам Луиса Сантоса, заключается в использовании технологии как средства, а не как end.“O, который делает клиента лояльным, - это не объем сообщений, а то, насколько они имеют для него смысл. персонализация не может показаться слежкой. Она должна выглядеть осторожной.”
В конечном счете, персонализация с интеллектом и уважением больше не является дифференциалом. теперь это основное условие для любой автоматизации работать и генерировать результаты. задача для компаний не только стать более эффективным с ИИ и данными, но также более человечным и прозрачным в процессе.
