Искусственный интеллект больше не является обещанием стать неотъемлемой частью профессиональной рутины. Будь то обслуживание клиентов, управление данными или потребительский опыт, ИИ больше не действует как поддержка, а как центральный механизм процессов. По данным Gartner, к 2026 году более 80% компаний будут использовать модели программирования приложений генеративного ИИ в производственных средах, что ускоряет окончательное внедрение этой технологии в операции.
На практике это уже начинает трансформировать способ нашего взаимодействия с услугами и продуктами Пользователь может выбрать объект для аренды непосредственно через WhatsApp, получая фотографии, видео, пояснительные аудио и PDF-документы в едином виртуальном опыте.С корпоративной стороны, медицинские клиники могут обучать агентов искусственного интеллекта отзывам пациентов, делать видео доступными до и после процедур или даже прикреплять полные коммерческие презентации.
Эта динамика, однако, возможна только тогда, когда ИИ может подключаться по текучей среде к существующим системам, и именно в этот момент появляется инновация, описанная как водоразделитель “.IRRAH Tech, разработчик платформы GPT Maker, объявил о запуске протокола Model Context (MCP), стандарта интеграции, который упрощает и расширяет связь между агентами ИИ и корпоративным программным обеспечением.
“Без сомнения, это одно из самых значительных обновлений в нашей истории. MCP позволяет подключать искусственный интеллект к CRM, ERP, платформам выполнения и многому другому, без friction.It означает, что интеграция происходит плавно, просто и без технических или бюрократических барьеров.Мы передаем в руки компаний право масштабировать свои автоматизации с полной свободой”, - говорит Дженифер Кальви, руководитель отдела бизнеса GPT Maker.
Обновление не только расширяет совместимость с более чем 8 тыс. систем и платформ, но и устраняет необходимость в сложном программировании, делая интеграции доступными для компаний разного размера Среди представленных функций - переработанные приборные панели с пользовательскими индикаторами, мультимедийная поддержка обучения агентов (с видео, аудио и документами) и интеллектуальный функционал поиска, позволяющий получить более точные и контекстуализированные ответы.
“Кроме того, MCP имеет возможность просматривать предыдущие звонки, а это означает, что агент может учиться на прошлых разговорах, выявлять закономерности и улучшать будущие взаимодействия с”, добавляет Дженифер Кальви.
Практическое воздействие можно увидеть в самых разных отраслях: взаимоотношения с клиентами, интеграция с такими инструментами, как Hubspot, RD Station и Pipedrive; техническая поддержка через Zendesk и Intercom; и автоматизация потоков, подключение к таким платформам, как Make, N8N и Zapier, для устранения повторяющихся задач.
Больше, чем технологическая модернизация, MCP отвечает на стратегический вызов на быстро развивающемся рынке, Согласно Grand View Research, индустрия агентов искусственного интеллекта, как ожидается, достигнет US$ 50,31 млрд к 2030 году, ежегодные темпы роста превышают 45%. Для экспертов общие протоколы, такие как MCP, имеют решающее значение для поддержания этого прогресса.
“Будущее ИИ не просто в ответах на вопросы, а в разумных действиях в контексте компаний, подключении к системам, которые они уже используют на ежедневной основе.Именно этот переход MCP ускоряет”, - говорит Глава бизнеса GPT Maker.
Компания IRRAH Tech, базирующаяся в Паране и присутствующая более чем в 70 странах, делает ставку на то, что стандартизация интеграций может превратить агентов ИИ в центральных акторов корпоративной производительности, приближая их к тому, что сейчас обозначено как новый стандарт цифровой трансформации. “Мы говорим о слиянии людей, процессов и интеллектуальных машин”, - заключает Дженифер Кальви.

