Маркетинг влиятельных лиц должен перейти от творческой авантюры к превращению в стратегический, измеримый, основанный на данных канал.Это главный вывод BrandLovers при анализе более 2300 контента, созданного 1500 создателями за последние три месяца.

В результате анализа более 17 кампаний, проведенных в Instagram и TikTok, компания определила четкие модели производительности, которые помогают реагировать, основываясь на фактических данных, на то, что действительно работает, а что определенно не работает, а что определенно не работает и работает с создателями. Спойлер: создатели, участвовавшие в предыдущих кампаниях, имеют больше шансов на достижение результатов, чем новички бренда. 

“Влиятельный маркетинг вырос, но он все еще должен созреть, когда дело доходит до отношения к этому каналу с той же строгостью, что и к любому другому медиа-фронту. Вы больше не можете управлять этим каналом с хваткой или только с харизмой. Данные предназначены для того, чтобы показать, что влияние - это также наука и что те, кто умеет разумно использовать его, выйдут вперед,”, - говорит Рафа Авеллар, генеральный директор и основатель BrandLovers.

Ниже приводятся основные выводы

Активируйте тех же создателей и наблюдайте, как их производительность растет

Логика “мы пробуем нового создателя для каждой кампании” просто не работает.Наоборот. что показывают данные BrandLovers, создатели, которые участвовали в предыдущих кампаниях, дают больше результатов: в среднем у них было на 54% больше просмотров на одного подписчика и меньший CPV 9%, с более последовательным вовлечением до 80% последующих активаций.Кроме того, средняя вовлеченность возрастает примерно на 10% во второй кампании и количество корректировок, запрошенных клиентами, также отступает (от 20% в первом процессе активации до 17T знакомости во втором бренде. 

Публикация в неподходящее время падает до 30% производительности

Хотя более половины контента публикуется между 20h и 23h, пик просмотров происходит между 12h и 15h, с выигрышем до +30% в медианных просмотрах для постов в этом интервале. данные еще более выразительны, когда наблюдается, что посты в 13h в Instagram генерируют в среднем 2791 просмотр, по сравнению с 1925 из опубликованных в 20h 45% разница в эффективности охвата. простое изменение расписания может генерировать миллионы дополнительных просмотров в кампаниях с большим объемом создателей, без какого-либо увеличения инвестиций.

Диапазон подписчиков от 20 до 70 тысяч является наиболее эффективным в Instagram

Создатели с от 20 тыс. до 70 тыс. подписчиков обеспечивают самый низкий CPV Instagram, с превосходной производительностью по всем показателям эффективности: просмотры на одного подписчика, вовлеченность и коэффициент конверсии. все же они представляют только 12% активной базы в кампаниях 1 является явным признаком недоиспользования одной из самых эффективных групп Creator Economy. “ группа обеспечивает 1middle идеальной воронки: она уже построила сообщество, но все еще реагирует так, как будто оно растет. Это сладкая точка маркетингового” создателя, punctua RTPV 10Rapt 103.Small 10101.Small - это общая согласованность общего 1010101.

Объедините генерацию и частоту для масштабирования производительности с целью

Создатели между 18 и 24 годами лидируют по просмотрам (даже среди профилей со схожим диапазоном подписчиков (ОСОБЕННО, когда они публикуют более трех раз в неделю. в этом случае средний прирост составляет +15% в просмотрах на контент по отношению к профилям с более низкой частотой публикаций. Это не означает, однако, что только самые молодые авторы между 25 и 34 годами (миллениалы) имеют лучшие показатели вовлеченности, что предполагает более глубокие отношения с аудиторией и более квалифицированное взаимодействие.

Данные BrandLovers показывают, что частота публикаций имеет прямое влияние: создатели, публикующие не менее трех раз в неделю, превосходят среднюю производительность до 15%. Уже профили между 25 и 34 годами, даже при абсолютном количестве более скромных просмотров, имеют более высокий уровень реального взаимодействия, например комментарии и репосты, на пост. то есть исследование показывает, что выбор идеального создателя зависит не только от харизмы или эстетики, но и от соответствия между поколением, частотой и целью кампании.“Mesmo с этой четко определенной разницей в воздействии между возрастными диапазонами, переменными, такими как скорректированная почтовая оплата, почтовые расходы представляют собой возможность подуказания.

Таким образом, эти выводы делают очевидным, что наука может и должна возглавить стратегии в влиятельном маркетинге, после всех хорошо применяемых данных сделать кампании более точными, инвестиции более эффективными и результаты более предсказуемыми. “С этими выводами мы освобождаем авторов от импровизации и помогаем брендам строить более актуальные, более стратегические и более предсказуемые кампании. Это реализация программных средств влияния, принимающих подвиг, заключает Рафа.

Семьдесят пять процентов нового контента analytics они будут контекстуализированы для интеллектуальных приложений Генеративный искусственный интеллект (GenAI) к 2027 году, что позволит обеспечить комбинированную связь между идеями и действиями, согласно Gartner, Inc..

“Мы переходим от эпохи, когда инструменты аналитики помогали профессионалам бизнеса принимать решения, к будущему, где analytics приводной Генай он станет проницательным и адаптивным, позволяя принимать динамичные, автономные решения, которые потенциально могут трансформировать корпоративное и потребительское программное обеспечение, бизнес-процессы и операционные модели”, говорит он Джорджия Каллаган, аналитик, директор Gartner.

Опрос Gartner среди 403 лидеров аналитики или искусственного интеллекта (ИИ), проведенный в период с октября по декабрь 2024 года, показал, что более 50% сообщают, что их компании используют инструменты искусственного интеллекта проницательность автоматизированные запросы и запросы на естественном языке (Natural Language Generation (NLG) для аналитики или развитие искусственного интеллекта. Даже несмотря на эти особенности, статичность analytics сегодня он часто не может обеспечить действительно динамичные и автоматизированные результаты.

Gartner прогнозирует, что ресурсы дополненная аналитика будет развиваться в платформы analytics автономный к 2027 году, который будет полностью управлять и выполнять 20% бизнес-процессов analytics это принесет пользу, поскольку будет активным, совместным, взаимосвязанным, контекстуальным и непрерывным.

Перцептивная аналитика, управляемая искусственным интеллектом

“Perceptive analytics будет использовать агенты ИИ и другие технологии, управляемые GenAI, для постоянного мониторинга развивающихся условий и реализации целевой среды, таких как изменения в поведении рынка и клиентов или сбои в цепочке поставок”, - говорит The 'Callaghan.

“A руководство и анализ могут затем корректироваться автономно в ответ, создавая более устойчивую и отзывчивую аналитическую инфраструктуру. По мере того, как эти возможности появляются и принимаются компаниями, их потенциал для изменения бизнес-операций и стимулирования роста имеет тенденцию только расширяться

Комплексный риск перцептивной аналитики

Согласно исследованию Gartner, комплексный риск, который применим к analytics перцептивное - это чрезмерная зависимость от автономных действий без достаточной проверки, что может привести к непреднамеренным негативным последствиям, репутационному ущербу и контролю со стороны регулирующих органов.

Риск отклонения “ от агента” вызывает серьезную озабоченность, когда восприятие и действия системы постепенно отклоняются от желаемых результатов из-за развивающихся данных или непредвиденных взаимодействий. Gartner утверждает, что агенты-хранители появляются для решения этой присущей системам искусственного интеллекта проблемы. Эти агенты специально контролируют и обеспечивают соблюдение политик и правил, чтобы гарантировать, что системы работают в рамках набора барьеров защиты от хобута.

“Создание агентов-хранителей должно стать важным центром новых инициатив управления для лидеров Данные и аналитика (D&A), как analytics агентное и перцептивное становятся стандартной формой снабжения проницательность на всех платформах”, - добавляет Callaghan.

Подобные темы и другие, которые исследуют развивающуюся картину рисков и стратегий, а также проницательность практические способы решения проблем все более сложной киберсреды будут освещены в Конференция Gartner Безопасность и управление рисками, который пройдет 05 и 06 августа, в Сан-Паулу Дополнительная информация доступна по адресу https://www.gartner.com/pt-br/conferences/la/security-risk-management-brazil     

Клиенты Gartner могут прочитать больше на “Восприятие - это новая сверхдержава будущего аналитики и BI”. Informações adicionais estão disponíveis no webinar gratuito do Gartner “The Gartner Top Data & Analytics Predictions for 2025”.

Данные Equifax BoaVista показывают рост попыток мошенничества на 7,34% в мае 2025 года по сравнению с апрелем того же года. В этот период была зафиксирована стабильность среднего количества попыток мошенничества, которое составило R$1,788, и индекса мошенничества (4%), значение, которое представляет собой долю случаев мошенничества с общим объемом совершенных транзакций.

Согласно исследованию, значения следовали за увеличением объема подозрений и случаев мошенничества. произошло увеличение на 6,8% стоимости запросов, анализируемых под подозрением; 8% в заявках, одобренных после анализа; и 2% в стоимости заблокированных попыток мошенничества.

В Equifax BoaVista также указывают, что наблюдался рост числа утвержденных случаев на 7,56% и, по более низкой ставке, блокировки мошеннических операций (2%).Средний билет от общего объема предполагаемого мошенничества составил R$460.46 и одобренных покупок после анализа R$407.82

Другие данные опроса относятся к дням недели с наибольшим количеством записей о мошенничестве: четверг (16.3%) и пятница (17%).В то время как в воскресенье был самый низкий показатель (10.7%). 

По словам Рожерио Синьорини, вице-президента по продуктам и предварительным продажам Equifax BoaVista, информация о “ показывает, что мошенники стремятся имитировать повседневные модели потребления, но сосредотачиваются на сделках с высокой стоимостью, где финансовый эффект на товар больше для электронной коммерции. По этой причине мы подчеркиваем актуальность тактики и инструментов борьбы с мошенничеством для снижения операционных рисков

Um estudo inédito realizado pela GH Brandtech mostra que o ChatGPT já atua como um canal ativo de aquisição no varejo brasileiro. Entre janeiro e maio de 2025, foram identificadas sessões vindas diretamente do endereço chatgpt.com que resultaram não apenas em visitas, mas em ações-chave do funil de conversão – como visualizações de produto, adição ao carrinho e compras.

Em um universo de cerca de 10 milhões de acessos por mês a canais de vendas de 12 empresas aceleradas pela GH, 0,09% teve origem no ChatGPT. Embora o percentual pareça pequeno, é uma mudança de paradigma – nas últimas duas décadas, sites de busca e redes sociais responderam por virtualmente todos os encaminhamentos. O impacto financeiro dos acessos via GPT surpreende: em alguns casos, o canal respondeu por uma parcela relevante da receita mensal.

A análise contemplou negócios de diferentes segmentos – incluindo bancos digitais, moda, turismo e software B2B – e revelou três tendências principais:

• Diversidade de setores impactados: tanto grandes marcas quanto empresas de nicho observaram tráfego qualificado e geração de receita oriunda do ChatGPT.
• Engajamento e conversões reais: em média, cada empresa identificou centenas de sessões advindas do chat, com desdobramentos em dezenas a centenas de eventos relevantes por marca. Em algumas delas, essas interações resultaram em centenas de conversões.
• Receita significativa: mesmo com volume moderado de acessos, empresas com ticket médio mais elevado viram no ChatGPT um canal de alta eficiência comercial.

Os dados indicam um ponto de inflexão na forma como consumidores descobrem e acessam marcas online. Diferentemente dos motores de busca tradicionais, o ChatGPT permite jornadas mais diretas, que podem começar com uma dúvida simples e terminar em uma decisão de compra – tudo dentro da mesma interface.

“Estamos vendo o início de uma mudança silenciosa no comportamento de compra. A IA deixou de ser apenas um canal de informação e passou a influenciar – e concluir – decisões de consumo”, afirma Joabel Luis Kasper é Growth Marketing Officer (GMO) da GH Brandtech.

Para as empresas, o movimento exige uma reavaliação das estratégias de presença digital. O estudo recomenda que as marcas comecem a adaptar seus catálogos para leitura por IA, integrem APIs capazes de fornecer dados atualizados em tempo real e desenvolvam sistemas de atribuição para jornadas iniciadas em plataformas conversacionais.

“A lógica de SEO precisa ser expandida. As marcas que entenderem cedo como conversar com esses novos sistemas terão vantagem competitiva nos próximos ciclos de compra”, completa Joabel.

A GH Brandtech é uma consultoria de marca e aceleração de crescimento que já conduziu mais de 1.600 projetos em 15 países, conectando estratégia, branding e tecnologia para scale-ups e grandes empresas.