Измерение лежит в основе цифрового маркетинга. крайне важно, чтобы мы могли показать прямую связь между подаваемым объявлением и желаемым действием, будь то захват свинца или даже покупка продукта. именно так маркетологи демонстрируют достигнутую рентабельность инвестиций.
В настоящее время сторонние файлы cookie (которые позволяют отслеживать клиентов на разных веб-сайтах, & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & 'но это очень напряженный сценарий: недавно мы увидели, как Google отследил конец сторонних файлов cookie в Chrome, инициатива, которая горячо обсуждалась в последние годы и с января 2024 года прошла первоначальные испытания на рынке.
Сейчас предлагается не прерывать использование сторонних файлов cookie, а предложить пользователю больше автономии в выборе по ним. Это лишь одно из важных изменений, которые происходят и которые усложнят задачу профессионалам в этой области не только для измерения кампаний, но и для их сегментации.
Использование ИИ в розничных СМИ
Недавно я прочитал один исследования с рекламодателями в сфере потребительских товаров подавляющее большинство респондентов готовы использовать ИИ для таргетинга, показа актуальной рекламы клиентам и других аспектов рекламы.
Поскольку Retail Media охватывает весь путь клиента, включая момент принятия окончательного решения, когда покупатели находятся на цифровых каналах розничных продавцов или в магазинах, мы можем понять, что использование искусственного интеллекта для связи с клиентами в это решающее время пути может дать рекламодателям большую конкурентную возможность. преимущество.
Исследование, о котором идет речь, показывает, что 45% респондентов считают, что ИИ поможет в анализе и использовании покупательского поведения Но важно помнить, что человеческий анализ будет продолжать оставаться фундаментальным на протяжении всего процесса.
Другие соответствующие данные опроса относятся к другим проблемам, с которыми сталкиваются рекламодатели: 54% считает, что ИИ имеет решающее значение для бесперебойной интеграции онлайн- и офлайн-данных; 29% считает ИИ полезным, но не необходимым, поскольку другие инструменты могут выполнять интеграцию данных; и тем не менее, 15% испытывает проблемы с конфиденциальностью в отношении интеграции ИИ.
Таким образом, важно понимать сложность анализа и использования данных о покупателях, особенно когда существует пересечение данных электронной коммерции и физических магазинов.
Конец и возврат и переключение поддержки сторонних файлов cookie
В последние годы рынок активно обсуждал решение Google прекратить использование сторонних файлов cookie в вашем браузере, Chrome.Хотя Firefox и Apple уже приняли это решение в течение некоторого времени, самое большое влияние это в Chrome (на момент написания этой статьи браузеру принадлежит доля 65% на мировом рынке. однако в июле 2024 года компания решила снова изменить курс: сохранить поддержку файлов cookie, но предложить пользователю больше контроля над ними. до сих пор не очень ясно, как это будет работать, но это решение оказывает большое влияние на онлайн-рекламу.
Такие правила, как GDPR (в Европе), CCPA (в Калифорнии) и LGPD (здесь, в Бразилии), например, никуда не денутся, и давление, которое мы наблюдаем в пользу большей конфиденциальности, будет продолжать расти в ближайшие месяцы и годы. Это, конечно, означает, что рекламодателям необходимо инвестировать в развитие своих процессов и применять инновационные подходы для поддержания эффективности и мониторинга воздействия своих кампаний.
Благодаря новому партнерству с Google и его Ads Data Hub (ADH) рынок может разрабатывать решения для решения этих проблем, позволяющие фиксировать показатели рекламных носителей и последующее измерение показателей продаж кампании без необходимости использования сторонних файлов cookie. Это то, чем занимается RelevanC, объединяя платформы Google DSP с транзакционными данными и создавая показатели продаж, актуальные для клиентов.
Связывая ADH с нашими собственными данными, мы теперь можем согласовать онлайн-рекламу с данными о продажах в магазинах от первой стороны, что позволит нам проанализировать, сколько людей видели конкретное объявление, одновременно пересекая эту влияющую аудиторию с покупателями аналогичного или касательного продукта. с помощью этого уровня информации мы можем предоставить соответствующие показатели для анализа влияния объявления на продажи продукта или аналогичных категорий.
Одним из основных пунктов решений, которые используют только агрегированные и обезличенные данные, является то, что Google ADH обеспечивает соблюдение конфиденциальности клиентов и правил, таких как GDPR или LGPD, предотвращая проверку данных, идентифицирующих личность. Если расчет, представленный в ADH, не учитывает проверки конфиденциальности, например, результат не будет доступен.
АДГ позволяет использовать различные источники данных, такие как Display Video 360 (DV360) и Google Ads, и эти данные содержат такую информацию, как кто и когда просматривал объявление Таким образом, можно увидеть, сколько людей просмотрели это конкретное объявление в тот день, но мы не можем идентифицировать вовлеченных лиц.
Предоставляя ритейлерам возможность согласовывать рекламную экспозицию с данными о продажах, а также прямую сегментацию клиентов без использования сторонних файлов cookie, стоит отметить, что да, можно помочь рекламодателям сохранить свои инвестиции в прибыльные и непрерывные стратегии Retail Media. Кроме того, конечно, измерить и ощутимо показать результат кампаний. И важно отметить: стратегии, которые следуют правилам использования данных и защищают конфиденциальность потребителей, являются приоритетом!