Продовольственный талон (Vale-Alimentação, VA) Индикатор торговой активности Serasa Experian, первый и самый большой datatech в Бразилии, показал, что физические розничные продажи имели положительную реакцию в неделю Дня защиты детей (10.05.2024 по 10.11.2024), и зафиксировал рост продаж на 0.3% по сравнению с тем же периодом 2023 г. См. обзор последних 10 лет, который будет следовать:

“Последней сезонной датой был День отца, который указал на падение покупок в бразильской физической рознице на 1,8%. Рост Дня защиты детей свидетельствует о небольшом восстановлении, отражая рост потребительской уверенности и положительную реакцию на сезонные акции”, - комментирует экономист Serasa Experian Луис Раби. учитывая только выходные памятной даты (10.04.2024 по 10.06.2024), произошло падение на 3,7% по сравнению с 2023 годом (10.06.20203 по 2023 год). 

Падение продаж Дня защиты детей в Сан-Паулу 

Также согласно индикатору торговой активности Serasa Experian, физические розничные продажи в Сан-Паулу упали. В течение недели (с 05 по 10 октября 2024 г. x 05 по 10 октября 2023 г.) падение составило 0,1%, а в выходные (с 04 по 06 октября 2024 г. x с 06 по 08 октября 2023 г.) - 3,3% 

Чтобы проверить дополнительную информацию и исторические ряды индикатора, пожалуйста Кликните сюда.

Для 60% руководителей малых и средних бразильских компаний ожидание на 2025 год - расширение бизнеса Однако рост этих бизнесов может быть ограничен внутренними и управленческими вызовами, так как 98% предпринимателей отвечают за стратегические решения хотя бы в одной области, а 96% выполняют операционные задачи хотя бы в одной области Данные взяты из опроса “Dono”, проведенного Институтом Локомотива по запросу Итау Эмпресаса.

Это ахиллесова пяточная” является то, что Интегрированный магазин стремится решить с помощью двух новейших технологий: Channel Hub и Marketing Automation module.The первый обеспечивает отправку оптимизированного каталога для каналов маркетплейс, обеспечивая высокие показатели одобрения продукции, Второй, восстанавливает продажи от доставки автоматизированных сообщений клиентам, которые не закрыли покупку во время навигации, генерируя более 23 млн реалов в восстановлении продаж. обоим способствуют модели машинного обучения и искусственного интеллекта (ИИ).С этими решениями тысячи предпринимателей смогут повторно привлечь клиентов, рекламировать свою продукцию в нескольких каналах и генерировать новые достижения в несколько кликов. 

“В текущем сценарии, когда большая часть продаж происходит в таких каналах, как торговые площадки, самой большой проблемой была адаптация продуктов к различным форматам и требованиям. Чтобы преодолеть этот барьер, мы разработали генеративные модели искусственного интеллекта, которые гарантируют, что новые продукты регистрируются с высоким качеством данных и автоматически адаптируются к конкретным требованиям каждого рынкаPLACE”, - объясняет Виктор Поппер, генеральный директор Loja Integrada.

На основе выбранного каталога торговой площадки ИИ автоматически предлагает правильные атрибуты, чтобы гарантировать, что продукт быстро принят платформой, подстраивая данные под необходимый формат. этот выпуск является результатом введения нового унифицированного уровня данных, где история цен, фрахта, запасов и продуктов консолидируется, например, с метриками конвертации. 

Учитывая, что более 80% розничных продаж Бразилии в 2024 году пришлось на торговые площадки, а 10% продаж в 2025 году придется на социальные сети, по данным Simplicity, задача цифрового предпринимателя состоит уже не в создании магазина, а в том, чтобы подключаться и работать по нескольким каналам, сохраняя при этом конкурентную маржу и клиентскую базу. 

“Продать второй раз одному и тому же клиенту в пять раз дешевле, чем завоевать новую аудиторию.Поэтому Интегрированный магазин делает скачок, который уже производит революцию в работе предпринимателей: новые автоматизированные кампании по вовлечению и удержанию клиентов, где на основе навигационных данных потребителей можно отправлять сообщения на закрытие покупки, не настраивая ничего”, продолжается.

В последние месяцы Loja Integrada уже объявила о партнерстве с Indexa.AI, а также о таких новостях, как ссылка на общую корзину, инструмент оценки, обновленная поисковая система и сегментация цен по почтовому индексу.

A QLik, глобальная компания в области интеграции данных, аналитики и искусственного интеллекта (ИИ), объявляет о новом исследовании, которое показывает, что, хотя компании признают значительный потенциал неструктурированных данных для повышения операционной эффективности и получения значимой информации, многие из них изо всех сил пытаются эффективно использовать эту возможность Исследования показывают, что недостаток знаний и недостаточные инструменты являются основными препятствиями, и лишь небольшой процент компаний посвящает более четверти своего бюджета ИИ инициативам в области неструктурированных данных. 

“С многими источниками, ссылающимися на то, что неструктурированные данные представляют 80% мировых данных, неудивительно, что бизнес-лидеры хотят получить больше реальной ценности от этого неиспользованного ресурса”, - сказал Брендан Грейди, генеральный директор по аналитике Qlik. “Однако наше исследование подчеркивает, что почти 70% согласны с тем, что их организация недостаточно оснащена для понимания того, как генеративный ИИ может быть использован в их неструктурированных данных.” 

“Компании ищут решения, которые позволят внедрить генеративный ИИ, не требуя перепроектирования существующих наборов навыков и стеков технологий. возможность заключается в поиске способов плавной интеграции ИИ в современные аналитические среды, что позволит организациям извлекать правильные ответы из неструктурированных данных и генерировать значимые результаты бизнеса 

Исследование раскрывает глубокие данные о том, что чувствуют лидеры и что они делают для решения возможностей, предлагаемых неструктурированными данными и GenAI: 

– Обеспокоенность по поводу конфиденциальности и соответствия данных широко распространена: 59% респондентов очень обеспокоены конфиденциальностью данных и 47% - соблюдением нормативных требований, что значительно преодолевает проблемы рентабельности инвестиций (19%).  

& стоимость являются главными приоритетами для оценки поставщиков: При оценке поставщиков главным приоритетом является системная интеграция (55%), стоимость (50%), возможности управления (49%), в то время как репутация поставщика имеет низкий приоритет (16%).Респонденты ожидают скромной финансовой выгоды от использования неструктурированных данных, при этом 45% прогнозирует улучшение с 10% до 20% в своей выручке или прибыли. 

io Interesse na GenAI великолепен, но не хватает значительных инвестиций: Среди тех, кто заинтересован в использовании GenAI для неструктурированных данных, двое из трех респондентов планируют инвестировать в инструмент Generative AI для неструктурированных данных. несмотря на широкий интерес, только 22% всех респондентов указывают, что они делают значительные инвестиции в технологии искусственного интеллекта. 

Неструктурированные данные рассматриваются как важный фактор эффективности: Явное большинство (62%) видят неструктурированные данные как возможность повысить эффективность работы, в то время как только 31% считает, что это может стимулировать инновации Почти половина (45%) описывают вариант использования, который предполагает более качественные инструменты поиска и запроса для поиска внутренних документов. 

Традиционных инструментов поиска недостаточно для неструктурированных данных: Существует твердое согласие в том, что традиционные инструменты корпоративного поиска недостаточны для максимизации ценности обширных библиотек документов.Только 16% когда-либо приобретал инструмент, предназначенный для предоставления информации из неструктурированных данных, и большинство усилий остается на ранних или пилотных стадиях. 

“Результаты нашего исследования подчеркивают важнейшую проблему, с которой в настоящее время сталкиваются компании: пробел в знаниях, необходимый для использования всего потенциала генеративного ИИ для неструктурированного обмена данными, - говорит Эрик Брэдли, главный стратег и директор по исследованиям в области корпоративных технологий. “Хотя аппетит к использованию неструктурированных данных велик, отсутствие специализированных навыков и соответствующих инструментов является существенным препятствием. чтобы по-настоящему извлечь выгоду из возможностей, предоставляемых генеративным ИИ, организации должны инвестировать в преодоление этого пробела в знаниях и интеграцию передовых возможностей ИИ в свои существующие аналитические структуры 

Исследование “Unstructured data и генеративная AI”, проведенное в апреле 2024 года компанией Enterprise Technology Research (ETR) по поручению Qlik, опросило 200 лиц, принимающих решения в области корпоративных технологий в различных отраслях. Для получения дополнительной информации и доступа к полным результатам опроса посетите сайт https://www.qlik.com/us/resource-library/unstructured-data-benchmark-report