Будущее исследований рынка наступило, и оно формируется алгоритмами, непрерывным обучением и, прежде всего, людьми “O Researcher 2025: Адаптивная трансформация исследований рынка с помощью AI”, проведенный HSR Specialist Researchers, который раскрывает глубокие изменения, которые искусственный интеллект продвигает в секторе и выделяет новый профессиональный профиль: адаптивный, этический и технологический. “С самого начала мы стремились понять влияние ИИ в проведении исследований, оценить организационные приоритеты и поставленные задачи, а также проанализировать индивидуальную готовность и потребности в развитии навыков специалистов по”, - объясняет Ренато Триндаде, генеральный директор HSR Specialist Researchers.
Для этого компания ia один из ведущих независимых экспертов в Латинской Америке 86 услышал профессионалов, работающих в исследовательских агентствах и областях потребительского анализа компаний из различных секторов, Опрос показывает, что ИИ уже является приоритетом в этих организациях, особенно в таких приложениях, как анализ данных (65%) и автоматизация внутренних процессов (53%).Он также используется для разработки индивидуальных моделей понимания (39%) и создания инструментов прогнозного интеллекта (36%).И основные преимущества воспринимаются как повышение эффективности, улучшение анализа и содействие инновациям.
“Больше, чем техническая задача, ИИ представляет собой адаптивную задачу и КОНЦЕПЦИЮ, которая требует лидеров, способных направлять глубокие и непрерывные изменения. Это подразумевает содействие коллективному обучению, борьбу с сопротивлением, обеспечение психологической безопасности и поддержание трансформации с течением времени.
Новая роль исследователя с ИИ
Согласно исследованию, исследователь будущего берет на себя функции стратегического аналитика, куратора данных и фасилитатора человеко-машинного взаимодействия Это требует большего, чем просто техническое мастерство: оно требует чуткости, чтобы четко общаться, обеспечивать этичное использование технологий и действовать все более интегрированным образом.
Сегодня исследователи уже проявляют интерес и хорошую восприимчивость к внедрению ИИ, согласуясь с поисками компаний большей эффективности и конкурентоспособности Однако предстоит пройти еще путь адаптации: только 17% респондентов чувствуют себя полностью готовыми к трансформациям, принесенным технологией Другие 50% считают себя частично готовыми, 27% находятся в процессе разработки и 6% признают, что не готов.
Основные трудности включают отсутствие глубоких технических знаний, проблемы в практическом применении ИИ в исследовательских процессах, интерпретацию генерируемых данных и необходимость адаптации к новым рабочим процессам, Для преодоления этих барьеров 80% из них прибегли к стратегиям самостоятельного обучения, таким как чтение, видео и практические эксперименты, 66% сотрудничество между коллегами, 49% к онлайн-курсам, 44% участие в мероприятиях и семинарах и 10% наставничество.“Habilities такие как непрерывное обучение и получение актуальности в контексте быстрой технологической эволюции”, усиливает Карину.
Восприятие респондентов таково, что среди наиболее ценных навыков для будущего профессии: анализ данных (60%), непрерывное обучение и любопытство (56%), повествование с данными и коммуникацией (48%), устойчивость и адаптивность (46%), грамотность ИИ (35%), этическая осведомленность и критическое мышление (21%), а также эмпатия и активное слушание (17%).Поэтому роль человека остается центральной. IAT - это принятие организаций, которые не так уж недовольны, это трансформация, что это троица 1, это не столько замена, что это троица, сколько.
Участники также подчеркнули, что сохраняются некоторые проблемы в области внедрения технологии, такие как выбор правильных инструментов (70%), отсутствие четких стратегий (55%), устойчивость к изменениям (45%), отсутствие технических знаний (45%), этические проблемы (30%) и бюджетные ограничения (18%). Другими препятствиями являются необходимость борьбы с алгоритмическими предубеждениями (71%), адаптация к новым процессам (61%) и постоянное сопротивление трансформации (41T).
“Большинство профессионалов демонстрируют осторожный оптимизм: есть уверенность в потенциале ИИ, но также и осознание того, что эта революция требует постоянной подготовки и большой адаптивности. В конце концов, новые решения и идеи возникают каждый день. Быть открытым для обучения и инноваций - это важно, - подчеркивает Триндаде.
Инновационная методология: E-Talks.AI
В исследовании использовался беспрецедентный подход, E-Talks.AI 'empathic tool на основе искусственного интеллекта, который сочетает в себе качественный и количественный анализ ответов участников. Выборка состояла из 86 заслушанных профессионалов, из которых 64% имеют более чем 10-летний опыт работы на рынке, 22% более пяти лет, 11% более двух лет, и только 6% работают в области менее времени Среди них 53% работают в исследовательских компаниях и 47% из областей Consumer Insights различных секторов.