Решение на базе ИИ персонализирует клиентский опыт через интеллектуальный анализ данных

Решение, разработанное для Чат-бот Пердигао, наиболее выбранный бренд продуктов питания домохозяйствами в Бразилии¹, является первым в мире пищевой отрасли, который читает аудиоконтент, фотографии и текстовые сообщения, которыми пользуются пользователи, для идентификации ингредиентов и, на основе собранной информации, создания персонализированных рецептов. с выполнением бренда Perdigao и областей маркетинга и CRM MBRF в партнерстве с Marketdata&Match, DTI и WPPFLOW, инструмент стремится улучшить потребительский опыт путем соединения технологий и удобства естественным образом, с большей практичностью и доступностью.

“A MBRF имеет постоянную приверженность качеству и потребностям потребителей, и именно это сохраняет наши бренды как синоним доверия и совершенства. Потерянность является примером этой траектории. Оставаться актуальным более 90 лет требует постоянных инноваций, и именно этот новаторский дух направляет каждую эволюцию бренда, в том числе на его цифровом фронте. С помощью этого нового решения Perdigao укрепляет свое призвание к инновациям и улучшению потребительского опыта, объединяя технологии, вкусы и человеческие отношения интуитивно и вдохновляющим образом, - говорит Луис Франко, директор по маркетингу и инновациям MBRF.

Потребительское путешествие начинается с распознавания информации, отправленной пользователями через Чат-бот Пердигао. Если взаимодействие происходит посредством аудио, технология использует функцию "Речь в текст" Google Cloud Platform, которая выполняет автоматическую транскрипцию речей. Затем модель Gemini 2.5 Flash, также из Google Cloud, анализирует контент и определяет важные закономерности, персонализируя опыт. В этом процессе система выделяет ключевые элементы, такие как упомянутые ингредиенты, тип случая, количество людей и время, доступное для приготовления.

Во взаимодействии через изображение технология выходит за рамки базового распознавания ингредиентов. Реализованная модель способна идентифицировать визуальные детали, генерируя идеи, которые не только полезны для создания кулинарных предложений, но также для понимания поведения и предпочтений потребления.

После сбора и интерпретации всей информации, система использует Perdigao API для поиска и доставки наиболее подходящего дохода к профилю и контексту каждого пользователя. для Рамона Финелли, директора по новому бизнесу в DTI, новинка поднимает потребительский опыт до беспрецедентного уровня, что приводит к глобальному сближению разговорного маркетинга и искусственного интеллекта для преобразования потребления в персонализированный интерактивный опыт, который сокращает пищевые отходы. “Это решение подчеркивает, как искусственный интеллект способен трансформировать повседневное взаимодействие, добавляя ценность потребительскому путешествию, предлагая более практичный, персонализированный и связанный опыт с потребностями общественности, - заканчивает Рамон.