Искусственный интеллект (ИИ) уже имел возможность понимать язык клиентов, оценить ваши запросы и направить их в наиболее подходящие отделы, делая обслуживание более эффективным и быстрым. Так она стала опорой для организаций финансового сектора, как указано в недавнем отчете Nvidia, что показывает, что 60% компаний в этой сфере инвестируют в ИИ, направленный на службы поддержки и обслуживание клиентов. Тем не менее, с восходом генеративного ИИ, технология уже сделала еще один шаг.
Представьте себе ситуацию, в которой система обнаруживает, что значительная часть клиентов недовольна временем ожидания, например. Или что определенная проблема вызывает больше раздражения в тоне голоса, чем в среднем. С этими такими конкретными данными в руках, инструмент может предложить более эмпатичный подход сотрудников или другие улучшения, которые удержат этого потребителя. В качестве бонуса, компания получает доступ к ценному организованному банку данных, извлечено из ваших собственных обращений, объясни Карлоса Сена, основательАИДА, платформа генеративного искусственного интеллекта (GenAI), сосредоточенная на расшифровке голоса клиента.
Это решение не ограничивается интерпретацией произнесенных слов, как делают чат-боты, но также анализируй регионализмы, эмоции и контекст того взаимодействия. Это позволяет выявлять модели поведения и критические точки для улучшения, предоставляя идеи для повышения удовлетворенности и лояльности потребителей
На основе анализа этих взаимодействий, возможно предсказать определенные поведения и потребности клиентов, обеспечивая разработку новых сценариев обслуживания, более персонализированные и более внимательные, для использования в качестве ссылки. Это не только о решении проблем, больше учиться у них, продолжай Сена
То есть: помимо сокращения времени ответа в обслуживании, ИИ также способствует повышению квалификации специалистов. Доказательством эффективности этого метода в долгосрочной перспективе является исследование McKinsey, в каких компаниях, использующих ИИ для обучения сотрудников, зафиксировали увеличение операционной эффективности. Таким образом, на основе данных и инсайтов, собранных о стратегической аудитории, платформа может быть использована как помощник в обучении сотрудника
С более эффективным обслуживанием, уровни удержания и удовлетворенности, как правило, имеют тенденцию к увеличению, в то время как операционные расходы сокращаются. ИИ не заменяет человеческого оператора, совсем наоборот; мы понимаем, что он крайне необходим. Но она наделяет этих специалистов инструментами, которых не хватало, чтобы они могли предложить лучшие возможные решения, заключил Карлос Сена
