Принятие искусственного интеллекта (ИИ) рассматривается как переломный момент для компаний, стремящихся к инновациям и оптимизации своих операций. Его использование значительно возросло в последние годы, с 72% глобальных компаний, принимающих технологии в 2024 году, по сравнению с 55% в 2023 году, согласно исследованию McKinsey "Состояние ИИ в начале 2024 года". Но путь не прост: понять, где и как применять эту технологию, все еще является вызовом для многих бизнес-лидеров.
«Я вижу очень большой акцент на понимании того, как создать влияние с помощью ИИ в бизнесе и измерить возврат на инвестиции (ROI)», комментирует Таване Гурдос, Генеральный директор Alura для компаний. Успех не заключается только в том, чтобы принять ИИ, но прежде всего в определении областей, в которых она может создать ощутимое воздействие. Невозможно решить все задачи сразу, необходимо оценивать стратегически, чтобы результаты были значительными и приносили прирост эффективности, масштабирование и персонализация, комментировать
Согласно восприятию лидеров различных секторов, путь к максимизации потенциала ИИ требует планирования, фокус и культура непрерывного обучения. Узнайте ниже, секреты и основные советы успешных C-level руководителей по применению ИИ в их бизнесе
Потолки Гурдос, Генеральный директорAlura для компаний
Для тех, кто хочет успешно применить Искусственный Интеллект в своих компаниях, крайне важно точно понять, где он может добавить ценность бизнесу, избегая инвестиций в проекты, которые не являются стратегическими, кроме того, чтобы определить области с наибольшим потенциальным воздействием, как персонализация опыта или автоматизация критических процессов. Принять экспериментальный подход, с циклами обучения, тесты и настройки, это также крайне важно, также как инвестировать в обучение команд для обеспечения эффективного использования технологий. Искусственный интеллект будет мощным союзником только в том случае, если будут подготовленные люди для его использования. Инвестировать в развитие команд так же важно, как и инвестировать в саму технологию. Недостаточно просто внедрить ИИ; нужно научить, как извлечь из нее максимум,выделяется Таване
Джулия Брагьери,Старший директор по развитию глобального B2B-бизнесаNotCo
"Принятие ИИ больше не является опциональным". Мы находимся в центре технологической революции, сравнимой с появлением интернета в 2000-х годах, но с одной разницей: эволюция ИИ происходит экспоненциально. Чем дольше компания откладывает это путешествие, большим будет конкурентный разрыв по сравнению с теми, кто уже продвинулся. Если вы только начинаете, предлагаю начать с небольших проектов и масштабируемых инструментов. Кроме того, чтобы использовать специальные инструменты, важно способствовать созданию среды, которая интегрирует ИИ в повседневную жизнь и продвигает организационную культуру с мышлением «AI-first». Это означает поощрять эксперименты, непрерывное обучение и стратегическое использование данных. Частая ошибка, которую мы наблюдаем, заключается в попытке внедрить ИИ во всей организации сразу, что обычно приводит к разочарованию и внутреннему сопротивлению. На NotCo, мы видим много компаний, которые никогда не работали с ИИ, пытающихся сразу же осуществить полную технологическую интеграцию — подход, который редко срабатывает. Мой совет - начать с приоритетного пилотного проекта для компании, собирать ценные уроки и, с этого момента, скалировать с уверенностью и последовательностью."говорит Джулия
Марсело Меарим, сооснователь и генеральный директорСофияв Бразилии
В настоящее время, основные проблемы при внедрении искусственного интеллекта включают нехватку структурированных данных, внутреннее сопротивление изменениям и интеграция с устаревшими системами. Чтобы их преодолеть, необходимо инвестировать в стандартизацию данных, принимать пилотные проекты, которые демонстрируют быстрые результаты, и строить культуру, ориентированную на данные, с квалифицированными и вовлеченными командами. Кроме того, важно сосредоточиться на стратегически важных случаях использования, как снижение затрат и улучшение клиентского опыта, кроме установления партнерств и планирования масштабируемости. Игнорирование подготовки данных или сосредоточение на технологии без решения четких проблем — это очень распространенные ошибки. ИИ должен использоваться стратегически и постоянно пересматриваться,утверждает Меарим
Хулио Виана, специалист по недвижимости и генеральный директорПлазаПринятие искусственного интеллекта все еще сталкивается с барьерами, в основном из-за необходимости преодоления кривой принятия технологии, но это преодолевается с помощью четкой коммуникации о ее преимуществах и приверженности руководства на всех уровнях. ИИ должна рассматриваться как новый сотрудник, которому необходимо первоначальное обучение для интеграции в процессы компании, обеспечивая более стабильные результаты через три-шесть месяцев. Идеально начать с конкретных областей, оценить последствия и постепенно расширять, сосредоточившись на общем положительном результате, даже перед лицом корректировок и начальных уроков. Этот стратегический подход максимизирует ценность технологии в долгосрочной перспективе,советует Виана
