Qual o impacto da inteligência artificial nas estratégias de vendas?

В последние годы искусственный интеллект стал мощным союзником для компаний, стремящихся оптимизировать свои стратегии продаж и выделиться на всё более конкурентном рынке. Благодаря способности анализировать огромные объёмы данных в реальном времени, автоматизировать процессы и персонализировать обслуживание клиентов, ИИ меняет то, как компании взаимодействуют со своими потребителями, и, как следствие, непосредственно влияет на их коммерческие результаты.

Согласно шестому изданию отчёта Состояние продажОпрос Salesforce, проведенный в 2024 году среди более 5500 продавцов в 27 странах, в том числе 300 бразильцев, показал, что восемь из десяти бразильских продавцов (81%) используют искусственный интеллект (ИИ) в работе, но только 28% этого времени уделяется взаимодействию с клиентами и заключению сделок. 

С учётом этого, Рафаэль Лассанс, партнёр и ментор Sales Clube, крупнейшего специализированного экосистемы решений по продажам для компаний, составил 4 причины использования искусственного интеллекта в стратегиях продаж для любого предпринимателяПроверьте: 

1. Автоматизация и эффективность в процессе продаж

Одним из основных преимуществ ИИ в стратегиях продаж является автоматизация рутинных и административных задач. Инструменты на базе ИИ могут обрабатывать лиды, отвечать на частые вопросы с помощью чат-ботов и даже проводить квалификацию лидов, освобождая продавцов для более сложных взаимодействий и заключения сделок.

Кроме того, ИИ способен детально анализировать поведение потребителей, выявляя закономерности и предлагая лучшие подходы для конверсии. Благодаря предиктивным алгоритмам технология может предсказывать, какие клиенты с большей вероятностью совершат покупку, оптимизируя усилия команды продаж и повышая конверсию.

2. Персонализация покупательского опыта

Ещё одна область, где ИИ выделяется, — это персонализация клиентского опыта. Благодаря системам рекомендаций, используемым крупными платформами электронной коммерции, компании могут предлагать персонализированные продукты и услуги на основе истории посещений и предыдущих покупок потребителей.

Эта персонализация не ограничивается только продуктами, но также и обслуживанием. ИИ может быть интегрирован в системы CRM, чтобы предоставлять более точные взаимодействия, включая рекомендации, промоакции или специфический контент для каждого клиента, всё на основе индивидуального поведения и предпочтений.

3. Анализ данных для стратегических решений

Способность анализировать большие объемы данных, или Big Data, является одной из самых мощных сил ИИ. Обрабатывая данные из различных источников (сайты, социальные сети, CRM и т. д.), инструмент предоставляет ценные данные о поведении потребителей, тенденциях рынка, эффективности рекламных кампаний и даже производительности отдельных продавцов.

Эти данные могут быть использованы для корректировки стратегий в режиме реального времени, что позволит принимать более быстрое и обоснованное решение. Например, если рекламная кампания не приносит ожидаемых результатов, ИИ быстро определит, что нужно изменить, например, целевую аудиторию или тип предложения.

4. Обучение команд и повышение производительности

ИИ также используется для обучения команд продаж с помощью инструментов, которые моделируют взаимодействие с клиентами и анализируют производительность продавцов. Отслеживая и предоставляя мгновенную обратную связь, эти решения помогают улучшить навыки сотрудников отдела продаж, делая их более эффективными и продуктивными.

Кроме того, автоматизация процессов позволяет командам сосредоточиться на взаимодействии с клиентом, вместо того чтобы тратить время на административные или рутинные задачи.

«Искусственный интеллект, безусловно, является стратегическим союзником для компаний, стремящихся повысить конкурентоспособность и улучшить свои продажи. Автоматизируя задачи, улучшая персонализацию и оптимизируя решения на основе данных, компании могут достичь новых уровней эффективности и успеха», — утверждает Лассанс. 

Тем не менее, подчеркивает необходимость баланса между автоматизацией и человеческим участием. «Хотя ИИ может оптимизировать многие процессы, эмпатия и эмоциональная связь с клиентом всё ещё остаются ключевыми аспектами, которые нельзя полностью заменить технологией», — заключает он.