Qlik запускает Trust Score для искусственного интеллекта в облаке Qlik Talend

A Клик'', глобальная компания в области интеграции данных, качества данных, аналитики и искусственного интеллекта (ИИ), объявила об общей доступности Qlik Trust Score для ИИ, ведущей в отрасли инновации, призванной помочь организациям оценить, действительно ли данные готовы к ИИ, даже до того, как они достигнут модели. Интегрированный в облако Qlik Talend, Qlik Trust Score для ИИ имеет оценку (оценку), созданную специально для конкретных измерений ИИ, помогая клиентам создавать необходимые базы данных для ответственного и масштабируемого искусственного интеллекта.

По мере того, как компании ускоряют внедрение ИИ, многие сталкиваются с важным слепым пятном: они не знают, являются ли данные, подающие их модели, надежными или пригодными для использования. Qlik Trust Score для ИИ решает эту проблему с помощью единого интуитивно понятного показателя, который показывает команды, где доверие к данным падает. Это помогает предотвратить возникновение предубеждений, отклонений или неправильных результатов.

“Большинство компаний по-прежнему рассматривают надежность данных как проблему гигиены ИТ. Но это не так. Это основа всех решений ИИ, которые принимает компания,”, - говорит Дрю Кларк, исполнительный вице-президент по продуктам и технологиям Qlik. “Если вы не можете измерить доверие к данным, вы делаете ставку на результаты, соответствие требованиям и качество обслуживания клиентов. с помощью показателя Qlik Trust для ИИ мы предоставляем лидерам реальный сигнал, а не только субъективное восприятие, что их данные соответствуют назначению. так закрывается разрыв между амбициями ИИ и воздействием.”

Оценка доверия Qlik для искусственного интеллекта основана на исходной структуре оценки доверия Qlik, представляя три новых измерения, специально разработанных для оценки готовности искусственного интеллекта:

'' Разнообразие: измеряет репрезентативность и баланс данных, помогая уменьшить предвзятость в тренингах по ИИ.

'' Пунктуальность: собирает самые актуальные данные, поступающие в модели искусственного интеллекта, обеспечивая актуальность для более точного принятия решений.

'' Точность: сигнализирует о значениях, которые не подпадают под определяемые пользователем бизнес-правила или ненадежные ожидания качества, которые могут поставить под угрозу доверие организации к ИИ.

В сочетании с существующими показателями, такими как возможности идентификации и использования, показатель доверия Qlik для искусственного интеллекта предлагает практический способ проверки наборов данных для использования в обучении искусственному интеллекту, конвейерах RAG или интеллектуальных автоматизациях, а также измерения безопасности и готовности для LLM на подходе.

В рамках видения Qlik качества данных и управления инициативами в области искусственного интеллекта компания также внедряет дополнительные функции, включая историзацию показателя доверия Qlik, который позволяет пользователям отслеживать тенденции с течением времени и коррелировать изменения уровня доверия и то, что последующее воздействие будет таким, как отклонения модели или ухудшение производительности.

Кроме того, Qlik запустит программу раннего доступа для собственного опыта курирования данных ИИ в Qlik Talend Cloud, с целью активного обнаружения и решения проблем с данными на ранних этапах жизненного цикла. запущенная во второй половине этого года, эта функция объединит автоматизированные правила, рабочие процессы вмешательства человека и управление в масштабах всей платформы. Это позволяет командам данных и персонажам ИИ более эффективно сотрудничать в исправлении качества данных.

“инициативы ”AI по-прежнему терпят неудачу с угрожающей скоростью, и только часть может принести пользу в масштабе предприятия, говорит Риту Джьоти, вице-президент и генеральный директор группы по искусственному интеллекту, автоматизации, данным и аналитике IDC.

“Недостающее звено - это не модель; это данные. Без видимых показателей доверия к данным организации рискуют столкнуться с дорогостоящими сбоями, неконтролируемой предвзятостью и застойным принятием. Унифицированный сигнал доверия, такой как показатель доверия Qlik для искусственного интеллекта, дает командам конкретное представление, необходимое для того, чтобы сделать ИИ надежным и воспроизводимым.”

“A Reworld - один из многих клиентов Qlik, сосредоточенных на операционализации доверия в своей стратегии ИИ. Самая сложная часть ИИ редко является моделью. он доверяет данным, лежащим в его основе. в нашем бизнесе, если мы не можем гарантировать данные, мы не можем гарантировать решения о”, говорит Чарльз Линк, старший директор по данным и аналитике Reworld.“ Четкий и непрерывный сигнал о том, что данные действительно готовы для ИИ, устанавливает новый стандарт. это заставляет доверие выйти из тени и в центр разговора, где ему место.”

Согласно недавнему опросу Qlik, только 42% руководителей выражают полную, проверяемую уверенность в идеях, созданных искусственным интеллектом, хотя почти 90% говорят, что искусственный интеллект теперь является центральной частью их конкурентной стратегии. Оценка доверия Qlik для искусственного интеллекта устраняет этот разрыв доверия с помощью объективной, повторяемой структуры, которая соответствует возникающим моделям управления.

Компания Qlik является первой компанией, которая включила специфичный для ИИ унифицированный сигнал доверия непосредственно в конвейер данных. она объединяет измерения, мониторинг и восстановление в единый опыт. Qlik Trust Score для ИИ теперь доступен всем клиентам плана Qlik Talend Cloud Enterprise.