АQlik®, глобальная компания по интеграции данных, качество данных, аналитика и искусственный интеллект (ИИ), объявила результаты исследования IDC, которое исследует проблемы и возможности в принятии передовых технологий ИИ. Исследование подчеркивает значительный разрыв между амбициями и выполнением: хотя 89% организаций обновили стратегии данных для внедрения генеративного ИИ, только 26% внедрили решения в масштабе. Эти результаты подчеркивают неотложную необходимость улучшения управления данными, масштабируемая инфраструктура и готовность к аналитике для полного раскрытия трансформирующего потенциала ИИ
Результаты, опубликованы в InfoBrief от IDC, спонсируемом Qlik, приходят в момент, когда компании по всему миру спешат внедрить ИИ в рабочие процессы, с прогнозом, что ИИ внесет 19 миллиардов долларов,9 триллионов для мировой экономики до 2030 года. Тем не менее, пробелы в готовности угрожают сделать невозможным прогресс. Организации меняют свой фокус с моделей ИИ на создание необходимых базовых экосистем данных для долгосрочного успеха
Генеративный ИИ вызвал всеобщее волнение, но наши открытия выявляют значительный разрыв в готовности. Компании должны столкнуться с основными вызовами, как точность и управление данными, чтобы гарантировать, что рабочие процессы ИИ создают устойчивую и масштабируемую ценность, утверждает Стюарт Бонд, Вице-президент по исследованиям в области интеграции и интеллектуальной обработки данных IDC
Не затрагивая эти основные вопросы, компании рискуют оказаться в "бешеной гонке за ИИ", в чем амбиция превосходит способность к эффективному выполнению, без достижения потенциальной стоимости
"Потенциал ИИ зависит от эффективности, с которой организации управляют и интегрируют свою цепочку создания ценности ИИ", говорит Джеймс Фишер, Директор по стратегии Qlik. Это исследование подчеркивает четкое разделение между амбициями и исполнением. Компании, которые не смогут создать системы для предоставления надежных и действенных инсайтов, быстро отстанут от конкурентов, которые переходят к масштабируемым инновациям, ориентированным на ИИ.”
Исследование IDC выявило множество важных статистических данных, которые иллюстрируют обещания и вызовы внедрения ИИ
– Принятие агентного ИИ X Готовность80% организаций инвестируют в рабочие процессы агентного ИИ, но только 12% чувствуют себя уверенными в том, что их инфраструктура может поддерживать автономное принятие решений
– Моментум "данных как продукта"Организации, умеющие обращаться с данными как с продуктом, имеют в семь раз больше шансов внедрить решения генеративного ИИ в масштабах, подчеркивая трансформирующий потенциал кураторских и ответственных экосистем данных
– Встраиваемая аналитика в росте94% организаций внедряют или планируют внедрить аналитику в корпоративные приложения, но только 23% смогли интегрировать в большинство своих приложений
– Стратегическое влияние генеративного ИИ89% организаций пересмотрели свои стратегии данных в ответ на генеративный ИИ, демонстрируя свое преобразующее воздействие
– Узкое место готовности ИИНесмотря на то что 73% организаций интегрируют генеративный ИИ в решения аналитики, только 29% полностью реализовали эти функции
Эти открытия подчеркивают срочность для компаний заполнить разрыв между амбициями и исполнением, с ясным акцентом на управление, инфраструктура и использование данных как стратегического актива
Результаты исследования IDC подчеркивают критическую необходимость для компаний выйти за рамки экспериментов и решить основные пробелы для готовности ИИ. Сосредоточившись на управлении, в инфраструктуре и интеграции данных, организации могут использовать весь потенциал технологий ИИ и добиться долгосрочного успеха
Чтобы получить доступ к полным результатам и инсайтам InfoBrief IDC "Приоритеты и проблемы данных и аналитики на фоне роста ИИ", спонсировано Qlik, зарегистрируйтесь на вебинар и посмотрите полный отчетздесь.
