Генеративный искусственный интеллект (ГИИ) уже является реальностью в компаниях. Административные задачи, как составление меморандумов, документы и отчеты, проводятся с гораздо большей оперативностью. Однако, достижения ИИ Ген выходят за рамки этих действий. Она может быть использована, например, в разработке индивидуальных коммерческих предложений, в разработке чат-ботов для обслуживания клиентов, в анализе больших объемов данных и в автоматизации повторяющихся задач. Случается что, чтобы действительно добавить ценность бизнесу, в текущем сценарии, не только ускоряя работу и улучшая её качество, но также усиливая креативность и инновации, необходимо, чтобы организации изменили свои процессы и структуры
ИИ стала гибким инструментом для инноваций в обслуживании в различных секторах, дело в том, что большинство компаний еще не разработали план в этом направлении, она долго принимает это, как указывают некоторые недавние исследования, показывая, что сотрудники значительно опережают свои организации в использовании этих инструментов, отметил профессор Университета Бразилиа (UnB) и исследователь в области технологических инноваций, Доктор. Паулу Энрике де Соуза Бермехо. Он подчеркнул, что время для внесения этих изменений — сейчас, поскольку отставание означает потерю потенциальных преимуществ этой технологии и, по мере того как проходит время, эта картина задержки только расширяется
Он сообщил, что, чтобы воспользоваться этим энтузиазмом и даже любопытством, которое вызывает ИИ, важно, чтобы компания адаптировала способ своей работы с ней, потому что инструмент, одна, не приведет к положительным результатам. Это означает планировать и применять генеративный ИИ способами, которые способствуют стратегии организации, реинвентивируя операционные модели, переосмысляя таланты и навыки, и создавая изменения через управление и надежную инфраструктуру, объяснил
В настоящее время, обычно сотрудники испытывают генеративные ИИ с бесплатными и публичными версиями, как ChatGPT. Это показатель того, насколько людям это интересно, и это уже должно побуждать компании внедрять эту инновацию в повседневную жизнь, будь то принятие этой технологии в общем порядке или с постепенной реализацией, добавил
Согласно профессору, для того чтобы раскрыть полный потенциал генеративного ИИ, компания должна учитывать, как эта технология может переопределить способ работы организации. Некоторые важные шаги в этом контексте заключались бы в реорганизации операционной модели компании, адаптируя его и переводя его, в соответствии с потребностями и организационным видением; пересмотреть стратегии квалификации; и способствовать укреплению этих изменений, направленный на обеспечение непрерывной адаптации
Приоритетные области
Чтобы начать, как указал исследователь, компании должны приоритизировать правильную область трансформации, сосредоточение на конкретных областях, пример разработки продуктов, маркетинг и обслуживание клиентов, среди прочего. Посредством этого подхода, ориентированного на деятельность и области, возможно осуществить технологические преобразования от начала до конца, интеграция множества случаев использования, в одном едином рабочем процессе или процессе
Можно, также, сосредоточиться на деятельности, которая требует больших усилий и оказывает значительное влияние на результаты, используя, например, Принцип Парето, как отметил исследователь. Для тех, кто не знает, такой принцип, também conhecido como Regra dos 80/20, предполагает, что 80% последствий обычно связаны с 20% причин. Итальянский экономист Вильфредо Парето выявил эту закономерность в XIX веке, наблюдая, что 20% итальянского населения владели 80% богатства страны, и этот концепт впоследствии был расширен и применен в различных областях, как бизнес и экономика
С другой точки зрения, профессор подчеркнул, что в рамках этого нового сценария организациям необходимо четко понимать, какие навыки являются основополагающими для команды, для восполнения пробелов в компетенциях, инвестируя в обучение и квалификацию. Стоит отметить, как напомнил Бермехо, что это не вызов, который компании могут преодолеть, нанимая новых сотрудников, поскольку это влияет на всю организацию и на то, как в ней работают. Это потребует индивидуального подхода, сосредоточена на стимулировании сотрудников, вдобавок к тесному сотрудничеству между теми, кто руководит, сектор технологий и HR, учитывая огромную важность вопросов персонала, играет ключевую роль в этих изменениях, заявил
Поскольку это технология, быстро развивающаяся, легкий и широкий доступ, идея заключается в том, чтобы все могли адаптироваться к навыкам, которые она требует, как научиться составлять запросы и принимать решения на основе данных. Хотя новые запрашиваемые навыки сильно различаются в зависимости от компании, всем организациям потребуется динамический подход. Обучение — это прогрессивный и непрерывный процесс, который включает в себя совершенствование различных навыков для того, чтобы дополнить и подтвердить искусственный интеллект, сказал
Преимущества организационной стратегии в Gen AI
В основном, с организационной стратегией, компания определяет четкие директивы о том, когда, как и почему генеративный ИИ должен использоваться. Это предоставляет возможность контроля, обеспечивая, чтобы ее управление соответствовало целям организации и соответствовало стандартам качества и безопасности. Без стратегии, сотрудники используют ИИ независимо, что может привести к несоответствиям в применении и растрате ресурсов, выделил профессор
Кроме того, с стратегией, организация может внедрить политики защиты данных, устанавливая, что можно или нельзя делиться с инструментами ИИ, особенно учитывая, что многие из этих платформ используют данные для улучшения своих моделей. Таким образом, это помогло бы предотвратить утечку конфиденциальных материалов. Без надлежащего использования ИИ Ген в компании, сотрудники могут вводить чувствительные или конфиденциальные данные, не осознавая этого, как информация о клиентах, проекты или финансовые данные, в системах ИИ, которые не имеют необходимой защиты, подвергая организации рискам нарушения конфиденциальности и соблюдения норм, одобрил
Соответствие корпоративным целям также является важным. Таким образом, использование ИИ Gen направлено на решение конкретных проблем. Компания может, например, использовать ИИ для повышения эффективности в конкретных задачах, как обслуживание клиентов, подготовка отчетов или поддержка разработки новых продуктов. Без стратегии, сотрудники могут использовать этот инструмент разрозненно и поверхностно, без фокуса на приоритетах компании. С другой стороны проблемы, важные решения могут приниматься на основе результатов, полученных с помощью ИИ, без надлежащей проверки, компрометируя качество работы, выделил
Как подчеркнул профессор, принятие организационной стратегии для использования генеративного ИИ не только приносит ощутимые преимущества в плане безопасности, эффективность и инновации, как также избегает рисков, связанных с неструктурированным использованием. Разрешение сотрудникам использовать ИИ самостоятельно может подорвать целостность информации и безопасность компании. Хорошо продуманное решение, обеспечивает, чтобы ИИ служил целям организации, защищая одновременно свою репутацию и свои активы, завершил
