A QLik(AI), эксперт в области интеграции данных, аналитики и искусственного интеллекта, объявил результаты опроса 4200 руководителей C-Level и лиц, принимающих решения в области искусственного интеллекта, показав, что препятствует технологическому прогрессу во всем мире и как преодолеть эти барьеры.
Отсутствие навыков ИИ, вопросы управления и регулирования, а также недостаточные ресурсы препятствуют успеху во внедрении ИИ, в результате чего многие проекты стоят на месте на этапах планирования Готовые к использованию решения являются предпочтительным способом для компаний в Бразилии и во всем мире начать работать с решениями ИИ и получить возврат инвестиций в технологии.
Проекты искусственного интеллекта либо застряли в планировании, либо отходят на слом
Важность ИИ для достижения организационного успеха не недооценивается, и исследование Qlik показало, что 88% глобальных высокопоставленных лиц, принимающих решения, считают, что ИИ абсолютно необходим или очень важен для достижения успеха, включая достижение стратегических целей и увеличение прибыли. Среди руководителей в Бразилии 94% придерживается того же видения.
Несмотря на это признание, немногие проекты ИИ покидают этап планирования для завершения или реализации, многие из них отбрасываются. Фактически, 20% глобальных компаний и 11% бразильского имеют от 50 до более чем 100 проектов ИИ в сфере охвата или стадии планирования, которые еще не являются проектами в исполнении. среди глобальных компаний 20% также имел до 50 проектов, которые продвинулись к планированию или за его пределами, но их пришлось приостановить или полностью отменить. среди компаний в Бразилии значение падает до 17%, но оно все еще является значительным.
Переход большего количества проектов ИИ от планирования к успешной реализации будет иметь жизненно важное значение для бизнеса, чтобы увидеть возврат инвестиций, сделанных в технологию, и лучше обслуживать своих клиентов перед лицом конкуренции. Учитывая усилия по реализации проектов ИИ, многие лица, принимающие решения в области ИИ (74% глобальная и 85% в Бразилии) видят ценность готовых к использованию решений “ как хорошую основу для улучшения разработки ИИ.
Виноваты проблемы регулирования, отсутствие навыков, управление данными, составление бюджета и доверие
Существует множество факторов, замедляющих или полностью блокирующих эти проекты ИИ. В Бразилии основной из них связан с проблемами регулирования, о которых помнят 24% местных руководителей, опрошенных в ходе опроса. Во всем мире этот фактор был упомянут 20%.
Среди других ярких моментов можно назвать проблемы, связанные с отсутствием навыков для развития ИИ (23% в глобальном масштабе и 21% в Бразилии) и для внедрения ИИ после разработки (22% во всем мире и в Бразилии), проблемы управления данными (23% в глобальном масштабе и 22% в Бразилии), бюджетные ограничения (21% во всем мире и 24% в Бразилии) и отсутствие надежных данных для функционирования ИА (21% в глобальном масштабе и 22% в Бразилии).
Несмотря на огромный уровень понимания необходимости ИИ, почти все респонденты (95% по всему миру и в Бразилии) говорят, что знают, что возможности ИИ могут быть использованы в их бизнесе, отсутствие доверия со стороны других частей бизнеса, похоже, сдерживает некоторые компании.
Среди лиц, принимающих решения в области искусственного интеллекта во всем мире, 37% (25% в Бразилии) говорят, что их старшие менеджеры не доверяют искусственному интеллекту. Тем не менее, 42% из них считают, что сотрудники более низкого уровня также не доверяют технологии. в Бразилии этот показатель возрастает до 46%. В то время как 21% руководителей во всем мире считают, что их клиенты также не доверяют искусственному интеллекту, в Бразилии их число возрастает до 24%.
Вызывает тревогу то, что 61% по-прежнему говорит, что отсутствие доверия значительно сокращает инвестиции в ИИ в их бизнесе. В Бразилии 49% опрошенных руководителей разделяют это мнение.
Лучший обмен знаниями между компанией и ее клиентами может способствовать повышению этого доверия и последующих инвестиций, поскольку 74% мировых лидеров стремятся к дальнейшему продвижению преимуществ технологий в своих организациях и для своих клиентов. Этот индекс возрастает до 88% в Бразилии, подчеркивая приоритет в продвижении преимуществ технологий.
Укрепление доверия имеет первостепенное значение для продвижения внедрения ИИ
Обеспечение обучения ИИ для повышения квалификации рабочей силы - еще один способ укрепить доверие и обеспечить выход проектов ИИ за рамки планирования и их успешную реализацию.
В глобальном масштабе 65% лиц, принимающих решения в области ИИ, считают, что их страна имеет потенциал, чтобы возглавить мир в навыках ИИ в течение следующих пяти лет. Для достижения этого 76% считают, что их сегменты должны быть лучше в воспитании и квалификации команд для ИИ, а 75% считают, что их правительства должны предоставить больше финансирования ИИ и обучения. В Бразилии видение более оптимистично, с 71% руководителей, указывающих, что страна имеет потенциал, чтобы возглавить мир в навыках ИИ в течение следующих пяти лет. Кроме того, 94% выступают за необходимость большей квалификации в сегментах 7T и 8T7T.
“Мы понимаем, что бразильский рынок имеет большой потенциал для внедрения искусственного интеллекта, но проблемы для его внедрения по-прежнему значительны. с ростом давления на увеличение финансовой маржи местные компании ищут технологические решения, которые предлагают преимущества без ущерба для безопасности или стабильности бизнеса. без надлежащего внедрения, с качественными, безопасными и управляемыми данными, компании рискуют не получить финансовую выгоду, которую ИИ может обеспечить”, говорит Олимпио Перейра, страновой менеджер Qlik Brasil.
“Лидеры бизнеса знают ценность ИИ, но сталкиваются с рядом барьеров, которые мешают им перейти от доказательств концепции к созданию ценности технологии replication.Первым шагом в создании стратегии ИИ является определение четкого варианта использования с определенными целями и показателями успеха, и использовать это для различения навыков, ресурсов и данных, необходимых для обеспечения поддержки в масштабе. Тем самым вы начинаете укреплять доверие и получать поддержку со стороны руководства, чтобы помочь вам добиться успеха в развитии, - говорит Джеймс Фишер, директор по стратегии Qlik.
Узнайте больше о том, как Qlik поддерживает клиентов в запуске их решений искусственного интеллекта, в том числе с использованием Qlik Answers, решения самообслуживания на базе GenAI, обратившись к: https://www.qlik.com/us/products/qlik-answers.