Искусственный интеллект является темой глобального приоритета. С вашим потенциалом автоматизировать и усиливать задачи и использование данных, крупные компании, и даже страны, сегодня они находятся в настоящей гонке за то, чтобы стать эталоном в этой борьбе – что делает тему гораздо более широкой, чем обсуждения технологий, и превращает её в вопрос геополитики.
С точки зрения Ренато Авелара, партнёр и со-генеральный директорА&ВОСЕМЬ, экосистема высокопроизводительных цифровых решений end-to-end,такая мощная технология, как искусственный интеллект, должна рассматриваться как нечто аналогичное военной промышленности "ИИ стал стратегическим фактором в борьбе за глобальное господство, непосредственно влияя на геополитические отношения, как напряженность между Соединенными Штатами и Китаем, в котором, в частности, ограничивается покупка чипов гигантом из Азии, необходимые для разработки нового программного обеспечения, например, объясни.
Одним из самых последних примеров стало появление китайского искусственного интеллекта DeepSeek, конкурент Open AI, создатель ChatGPT. Выпущен в январе, модель R1 потрясла американский рынок с падением на 1 триллион долларов США в стартапах технологий, согласно индексу Nasdaq 100, который объединяет основные американские технологические компании. Чуть меньше недели спустя, китайский технологический гигант Alibaba объявил о новой версии своей модели, о Qwen 2.5, что, по её словам, он превосходит и китайского конкурента, демонстрируя на практике эту борьбу за глобальное управление с помощью ИИ.
Для руководителя, спор между большими технологиями и стартапами за развитие ИИ, вероятно, будет усиливаться в ближайшие годы. Технология уже претерпела большие изменения между 2023 и 2024 годами, однако трёхлетие 2025-2027 обещает быть периодом больших изменений для сектора, особенно с ИИ, оцените его. Посмотрите ниже основные темы, на которые сектор должен обратить внимание в ближайшие годы.
ИИ за пределами чат-ботов
ИИ будет продолжать развиваться за пределами приложений чат-ботов, расширяясь в такие сектора, как розничная торговля, здоровье, финансы, производство, транспорт и искусство. Продвинутые модели позволят большую персонализацию и автоматизацию задач, в то время как предиктивный анализ и принятие умных решений станут все более сложными – учитывая, что фокус крупных технологических компаний заключается в том, чтобы стать лидерами в области анализа данных.
Однако, согласно Авелару, мы должны понять искусственный интеллект, в данный момент, как нечто подобное открытию электричества, у нас есть мощный инструмент в руках, но он все еще находится в разработке, и мы постепенно лучше понимаем его возможности, объясни
Он добавляет, что следуя этой логике, это как будто мы все еще в лампе, то есть, сегодня уже существуют инновации в различных областях, которые используют эту технологию, тем не менее, как компании, так и правительства должны лучше овладеть инструментом, чтобы создавать с его помощью больше, это как новая экономика, возникающая и определяющая, каким будет будущее
Поэтому, для специалиста, необходимо обсудить параллель между трансформацией и оптимизацией с помощью искусственного интеллекта. Когда мы говорим об оптимизации, мы сосредоточены на повышении операционной эффективности, снижая затраты и максимизируя доход за счет масштаба, но без воздействия на центр операции. Трансформация полностью меняет бизнес-модель компании, влияет на конечные продукты, такие как сам основной бизнес компании, отражает его.
Таким образом, возможно, что чат-боты, несмотря на популярность, перкам актуальность, так как его практическое воздействие на повседневную жизнь оказалось ограниченным. С растущей сложностью взаимодействий между людьми и технологиями, новые модели интеллектуальных помощников, способных предоставлять более контекстуальные и персонализированные ответы, займут свое место, выделяется Авелар. Для него,компании, которые смогут разработать ассистентов с большей способностью к пониманию и персонализации, будут иметь значительное конкурентное преимущество в ближайшие годы, объясни исполнительный.
В этом сценарии, члены экипажа, например, обещают быть технологией с высокой практической применимостью для компаний. Со-генеральный директор подчеркивает, что этот инструмент может быть использован практически во всех областях, ускорение медицинских диагнозов, предсказывая вероятность выигрыша дел в судах и даже разрабатывая сценарии финансовых операций для увеличения прибыли
Крупномасштабные языковые модели (LLM)
Тенденция заключается в том, что предсказательные потоки будут значительно развиваться, оставляя позади зависимость от одного единственного универсального агента. В будущем, модели ИИ будут иметь архитектуры, основанные на специализированных агентах, позволяя более эффективное взаимодействие. Вместо одного единственного чат-бота, главный агент будет распределять вопросы между автоматизированными специалистами, оптимизируя ответы и делая технологию более эффективной и адаптируемой к различным контекстам. Это приведет к значительным достижениям в сложных процессах, как техническая поддержка, анализы рынка и персонализированные рекомендации на цифровых платформах
Партнёр A&EIGHT также подчеркивает, что новые операционные системы будут созданы для совместной работы людей и искусственного интеллекта, думая об этом, интеграция систем, включая использование ИИ вместо традиционных API, это сделает всю разницу. Эта технология может быть использована для гораздо более технических и операционных задач, в то время как работа человека будет гораздо больше сосредоточена на кураторстве и анализе качества, чем на выполнении самих задач, оцени его.
Эволюция LLM также повлияет на образование, где помощники по обучению смогут адаптировать учебные материалы в зависимости от прогресса и трудностей учеников. В юридическом секторе, современные системы смогут анализировать документы и предлагать стратегии на основе исторических прецедентов.
Логотип, согласно Авелару, профессионалы, которые не хотят остаться без работы, должны будут сначала использовать искусственный интеллект. Вероятно, что в этом сценарии у нас будут перераспределенные или безработные специалисты, однако это не произойдет из-за замены человеческого труда технологиями, а из-за недостатка адаптивности, как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе. То есть, глобальное обсуждение сосредоточится на том, как продвигать человеческую инклюзию в цифровых процессах "ИИ не заменит специалистов, но также предложит инструменты, которые повысят вашу эффективность, позволяя сосредоточить усилия на стратегических решениях, назначает со-генерального директора
Кибербезопасность в центре внимания
С увеличением цифровых угроз, включительно между странами, кибербезопасность станет одним из основных столпов эволюции ИИ. Решения, такие как биометрическая аутентификация, квантовая криптография и безопасность на основе ИИ должны занять место для защиты инфраструктуры и чувствительных данных на глобальном уровне.
Секторы, такие как электронная коммерция, должны будут укрепить свои стратегии безопасности, чтобы противостоять растущим рискам, принимая модели предиктивного обнаружения мошенничества и автоматизированные системы реагирования на кибератаки. Сегодня уже существуют цифровые преступники, которые копируют веб-сайты за несколько часов, поднимают несуществующие продукты и делают рекламу в социальных сетях с фальшивыми и крайне убедительными аватарами знаменитостей. Чтобы избежать такого рода мошенничества, будет необходима интеллектуальная токенизация электронной коммерции, обнаружение обмана и, в основном, суровые наказания за виртуальные преступления, усиливает Авелар
Финансовые организации должны будут инвестировать в ИИ для улучшения протоколов защиты, снижая подверженность утечкам данных и атакам фишинга, Кибербезопасность станет одним из критически важных столпов в эволюции ИИ. С увеличением цифровых угроз, технология сыграет ключевую роль в создании умных барьеров против кибератак, как в частном секторе, так и в контексте споров между глобальными державами, выделяет профессионала
Макроэкономический сценарий и инвестиции
Глобальная экономическая среда также сыграет ключевую роль в развитии ИИ. Рост стоимости финансового капитала должен создать проблемы для технологических компаний, требуя от стартапов и крупных игроков демонстрации экономической устойчивости для обеспечения новых инвестиций. Несмотря на этот сценарий, рынок ИИ должен продолжать расширяться, предоставляя возможности для инноваций и расширения существующих решений. «Крупные корпорации должны будут адаптировать свои бизнес-модели», сосредоточение на ИИ как конкурентном преимуществе, анализируй со-генерального директора
В случае рынка труда, прогресс ИИ может изменить его с созданием новых функций, которые потребуют специфических квалификаций. Самый недавний случай был с META, который произвел изменения в своем составе сотрудников, инвестируя особенно в специалистов в области искусственного интеллекта.
Таким образом, компании должны будут инвестировать в профессиональную подготовку, чтобы гарантировать, что их сотрудники смогут в полной мере использовать новые технологические инструменты. Рынок труда не потеряет рабочие места из-за ИИ, но переосмысленный, и квалификация специалистов будет иметь решающее значение для этой новой реальности, завершает Авелар
