Запуск ChatGPT в 2022 году стал толчком для серии изменений, которые произошли на фоне Генеративного ИИ (Генеративного Искусственного Интеллекта), предоставляя самые разнообразные технологические новшества по всему миру. Естественно, существует много спекуляций о том, что еще должно произойти в ближайшие годы по этому вопросу, но, в 2025 году, что можно ожидать в плане тенденций ИИ
Согласно специалисту в этой области, Паулу Энрике де Соуза Бермехо, который имеет постдокторат по инновациям в Университете Бентли, em Massachusetts/EUA, Исполнительная сертификация по стратегии и инновациям, через MiT, некоторые вопросы в этом направлении уже обсуждаются, как на рынке, так и в области исследований
Он отметил, что в отношении 2025 года, можно ожидать, например, более мощный и персонализированный генеративный ИИ. Согласно ему, великие создатели моделей языка большого масштаба (так называемые LLMs, "большие языковые модели", что является своего рода ядром для генеративных ИИ, продолжают находиться в полном развитии. Инвестиции проводятся для того, чтобы эти модели стали более надежными и специализированными, способные генерировать еще более точные и креативные материалы, кроме того, что действует в высокоспецифических контекстах. Кроме того, новые функции добавляются, чтобы позволить пользователям, включая непрофессионалов, могут создавать своих собственных агентов ИИ, обучая их на ваших личных данных. Этот тип функциональности, начата с ChatGPT, необходимо расширяться на другие платформы и LLMs, включая разработанные компанией Anthropic, Метa и Google, отметил
Когда речь идет о здоровье, Пауло заявил, что особенно диагнозы могут быть более точными. Инвестиции в устройства и системы увеличили возможности и точность медицинских обследований на основе ИИ, непосредственно способствуя улучшению медицинских услуг, в особенности в тех менее благоприятных регионах. Это охватывает от медицинских диагнозов до интерпретации анализов и рекомендаций по лечению, подчеркнул. С другой точки зрения, инструменты на основе ИИ должны будут предсказывать болезни до их проявления, используя данные с носимых устройств (так называемые носимые технологии, как умные часы и другие сенсоры) и интегрированные медицинские истории
Еще один вопрос, поднятый специалистом, касается большей интеграции продвинутых персональных помощников, с повседневной жизнью. ИИ будут интегрированы в устройства, такие как очки дополненной реальности, автономные автомобили и умные бытовые приборы, оптимизация повседневных задач. Это уже становится реальностью в некоторых контекстах, через агенты ИИ, объяснил Бермехо
Е, когда речь идет об образовании, она станет более персонализированной и привлекательной. Образовательные платформы должны расширять свои ресурсы и персонализировать учебные траектории на основе когнитивного профиля и интересов студентов. Например, студенты с большей способностью к математике будут иметь больше возможностей в обучении, связанном с точными науками, в то время как те, кто интересуется искусством, смогут выделиться на курсах, ориентированных на креативность, подчеркнул. В общем, согласно специалисту, инструменты будут становиться все более доступными. Малые компании и отдельные лица получат доступ к мощным ИИ через недорогие платформы, поддерживаемые открытыми LLM (то есть, с открытым исходным кодом, предоставлены бесплатно, как LLaMA (Meta AI), Фалькон (TII) и Мистраль (Mistral AI). Сопровождая такой контекст, курсы и онлайн-платформы расширят обучение ИИ, демократизация основных навыков для будущего, перечислил
Что касается рынка труда, Пауло отметил, что ИИ сможет автоматизировать многие административные функции, юридические и финансовые, требуя большей адаптации рабочей силы. «Дело не в том, чтобы заменить профессионалов ИИ», больше заменить тех, кто не использует ИИ, теми, кто хорошо ею пользуется. Если ИИ все еще не помогает вам в чем-то на вашей работе, остановитесь и подумайте: скорее всего, есть что-то, в чем она может сделать значительное изменение. Появятся новые требования к специалистам, которые умеют интегрировать, управлять и регулировать ИИ. Например, до недавнего времени, было трудно представить объявления о вакансиях для инженеров по запросам. В 2025 году, этот спрос должен вырасти, вместе с появлением новых функций, одобрил
Для Пауло, в 2025 году, речь идет не только о спекуляциях о том, что будет, больше готовиться к миру, где ИИ будет все более присутствующим и незаменимым. «Настоящий вопрос не в том, ‘будет ли’ ИИ интегрирован, но 'как' и 'кем'. И я думаю, что нам стоит задаться вопросом, готовы ли мы воспользоваться трансформирующим потенциалом этой технологии, подчеркнул
Ответственная ИИ: Регулирование, Этика и устойчивое развитие
Согласно исследователю, в 2015 году, регулирование ИИ станет более заметным, включительно в Бразилии. Соответствующие регуляции обеспечат большую прозрачность, безопасность и этичное использование технологий. С другой стороны вопроса, инициативы ответственного ИИ сосредоточили усилия на минимизации алгоритмических дискриминаций. Это включает в себя практики для решения искажений, вызванных данными обучения, кроме улучшения разнообразия данных, сказал
Пауло также сообщил, что касается устойчивого развития, ИИ будет использоваться для оптимизации цепочек поставок, сократить потери и улучшить энергетическую эффективность, особенно с популяризацией ИИ-агентов в корпоративных системах. Кроме того, прогностические инструменты помогут отслеживать изменения климата и планировать меры по смягчению, раскрыл
В области развлечений, согласно ему, ИИ сможет генерировать сценарии, музыка, визуальные искусства и даже полные фильмы. Это должно быть усилено с появлением стартапов, предлагающих услуги, включительно бесплатные, для создания таких типов контента. Другой пункт касается игр и интерактивных симуляций, которые будут проводиться в реальном времени на основе выборов пользователей. Хотя хайп вокруг метавселенной уменьшился, эти технологии продолжают развиваться, особенно в игровой сфере, подробно описал
Пауло выделил, еще, что ИИ будет необходим для управления домами, города и даже инфраструктура автономно. Сегодня, как он сказал, невообразимо думать о智能ных устройствах без генеративного ИИ, так что ожидается более тесная связь между ИИ и Интерконнектированными Умными Устройствами (IoT)
Достижения и опасения
Общая Искусственная Интеллект (Artificial General Intelligence – AGI отличается от ИИ, включая генеративный ИИ, поскольку не ограничивается конкретной областью. Она является формой интеллекта, которая может адаптироваться к новым ситуациям, решать сложные проблемы и постоянно учиться. В то время как LLM, такие как ChatGPT, демонстрируют впечатляющие способности, они все еще ограничены конкретными задачами, основанными на полученном обучении, и не обладают способностью понимать широкие контексты или передавать знания между различными областями искренне. Сэм Альтман, Генеральный директор OpenAI, недавно сообщалось, что проблемы для Общей ИИ носят инженерный характер, это есть, довольно много работы, не требуя в основном новых научных достижений. Он добавил, что его компания находится на стадии 2 из 5, и он даже сообщил, что это может быть преодолено еще в 2025 году, объяснил Пауло
Согласно исследователю, несмотря на многочисленные выгоды, которые могут быть предоставлены людям, компании и обществу в целом, на основе возможностей, которые может предоставить эта технология, существует много обсуждений о связанных с этим опасностях, в основном о этическом аспекте, контроль и безопасность. Как гарантировать, что ИИ останется в соответствии с интересами человека? Кто будет контролировать эту технологию? Если это не будет хорошо обработано, она сможет еще больше углубить пропасть между нациями и социальными классами, и системы, которые будут использоваться, могут даже вызвать катастрофические последствия, если они будут неправильно использованы. Будь то с общей ИИ или даже с генеративным ИИ, считаю, что полусамостоятельные системы, те, где окончательное решение обязательно проходит через человека, в конечном итоге становятся самым безопасным вариантом, пока эти дилеммы не будут окончательно решены, завершил.
