Сектор финансовых услуг достигает важной вехи с использованием искусственного интеллекта, по мере того как организации выходят за рамки тестирования и экспериментов для успешной реализации ИИ, стимулирование бизнес-результатов. Пятый ежегодный отчетСостояние ИИ в сфере финансовых услугСостояние ИИ в финансовых услугах, выполнено NVIDIA, показывает, как финансовые учреждения консолидировали свои усилия в области ИИ, чтобы сосредоточиться на основных приложениях, сигнализируя о значительном увеличении возможностей и квалификации ИИ
Отчет указывает, что компании, инвестирующие в ИИ, получают ощутимые преимущества, включая увеличение доходов и экономию затрат. Почти 70% опрошенных сообщают, что ИИ привел к увеличению дохода на 5% или более, с некоторыми сообщающими о росте доходов на 10-20%. Кроме того, более 60% опрошенных утверждают, что ИИ помог снизить годовые расходы на 5% или более. Почти четверть опрошенных планируют использовать ИИ для создания новых бизнес-возможностей и потоков доходов
Технология ИИ имеет потенциал кардинально изменить различные рынки, и с финансовым сектором это не иначе, будучи одним из тех, кто, похоже, больше всего выигрывает от этой революции. Вот почему инвестиции в ИИ уже перестали быть вариантом дифференциации, чтобы стать конкурентным спросом, комментарий Марсио Агиара, директор дивизиона Enterprise NVIDIA по Латинской Америке.
Основные варианты использованияГенеративный ИИ, в терминах возврата на инвестиции (ROI), это переговоры и оптимизация портфеля, которые составляют 25% ответов, следуем за опытом клиента и вовлеченностью с 21%. Эти цифры подчеркивают практические и измеримые преимущества ИИ, по мере того как она трансформирует основные бизнес-области и генерирует финансовые выгоды
Отчет также указывает, что половина опрошенных менеджеров заявили, что уже внедрили свой первый сервис или приложение генеративного ИИ, и дополнительно 28% из них все еще планируют сделать это в течение следующих шести месяцев. Кроме того, наблюдалось снижение на 50% в числе опрошенных, которые сообщили о нехватке бюджета на ИИ, что свидетельствует о растущей преданности развитию ИИ и распределению ресурсов
Связанные с начальной эксплуатацией ИИ вызовы также уменьшаются. Исследование показало, что меньше компаний сообщают о проблемах с данными и беспокойствах по поводу конфиденциальности, а также снижение беспокойства по поводу недостаточных данных для обучения моделей ИИ. Эти улучшения отражают растущее знание и лучшие практики управления данными в отрасли
По мере того как финансовые компании выделяют бюджет и становятся более опытными в управлении данными, могут лучше позиционировать себя, чтобы использовать ИИ для повышения операционной эффективности, безопасность и инновации во всех бизнес-функциях
Генеративный ИИ расширяет возможности использования
После анализа данных, Генеративный ИИ стал вторым по распространенности рабочим процессом ИИ в секторе финансовых услуг. Применение технологий значительно расширилось, от улучшения клиентского опыта до оптимизации переговоров и управления портфелями
Замечательно, использование генеративного ИИ для клиентского опыта, особенно через чат-ботов и виртуальных помощников, более чем удвоилось, переходя с 25% на 60%. Этот рост обусловлен растущей доступностью, эффективность затрат и масштабируемость генеративных технологий ИИ для создания более сложных и точных цифровых помощников, которые могут улучшить взаимодействие с клиентами
Теперь, более половины финансовых специалистов используют генеративный ИИ для повышения скорости и точности критически важных задач, как обработка документов и создание отчетов.
Финансовые учреждения также готовы извлечь выгоду изАгенты ИИ – системы, которые используют большие объемы данных из различных источников и применяют сложное мышление для автономного решения сложных многоступенчатых задач. Банки и управляющие активами могут использовать системы агентов ИИ для улучшения управления рисками, автоматизация процессов соблюдения, оптимизировать инвестиционные стратегии и персонализировать обслуживание клиентов
Продвинутый ИИ стимулирует инновации
Признавая трансформирующий потенциал ИИ, компании принимают проактивные меры для строительства фабрик ИИ – платформы ускоренных вычислений, специально построенные и оснащенные программным обеспечением ИИ полного стека – через облачных поставщиков или на месте. Этот стратегический фокус на внедрении высокоценностных случаев использования ИИ имеет решающее значение для улучшения обслуживания клиентов, увеличить доходы и сократить расходы.
Используя современную инфраструктуру и программное обеспечение, компании могут ускорить разработку и внедрение моделей ИИ и занять позицию для использования силы ИИ агентства.
С лидерами отрасли, ожидающими как минимум удвоения ROI от инвестиций в ИИ, финансовые учреждения остаются высокомотивированными для реализации своих наиболее ценных случаев использования ИИ для повышения эффективности и инноваций.
Загрузитьполный отчетчтобы узнать больше о том, как финансовые сервисные компании используют ускоренные вычисления и ИИ для трансформации услуг и бизнес-операций
