Неиспользование агентов ИИ в ближайшее время не позволит вам выйти из игры

Хотя многие до сих пор не осознают или не применяют агенты искусственного интеллекта, те, кто уже его используют, делают цикл продаж гораздо более точным и быстрым. Чтобы дать вам идею, проведенное обследование с участием 2000 американцев отметило, что 65% из них считает, что ИИ знает их потребляемые привычки, а то и лучше, чем самые близкие люди, и 53% считает, что она знает о привычках потребления не меньше или даже больше, чем они, согласно исследованию, проведенному UserTesting и проведенным OnePoll.

Для кампаний и предложений, чтобы быть точным, агенты ИИ необходимы, хотя для многих компаний, особенно B2B, человек в конце имеет важное значение для заключения сделки. Разница между агентами начинается уже с идентификации, технология анализирует большие объемы данных, чтобы определить минимальное поведение потенциальных покупателей. Если вы предприниматель, подумайте о том, чтобы сотрудник 24/7 работал, генерирующий лиды, квалифицируемые, настраиваемые подходы, контактируя и помогая с мониторингом. 

Все начинается с базовой автоматизации — той, которую вы, вероятно, уже знаете: собираете данные, чтобы понять, находится ли лид в целевой аудитории, настраивать подходы с помощью более релевантных сообщений и планировать встречи.

Но реальный разница выше этого: использование ИИ для анализа больших объемов данных, определения моделей поведения и определения приоритетов лидов с более высокой реальной вероятностью преобразования. Таким образом, отдел продаж получает правильные контакты в нужное время, и человек в конце может сосредоточиться на том, что у него получается лучше всего: закрыть сделки.

В этом новом сценарии коммерческая команда уже обращается к обогащенным базам данных, чтобы определить даже идеальное время контакта с каждым потенциальным клиентом. ИИ — это не просто разовый ресурс — как настроить сообщение — и начинает действовать непосредственно в верхней части воронки, анализируя взаимодействия, поведенческие знаки и квалификационные лиды по таким каналам, как WhatsApp, непрерывно и разумно. “Результатом становится все менее интуитивно понятный и более эффективный потенциал. Речь идет о том, чтобы связать путь покупки с целями дохода компании”, — говорит Артур Сорелли, директор по маркетингу NUVIA, платформы коммерческой разведки с искусственным интеллектом.

Много сказано о том, как ИИ может повысить производительность, генерируя больше лидов, чем мог бы сделать человек. Но мало обсуждается его реальная сила: повышение конверсии. Вопрос не в том, чтобы запланировать больше встреч — это планировать правильные встречи, те, где шанс заключить сделку очень высок”, — подчеркивает Артур Сорелли, который до основателя Nuvia выступил в качестве глобального руководителя отдела маркетинга в Omnibees, помимо работы в Unilever, Latam Airlines, Rakuten и других.

В настоящее время, согласно исследованию McKinsey, в начале 2025 года 72% мировых компаний B2B уже приняли по крайней мере один инструмент автоматизации продаж. В Бразилии опрос RD Station показывает, что 58% предприятий, которые инвестировали в маркетинг и автоматизацию продаж, в прошлом году смогли увеличить количество квалифицированных возможностей.

Исполнительная позиция считает, что по мере того, как все больше компаний внедряют агентов ИИ, разница в эффективности по сравнению с теми, кто не использует эту технологию, будет все более очевидной. “Использование не будет неизбежным только потому, что это тренд на данный момент. Но поскольку чем больше используются эти агенты, тем умнее и точнее они становятся — учись на каждом взаимодействии, независимо от того, успешна она или нет. Результаты будут говорить сами за себя”, — говорит Артур.