Согласно исследованию консалтинговой компании For Insights Consultancy, ожидается, что мировой рынок крупных языковых моделей, известных под аббревиатурой LLM, Прогноз предполагает рост до 59,4 млрд долларов США к 2034 году со совокупным годовым темпом роста 34,8% за этот период.
В исследовании рассматриваются тенденции внедрения технологий в таких секторах, как технологии, образование, здравоохранение и корпоративные услуги. Данные были собраны посредством анализа рынка, прогнозов инвестиций в инфраструктуру и интервью с компаниями в этом секторе.
В отчете говорится, что развитие этих технологий может изменить бизнес-стратегии, повлиять на инвестиционные решения и расширить автоматизацию в различных секторах экономики.
Что такое степени магистра права и как они влияют на повседневную жизнь?
LLM (Large Language Models, сокращенно от «Large Language Models») — это языковые модели, обученные на больших объёмах текста для понимания, обработки и генерации естественного языка. Эти инструменты анализируют лингвистические закономерности и генерируют автоматические ответы в текстовом формате.
На практике они стоят за такими решениями, как ChatGPT, Gemini и Claude, а также за такими функциями, как AI Overviews от Google, которые отображают прямые результаты поиска на основе информации, синтезированной искусственным интеллектом.
Влияние этих технологий уже заметно в различных секторах. В сфере обслуживания клиентов чат-боты на базе LLM могут отвечать на часто задаваемые вопросы, маршрутизировать запросы и персонализировать общение.
В сфере образования они помогают студентам делать выводы и давать краткие пояснения. В здравоохранении они помогают специалистам систематизировать медицинские записи и анализировать клиническую информацию. В корпоративной среде они повышают производительность, автоматизируя такие задачи, как редактирование текста, классификация документов и создание отчётов.
Эти приложения трансформируют рабочие процессы и делают их более гибкими и ориентированными на данные.
Стратегии, позволяющие компаниям выделиться среди участников LLM.
Присутствие бренда в ответах, генерируемых магистрами права (LLM), зависит от сигналов, которые эти модели извлекают из контента, доступного в интернете. Исследование Ahrefs, основанное на анализе 75 000 брендов, показывает, что внешние факторы (т. е. сигналы за пределами веб-сайта учреждения) имеют наибольшую корреляцию с видимостью в «Обзорах ИИ» .
Основные результаты исследования: упоминания бренда в сети с корреляцией 0,664; якоря бренда с корреляцией 0,527; объём поиска бренда с корреляцией 0,392; и количество обратных ссылок с корреляцией 0,218. В исследовании также подчёркивается, что корреляция не подразумевает причинно-следственную связь, а указывает на сигналы, которые модели обычно используют в качестве ориентира.
По мнению Фелипе Кардосо, генерального директора SEO-агентства и цифрового PR-агентства Rank Certo , эта трансформация также имеет прямые последствия для сферы связей с общественностью.
«Коммуникационные отделы всегда работали над тем, чтобы влиять на журналистов, инфлюенсеров и поисковые системы. Теперь им нужно научиться влиять на языковые модели. Это не просто технический, а стратегический вопрос. Тот, кто рано поймёт, как правильно наполнять цифровую экосистему согласованными сигналами, займёт места, которые раньше зависели от платных медиа или традиционного органического ранжирования», — добавляет он.
Вот несколько практических рекомендаций по повышению узнаваемости бренда в среде, где активно используются программы магистратуры права:
- Работа над упоминаниями бренда в интернете:
Инвестируйте в связи с прессой, партнёрские отношения с создателями контента и кампании, которые генерируют упоминания названия компании на соответствующих порталах. Упоминания не обязательно должны содержать ссылки. Тексты, в которых упоминается бренд, помогают моделям распознавать его как релевантную сущность, увеличивая вероятность появления в ответах, генерируемых ИИ.
- Оптимизируйте якоря бренда и контекстные ссылки:
Разработайте стратегии линкбилдинга, использующие контролируемые вариации названия бренда в качестве анкорного текста. Эта практика усиливает сигналы сущности и способствует правильной идентификации в поисковых системах и в результатах, генерируемых LLM.
- Увеличьте объем поиска бренда:
Сочетайте методы внутренней поисковой оптимизации (SEO) с кампаниями по брендингу и повышению узнаваемости, чтобы стимулировать прямые поисковые запросы по названию компании. Рост этого объёма — один из факторов, наиболее тесно коррелирующих с видимостью в результатах автоматизированного поиска.
- Укрепляйте качественные обратные ссылки:
Даже при более низкой корреляции, чем упоминания, обратные ссылки остаются основополагающим фактором укрепления цифрового авторитета. Отдавайте приоритет ссылкам с надёжных и релевантных по контексту сайтов, сочетая усилия по связям с общественностью с техническими стратегиями SEO.
- Структурирование контента для извлечения:
Создавайте страницы с часто задаваемыми вопросами, краткими обзорами и хорошо организованными разделами со структурированными данными. Такой формат облегчает автоматическое чтение для студентов магистратуры и повышает вероятность использования фрагментов с веб-сайта в ответах.
- Контролируйте внешние сигналы:
Используйте инструменты мониторинга бренда и SEO, такие как Ahrefs или аналогичные, чтобы отслеживать динамику упоминаний и ссылок. Корректируйте кампании и коммуникационные действия на основе этих показателей.
Прогнозируемое расширение рынка LLM представляет собой значительное экономическое движение, которое напрямую влияет на технологическую инфраструктуру, бизнес-стратегии и динамику потребления информации.
Для брендов адаптация своего цифрового присутствия и инвестиции в сигналы авторитета стали ключевым элементом борьбы за узнаваемость в среде, где всё большее влияние оказывает искусственный интеллект. Мониторинг рыночных показателей и применение последовательных методов SEO и PR — стратегические шаги для сохранения актуальности в этих новых условиях.
