Jitterbit, мировой лидер в ускорении трансформации бизнеса для корпоративных систем, сегодня представил результаты Отчет о контрольном показателе автоматизации за 2025 год: выводы ИТ-лидеров об автоматизации предприятий и будущем бизнеса, управляемого искусственным интеллектомопрос, в котором были собраны мнения 1000 лиц, принимающих решения в области ИТ в США и Великобритании, показывает растущий аппетит к использованию искусственного интеллекта для внедрения автоматизации предприятий, но подчеркивает нехватку ресурсов и проблемы безопасности как проблемы, которые необходимо преодолеть.
“Путь к успеху ясен: компании должны разбивать разрозненность данных и автоматизировать рабочие процессы, чтобы процветать в эпоху AI”, - сказал президент и генеральный директор Jitterbit Билл Коннер. “В то время как многие организации все еще пытаются найти ресурсы в ИТ-командах, информационной безопасности и направлении бизнеса, чтобы заполнить этот разрыв данных', возможность для тех, кто может, огромна.Мы находимся на грани новой эры эффективности и инноваций, движимые истинной сквозной автоматизацией.”
Исследование, проведенное Censuswide Research, показывает, что ИТ-команды и бизнес-направления все больше объединяются в своих усилиях по устранению разрыва в данных и обеспечению более тесного сотрудничества, устранению узких мест и сокращению накладных расходов на ИТ-команды. Однако, поскольку компании стремятся внедрить автоматизацию и разработку приложений на основе искусственного интеллекта, такие проблемы, как нехватка ресурсов, проблемы безопасности и препятствия для интеграции, все еще сохраняются
Растущее “division данных о”
- 67% предприятий сегодня развертывают более 500 приложений, создавая значимые хранилища данных.
- 70% ресурсного спроса на автоматизацию предприятий приходится на IT-команды.
- 99% от IT-лидеров признают необходимость бесперебойной интеграции и автоматизации, но 71% пока не имеет единой платформы для достижения этой цели
Растет потребность в самообеспечении руководителей бизнес-направлений
- 97% от ИТ-лидеров признают важность расширения возможностей нетехнических пользователей для создания, развертывания и обслуживания приложений и интеграций, обеспечивая более быстрое время для оценки.
Агентский ИИ (Автономный ИИ) на горизонте
- 99% предприятий интегрировали ИИ в свою деятельность; организации-новаторы все чаще видят в Agentic AI следующий рубеж.
- 31% предприятий уже планируют эту новую эру Agentic AI, сигнализируя о следующей волне корпоративных решений AI для автономного принятия решений, требующих сквозной автоматизации.
Самые большие вызовы ИТ
- Кибербезопасность, конфиденциальность данных, масштабируемость, возможности и соответствие требованиям остаются главными проблемами для ИТ-лидеров, ориентирующихся в сфере автоматизации с использованием технологий искусственного интеллекта.
- 50% ИТ-лидеров называют уязвимости в сторонних интеграциях с технологией ИИ своей основной заботой о безопасности данных. Это подчеркивает острую необходимость в надежных протоколах безопасности ИИ, средствах контроля безопасности платформы и процессах подотчетности.
традиционной автоматизации, предназначенной для выполнения изолированных задач, уже недостаточно, чтобы идти в ногу с требованиями современной бизнес-”, - сказал технический директор Jitterbit Манодж Чаудхари. “A Agentic AI способствует фундаментальному переходу от автоматизации на основе задач к интеллектуальной автоматизации с адаптивными рабочими процессами, которые приводят к реальным бизнес-результатам. Используя процесс принятия решений на основе искусственного интеллекта, компании могут освободиться от разрозненности данных и узких мест в ИТ, обеспечивая бесперебойную сквозную автоматизацию.
Получите доступ к полному исследованию, “The 2025 Automation Benchmark Report: Insights from IT Leaders on Enterprise Automation & the Future of AI-Driven Businesses,” посетив https://www.jitterbit.com/ebook/2025-automation-benchmark-report получите более глубокое представление о том, как компании внедряют сквозную автоматизацию, поймите стратегии, которые они используют для преодоления проблем интеграции, и узнайте, что находится на горизонте будущего автоматизации с использованием искусственного интеллекта и разработки приложений.
