Джиттербит, глобальный лидер в ускорении трансформации бизнеса для корпоративных систем, раскрыл сегодня открытия оОтчет о стандартах автоматизации 2025: Мнения ИТ-руководителей о корпоративной автоматизации и будущем бизнесов, управляемых ИИ. Исследование, которые собрали инсайты из 1.000 лиц, принимающих решения в области ИТ в США и Великобритании, раскрывает растущий аппетит к использованию ИИ для внедрения бизнес-автоматизации, но выделяет нехватку ресурсов и опасения по поводу безопасности как вызовы, которые необходимо преодолеть.
Путь к успеху ясен: компании должны разрушать информационные силосы и автоматизировать рабочие процессы, чтобы процветать в эпоху ИИ, сказал президент и генеральный директор Jitterbit, Билл Коннер. Пока многие организации все еще борются за ресурсы в командах ИТ, Информационная безопасность и бизнес-направление для заполнения этого «раздела данных», возможность для тех, кто может, огромна. Мы на пороге новой эпохи эффективности и инноваций, поддерживаемая настоящей автоматизацией от начала до конца.”
Исследование, проведено компанией Censuswide Research, раскрывает, что команды ИТ и бизнес-отделы все больше согласуются в своих усилиях по устранению разрыва данных и стимулированию большего сотрудничества, освобождение узких мест и снижение нагрузки на команды ИТ. Тем не менее, пока компании спешат внедрять автоматизацию и разработку приложений на базе ИИ, проблемы, такие как нехватка ресурсов, опасения по поводу безопасности и препятствия для интеграции все еще сохраняются. Основные открытия включают
Ростущее «деление данных»
- 67% компаний сегодня внедряют более 500 приложений, создавая значимые силосы данных.
- 70% от спроса на ресурсы для автоматизации бизнеса приходится на команды ИТ.
- 99% руководителей ИТ признают необходимость идеальной интеграции и автоматизации, но 71% все еще не имеют единой платформы для достижения этой цели
Возрастает необходимость самодостаточности для руководителей бизнес-отделов
- 97% руководителей ИТ признают важность обучения нетехнических пользователей для создания, внедрять и поддерживать приложения и интеграции, обеспечивая более быстрое время роста стоимости.
Агентный ИИ (Автономный ИИ) в горизонте
- 99% компаний внедрили ИИ в свои операции; передовые организации все больше рассматривают Agentic AI как следующую границу.
- 31% компаний уже планируют переход в новую эпоху Agentic AI,указывает на следующую волну корпоративных решений ИИ для автономного принятия решений, требующие автоматизации от начала до конца.
Самые большие вызовы ИТ
- Кибербезопасность, конфиденциальность данных, масштабируемость, ресурсы и соответствие продолжают оставаться главными заботами руководителей ИТ, которые ориентируются в сценарии автоматизации с использованием технологий ИИ.
- 50% руководителей ИТ указывают уязвимости в интеграциях с третьими сторонами, использующими ИИ, как свою основную проблему безопасности данных. Это подчеркивает необходимость срочных протоколов безопасности ИИ, контроль безопасности платформы и процессы ответственности.
Традиционная автоматизация, предназначена для выполнения изолированных задач, больше не достаточно для удовлетворения требований современных бизнесов, сказал технический директор Jitterbit,Мано Чаудхари. Агентный ИИ способствует коренной перемене — эволюционируя от автоматизации, основанной на задачах, к интеллектуальной автоматизации с адаптивными рабочими процессами, которые стимулируют реальные бизнес-результаты. При использовании принятия решений, основанных на ИИ, компании могут освободиться от информационных силосов и узких мест в ИТ, позволяя идеальную автоматизацию от начала до конца.”
Доступ к полному исследованию, Отчет о стандартах автоматизации 2025: Мнения ИТ-руководителей о корпоративной автоматизации и будущем бизнесов, основанных на ИИ,посещениеhttps://www.jitterbit.com/ebook/2025-automation-benchmark-report . Получите более глубокие инсайты о том, как компании внедряют автоматизацию от начала до конца, понимайте стратегии, которые они используют для преодоления вызовов интеграции, и узнайте, что ожидает будущее автоматизации с AI-Infused и разработкой приложений
