Искусственный интеллект способствует революции в электронной коммерции и переопределяет отношения с потребителями.

Искусственный интеллект (ИИ) глубоко трансформирует электронную коммерцию. Согласно данным Adobe Analytics, трафик на сайты розничной торговли, генерируемый чат-ботами и виртуальными ассистентами, вырос впечатляющие 1.200% с июля 2024 года по февраль 2025 года только в Соединенных Штатах. Больше чем просто цифры, этот прогресс знаменует собой начало новой фазы в отношениях между брендами и потребителями, в которой автоматизация занимает все более важную стратегическую роль.

Кроме значительного увеличения объема посещений, качество аудитории также улучшилось: посетители, поступающие через автоматизированные взаимодействия, склонны просматривать на 121% больше страниц, демонстрировать на 81% больше вовлеченности и регистрировать на 231% меньший уровень отказов по сравнению с пользователями, которые приходят из традиционных источников, таких как платный поиск или социальные сети. Данные указывают на то, что эти инструменты не только привлекают больше аудитории, но и квалифицируют трафик, повышая шансы на конверсию и укрепляя путь покупки.

Исследование, проведенное с 5.000 потребителями, подчеркивает растущее влияние решений на основе ИИ. Согласно данным Adobe, 39% респондентов уже использовали инструменты автоматической генерации для совершения покупок в Интернете, и более половины (53%) намерены внедрить эту практику уже в 2025 году. Среди наиболее востребованных функций - поиск продуктов (55%), рекомендации товаров (47%), акции (43%), идеи для подарков (35%) и создание списков покупок (33%), что подчеркивает, что технологии стали важным союзником в процессе принятия решений.

Определенные категории, такие как электроника и ювелирные изделия, извлекают еще более значительные выгоды из этой трансформации. Продукты, требующие более глубокой аналитики и сравнения, имеют более высокие коэффициенты конверсии, когда первая интеракция клиента осуществляется с помощью интеллектуальных ресурсов. Это поведение указывает на тенденцию к более ориентированному на персонализированные рекомендации потреблению и более сложным покупательским опытам.

В условиях этого сценария, Ребекка Фишер, соучредитель и Директор по стратегии (CSO) да Дивибанк, подчеркивает, что внедрение систем автоматизации перестало быть опциональным для цифровой торговли. “Интеграция продвинутых чат-ботов, механизмов рекомендаций на основе машинного обучения и персонализированных интерактивных платформ стала необходима для конкуренции. Хотя такие проблемы, как безопасность данных и этика использования технологий, все еще обсуждаются, рост трафика, вовлеченности и конверсий ясно показывает: вычислительный интеллект прокладывает путь в будущее онлайн-продаж”, утверждает он.