Искусственный интеллект и разговорный опыт доминируют в технологической повестке дня на 2026 год, говорится в отчете BRQ 

Автоматизация уходит с поля зрения автономии. Таков главный вывод нового отчета Лидерство объектива, опубликовано BRQ Digital Solutions, партнер по принципу "одного окна" в пути развития бизнеса и лидер генеративного ИИ. В исследовании приняли участие руководители из различных секторов и раскрыты ключевые технологические приоритеты ИТ-директоров и технических директоров на год, такие как инвестиции в области, сочетающие в себе операционную эффективность, автономию и управление, с упором на ощутимые результаты бизнеса.

В докладе указывается, что в 2026 году существует острая необходимость интеграции интеллекта на протяжении всей операции, от цифровых продуктов до инфраструктуры и связи. для Родриго Фрицци, генерального директора BRQ, консолидация ИИ во всех уровнях бизнеса больше не является вариантом, это стратегическое требование. “Кто может объединить эффективность и цель в применении этого ресурса, тот возглавит следующую цифровую эру”, - предвидит он.  

Разговорный UX и нулевой пользовательский интерфейс: конец видимых интерфейсов 

Еще одна тенденция, которая консолидируется, - это Conversational UX, новый этап Пользовательский опыт, отмеченный цифровым опытом, сосредоточенным на человеческом и искусственном интеллекте Интеллектуальные интерфейсы, copilots и генеративные помощники становятся стандартными.“Лучший интерфейс является тот, который невидим и решает проблему клиентов”, - говорит Пабло Моура, руководитель отдела опыта в BRQ. 

Это преобразование переопределяет роль дизайна и открывает концепцию нулевого пользовательского интерфейса, в которой графический интерфейс уступает место естественным переживаниям, основанным на голосе, жестах и context.“Будущее хорошего дизайна невидимо, но глубоко человечно”, - добавляет Пабло Моура. 

ИТ-директора и технические директора должны рассматривать Conversational UX как объединение эффективности и цели, способное уменьшить трение и повысить доступность.“O Zero UI - это не удаление дизайна, а то, чтобы сделать его настолько интуитивно понятным, что пользователь даже не осознает, что он существует”, заключает он. 

Агентический ИИ: автономная цифровая инженерия 

Следующий рубеж технологических преобразований, на который должны обратить внимание руководители, выходит за рамки использования ИИ в качестве второго пилота. В 2026 году концепция Агентский ИИ для развития, где программное обеспечение создается экосистемами интеллектуальных агентов, которые совместно планируют, выполняют и проверяют задачи.“Будущее развития будет не человеческим против ИИ, а человеческим, организующим сотни”, - говорит Леонель Тоньолли, технический директор BRQ. 

Внедрение умных агентов обусловлено нехваткой талантов, сложностью систем и необходимостью масштабной модернизации операций ИИ-Родной и Автономная аналитика они позволяют развитию и данным стать самоуправляемыми, уменьшая переработку и повышая надежность.“GenAI, применяемый к метаданным платформы (журналам, событиям, схеме и качеству) - это то, что позволяет преобразовать наблюдаемость в реальную автономию”, - объясняет Марсело Сарменто, технический директор BRQ. 

В этой новой динамике меняется роль человека: он перестает быть исполнителем и становится системным архитектором, ответственным за определение целей, контроль за потоками и интерпретацию результатов.ИИ действует как распределенная оперативная сила, в то время как люди гарантируют стратегическое направление, управление и цель. 

“Автономия начинается, когда трубопроводы перестают ломаться в тишине и начинают наблюдаться, корректироваться и развиваться платформой”, заключает Сарменто. 

Управление, этика и надежность: основа зрелого ИИ 

По мере того, как ИИ становится частью важнейших решений, проблема обеспечения прозрачности и подотчетности растет В 2026 году управление больше не будет рекомендацией стать стратегическим требованием. “Настоящие инновации - это не просто то, что ИИ может делать, но и то, что он должен делать”, - говорит Леонель Тоньолли. 

Срок погашения до 2026 года будет построен на трех взаимодополняющих уровнях: управление моделью, которое обеспечивает контроль над данными, используемыми версиями и параметрами; управление принятием решений, обеспечивающее отслеживаемость и объяснимость действий, предпринимаемых агентами; и управление воздействием, которое отслеживает риски, а также социальные, экологические и репутационные последствия приложений искусственного интеллекта. 

Чтобы подготовиться к этому новому моменту на рынке, компании должны составить карту моделей и агентов, обучать команды этике и искусственному интеллекту, включать управление в OKR и принимать такие механизмы прозрачности, как карты искусственного интеллекта и контрольные маршруты. “В будущем каждое решение искусственного интеллекта должно быть объяснимым, проверяемым и человечным, заключает Леонель. 

“С консолидацией искусственного интеллекта на каждом уровне бизнеса, от проектирования до разработки, от опыта до управления, 2026 год знаменует собой окончательный переход от автоматизации к”, заключает Фрицци.