Генеративный искусственный интеллект позволяет компании, взимающей плату, ежегодно восстанавливать 45 миллиардов рандов R$

Ссылка в восстановлении кредита, Rancarm ежемесячно восстанавливает более 1 миллиарда рупий в цифровом формате, обслуживая более 30 клиентов. Сосредоточив внимание на цифровой трансформации, компания использует генеративный искусственный интеллект, связанный с данными, и эксклюзивную систему кредитного анализа для получения последовательных результатов. Исследования уже показывают, что боты предлагают 88% настойчивости — от чуткого и гуманизированного тона голоса до поддержки на протяжении всего пути переговоров — в сумме дохода в 45 миллиардов рублей в год 45 млрд руб.

Имея 25-летний опыт работы, Launchar всегда выделялся разработкой гуманизированных и чутких методов сбора. Однако улучшение произошло после того, как заметили пробел на рынке: экспоненциальную задолженность по росту в течение нескольких месяцев подряд и все более роботизированные и безличные требования. 

“Только те, кто прошел через это, знают: задолженность влияет не только на финансовую, но и приносят опасения, которые напрямую влияют на эмоциональные и взаимодействующие отношения между семьей. Разве мы не можем предложить потребителям более легкий опыт в такое деликатное время? Конечно делаю. Это то, ради чего мы работаем каждый день”, — говорит Фабио Толедо, генеральный директор Interval.

Кроме того, согласно исследованиям Harvard Business Review, внедрение ИИ в сборе долгов не только повышает эффективность, но и снижает эмоциональное давление на клиентов в 25%, что создает менее навязчивый и чуткий опыт. Такой подход не только способствует восстановлению кредита и рыночной экономике, но и поддерживает положительные отношения с потребителем и сводит к минимуму отток.

Лиз и Тео: будущее выставления счетов

Первые трансформации Impact начались в 2023 году. Когда Intervalu внедрил генеративный ИИ в экосистему. “Архитектура, используемая для новых моделей нейронных сетей, интегрирована с несколькими уровнями, которые, например, имеют возможность подавать различные языковые модели (LLM) с использованием надежной системы контекстуализации. Мы используем свои данные и движки, чтобы генерировать несколько триггеров, которые контекстуализируют системы LLM о том, что означает это взаимодействие для бренда и когда клиент находится в опыте, связанный в реальном времени с более чем 5 миллионами намерений, созданных в нашей базе знаний, обеспечивая плавные переживания, как по тембру, так и по тексту в разных каналах. Мы предлагаем в масштабе кастомизацию, которую рынок никогда не видел”, — говорит Фабио.

Сегодня у компании есть две личности: Лиз и Тео: дежурные дежурные, отвечающие за более тысячи проектов в действии.

Тео выступает в роли эксперта в ускорении цифровых переговоров. Лиз, как эксперт в переговорах и отношениях. Оба имеют разные характеристики и бесчисленные возможности тона голоса. С автономными моделированиями 100% они родились с намерением продвигать эмпатическую, более гуманную и персонализированную коммуникацию, поэтому они могут генерировать предложения и обговаривать сроки, условия оплаты, использовать даты возможностей и, конечно же, каждую бюрократическую часть создания контрактов и боллеты, основанные на потребностях каждого клиента. 

Переговоры за считанные минуты

“Наш подход сильнее по WhatsApp, и, хотя погода сильно меняется в зависимости от процессов каждого клиента, у нас есть обнадеживающие показатели, такие как короткие долги, которые в среднем закрываются нашими роботами с ИИ всего за 1 минуту. Но мы реализуем бот на сайте для расширения наших каналов”, — поясняет Рафаэль Соарес, исполнительный директор CX в MASSAR, который имеет несколько секторов в своем портфеле, таких как образование, мода, финансы и телекоммуникации. 

Компания уже восстановилась, только в модном секторе, 800 миллионов R$ для крупных брендов, таких как C&A, Marisa, Riachuelo и Pernambucanas. Кроме того, он имеет 22% на рынке частного высшего образования и 30% в телекоммуникационных услугах. 

“Rantrof демонстрирует, как сочетание передовых технологий с человеческим опытом может радикально трансформировать сектор коллекционирования, предлагая более эффективные и персонализированные решения сложных финансовых проблем и ежемесячно увеличивая двузначные числа. Компания рассчитывает продолжить расширение с цифровизацией и до 2 млрд. руб. в месяц в восстановлении кредита по этому каналу”, — заключает Рафаэль.