Начало 2025 года отмечено растущими ожиданиями вокруг генеративного искусственного интеллекта (GenAI) и его потенциальных инноваций в области обслуживания клиентов и продаж. Технология, что выделяется в создании контента на основе существующих данных, обещает стать одним из столпов разработки решений, которые приоритизируют гиперпереоснащение в отношениях с потребителями. Одно из крупнейших событий в мировом розничном секторе, NRF, недавно было показано, как GenAI является центральным элементом стратегий лояльности и привлечения клиентов, подчеркивая свою роль в трансформации покупательского опыта
Больше чем просто тренд, потенциал инструмента выходит за рамки инноваций. Ее внедрение в различных секторах поднимает вопросы о том, как корпорации могут более стратегически управлять своими данными. Чтобы генеративный ИИ предоставлял значимые результаты — как в терминах возврата на инвестиции (ROI), сколько в улучшении клиентского опыта —, важно, чтобы компании внедряли эффективное управление данными, безопасный и позволяющий эффективное использование этой информации.
GenAI предназначена для создания оригинального и инновационного контента, как тексты, изображения, видео и музыка. Это делает её мощным инструментом не только для предсказательной аналитики и автоматизации процессов, но также для создания более динамичных и персонализированных решений обслуживания. Эта технология все чаще применяется для автоматизации и ускорения процессов управления данными, согласно исследованию "Монитор тенденций", Анализы, Данные и BI на 2025 год, с поддержкой Denodo и проведенная BARCЦентр исследований бизнес-приложений – компания по анализу рынка программного обеспечения, с фокусом на такие области, как управление данными и бизнес-аналитика.
Среди основных выводов, представленных в исследовании, выделяются некоторые преимущества GenAI
- Генерация кодаона может автоматизировать задачи, как SQL-запросы и скрипты для конвейеров данных, что снижает нагрузку на разработчиков и ускоряет внедрение новых систем
- Взаимодействие с пользователемавтоматизированное создание инсайтов и визуализаций делает данные более доступными через интерфейсы на естественном языке, улучшение пользовательского опыта
- Инженерия данныхИИ может помочь в очистке и организации данных, кроме создания синтетической информации для тестов и тренировок, что-то важное для компаний, работающих с конфиденциальной информацией
- Расширенный анализGenAI поддерживает предсказательную аналитику, обнаружение аномалий и генерация рекомендаций в реальном времени, непосредственно влияя на такие области, как управление цепочкой поставок и операционная эффективность
Эти достижения требуют от компаний тщательной интеграции GenAI в свои бизнес-стратегии, обеспечивая, чтобы ваша реализация в процессах данных и анализа была эффективной и обеспечивала безопасность
Денодо, например, выделяется в интеграции "лбольшие языковые модели(LLMs) с вашей платформой, с целью облегчения создания новых корпоративных приложений GenAI, соблюдая строгие требования безопасности и конфиденциальности. Этот подход позволяет разработчикам использовать агентов на основе ИИ для упрощения создания и оптимизации решений; Но всё начинается с хорошей базы данных – данные сначала, ИА потом, объясни Гильерме Дуарте, Технический директор компании.
В центре стратегии, в глобальном масштабе
Исследование, проведенное Gartner в июле 2024 года среди 258 глобальных лидеров в области закупок, показало, что 72% из них придают приоритет интеграции GenAI в свои стратегии. Этот факт демонстрирует растущее осознание потенциала технологий для повышения эффективности и результативности компаний. Отчет также подчеркивает, что, до 2027, 40% вопросов обслуживания клиентов будут решены с помощью инструментов GenAI, с решениями, такими как ChatGPT, Google AI Обзоры и Apple Intelligence выделяются своей удобством и доступностью — что традиционные каналы обслуживания не могут предложить
В финансовом секторе, Генеративный ИИ быстро зарекомендовал себя как стратегический союзник. Согласно исследованию "Глобальный прогноз развития банковского дела и финансовых рынков до 2024 года“, опубликовано IBM, 86% глобальных банковских учреждений уже разрабатывают или готовятся к работе с генеративным ИИ. В Латинской Америке, среди указанных приоритетов - использование GenAI для вовлечения клиентов, операционная безопасность, маркетинг, человеческие ресурсы и развитие ИТ
Успех генеративного ИИ в обслуживании клиентов, поэтому, он неразрывно связан с эффективным и безопасным управлением данными. Компании, которые смогут интегрировать эту технологию стратегически, с хорошо сделанным фундаментом данных, они получат не только лучшие финансовые результаты, но также способность радикально изменить опыт потребителя. В мире, который все больше ориентирован на персонализацию, GenAI это, без сомнения, один из величайших прогрессов, которые мы наблюдаем на цифровом пути, заключил Гильерме Дуарте
