GenAI: прорыв потребует более тщательной интеграции данных предприятий

Начало 2025 года ознаменовано растущими ожиданиями вокруг генеративного искусственного интеллекта (GenAI) и его потенциальных инноваций в области обслуживания клиентов и продаж. технология, которая выделяется в создании контента на основе существующих данных, обещает закрепиться в качестве одного из столпов разработки решений, которые отдают приоритет гиперперсонализации в отношениях с потребителями. Одно из крупнейших событий в мировом секторе розничной торговли, NRF, недавно подчеркнуло, что GenAI занимает центральное место в стратегиях лояльности и приобретения клиентов, подчеркнув свою роль в преобразовании опыта покупок.

Больше, чем простая тенденция, потенциал инструмента выходит за рамки инноваций, Его принятие в различных секторах поднимает вопросы о том, как корпорации могут управлять своими данными более стратегически, Для того, чтобы генеративный ИИ предлагал значительные результаты (как с точки зрения рентабельности инвестиций (ROI), так и в улучшении качества обслуживания клиентов (IT, крайне важно, чтобы компании приняли эффективное, безопасное и эффективное управление данными, которое позволяет использовать эту информацию. 

GenAI предназначен для создания оригинального и инновационного контента, такого как тексты, изображения, видео и музыка. Это делает его мощным инструментом не только для прогнозного анализа и автоматизации процессов, но и для создания более динамичных и персонализированных сервисных решений. Эта технология все чаще применяется для автоматизации и оптимизации процессов управления данными, согласно опросу “Monitor Trends, Analytics, Data and BI за 2025 год”, спонсируемому Denodo и проводимому BARC (BARC)Исследовательский центр бизнес-приложений) ^ компания по анализу рынка программного обеспечения, специализирующаяся на таких областях, как управление данными и бизнес-аналитика. 

Среди основных идей, представленных в опросе, выделяются некоторые преимущества GenAI:

• Генерация кода: он может автоматизировать такие задачи, как SQL-запросы и сценарии для конвейеров данных, что снижает рабочую нагрузку разработчиков и ускоряет внедрение новых систем;
  
• Взаимодействие пользователяавтоматизированное понимание и создание визуализации делают данные более доступными через интерфейсы на естественном языке, улучшая пользовательский опыт;
  
• Инженерия данных: ИИ может помочь очистить и систематизировать данные, а также создать синтетическую информацию для тестирования и обучения, что важно для компаний, занимающихся конфиденциальной информацией;
  
• Расширенный анализGenAI поддерживает прогнозную аналитику, обнаружение аномалий и генерирует рекомендации в режиме реального времени, напрямую влияя на такие области, как управление цепочками поставок и операционная эффективность.
  

Эти достижения требуют от компаний тщательной интеграции GenAI в свои бизнес-стратегии, гарантируя, что их внедрение в процессы обработки данных и аналитики будет эффективным и обеспечит безопасность.

Денодо, например, преуспел в интеграции “lмодели языка Arge отель”” (LLM) со своей платформой, с целью облегчить создание новых корпоративных приложений GenAI, отвечающих строгим требованиям безопасности и конфиденциальности. “Этот подход позволяет разработчикам использовать агенты на базе ИИ для упрощения создания и оптимизации решений; но все начинается с хорошего фундамента данных (сначала данные, АИ после”, - объясняет Гильерме Дуарте, технический директор компании. 

В основе стратегии, в глобальном масштабе

Опрос, проведенный Gartner в июле 2024 года с участием 258 мировых лидеров закупок, показал, что 72% из них уделяют приоритетное внимание интеграции GenAI в свои стратегии. Эти данные демонстрируют растущее осознание потенциала технологий для повышения эффективности и результативности компаний. В отчете также подчеркивается, что к 2027 году 40% проблем обслуживания клиентов будет решен с помощью инструментов GenAI, при этом такие решения, как ChatGPT, Google AI Overviews и Apple Intelligence, выделяются своим удобством и доступностью (что традиционные каналы обслуживания клиентов не могут предложить).

В финансовом секторе GenAI быстро закрепилась в качестве стратегического союзника. Согласно исследованию “Глобальные перспективы банковского дела и финансовых рынков на 2024 год“, опубликованный IBM, 86% глобальных банковских учреждений уже разрабатывают или готовятся к работе с генеративным ИИ. В Латинской Америке выделенные приоритеты включают использование GenAI для взаимодействия с клиентами, операционной безопасности, маркетинга, человеческих ресурсов и развития ИТ.

Таким образом, успех генеративного ИИ в обслуживании клиентов неразрывно связан с эффективным и безопасным управлением данными. “Компании, которые знают, как стратегически интегрировать эту технологию, с хорошо сделанной основой данных, будут иметь не только лучшие финансовые результаты, но и возможность радикально изменить потребительский опыт. В мире, который все больше сосредоточен на персонализации, GenAI, несомненно, является одним из величайших достижений, которые мы наблюдаем в цифровом путешествии”, заключает Гильерме Дуарте.