Годовые продажи продолжают служить барометром цифровой зрелости розничной торговли, выявляя разрыв между компаниями, которые развили свои стратегии, и теми, кто всё ещё сталкивается со структурными и операционными ограничениями. В условиях растущей конкуренции инвестиции в технологии перестали быть трендом и стали базовым требованием для обеспечения эффективности, стабильности и масштабируемой персонализации.
Искусственный интеллект (ИИ) играет центральную роль в этом развитии. При стратегическом применении он позволяет определять намерения покупателей в режиме реального времени, корректировать цены в соответствии с поведением покупателей и предлагать более релевантные предложения. Среди наиболее перспективных приложений — динамическое ценообразование, подсказки и поисковые системы, поддерживаемые моделями LLM.
По словам Александро Монтейру, руководителя отдела розничной торговли FCamara, бразильской многонациональной технологической и инновационной компании, это сочетание меняет представление о покупательском опыте. «ИИ устраняет традиционную воронку продаж. Путь к покупке, который раньше был линейным, превратился в непрерывную систему, где каждый клик, поиск или взаимодействие подготавливает следующий шаг и максимизирует конверсию», — утверждает он.
В крупных операциях в потребительском секторе, отслеживаемых FCamara, результаты уже ощутимы. Например, в рамках проекта динамического ценообразования ритейлер начал прогнозировать ценовую эластичность, истощение запасов и региональное потребительское поведение. Уже через несколько месяцев после внедрения он зафиксировал рост чистой рентабельности по коллекциям конца сезона на 3,1%, что эквивалентно 48 миллионам реалов за год. В другой операции в сфере электронной коммерции решения на основе ИИ ускорили разработку платформы на 29%, повысив скорость реагирования в периоды высокого спроса.
Основываясь на этом опыте, Монтейро выделяет четыре столпа, объясняющих, почему ИИ зарекомендовал себя как решающий фактор повышения эффективности и прибыльности на рынке:
- Контекстные рекомендации и увеличение средней стоимости заказа: модели, интерпретирующие намерения в режиме реального времени, заменяют традиционные системы, основанные исключительно на истории. ИИ считывает микросигналы, закономерности просмотра и взаимосвязи между товарами, повышая поисковую активность, увеличивая конверсию и увеличивая среднюю стоимость заказа.
- Поиск с использованием LLM и семантического понимания: поисковые системы, поддерживаемые языковыми моделями, понимают, что имеет в виду аудитория, а не только то, что она вводит. Естественные запросы, такие как «удобная обувь для работы весь день», генерируют более точные результаты, уменьшая трудности и приближая пользователя к совершению покупки.
- Разговорные помощники, ориентированные на конверсию и эффективность: чат-боты и помощники на базе искусственного интеллекта выступают в роли цифровых продавцов. Они отвечают на сложные вопросы, предлагают совместимые товары, предлагают размеры и применяют правила продаж, одновременно снижая операционные расходы за счёт освобождения от необходимости обслуживания клиентов человеком.
- Бесперебойный и невидимый процесс: интеграция динамического ценообразования, контекстных рекомендаций, интеллектуального поиска и голосовых помощников создаёт динамичную экосистему, где каждое взаимодействие перетекает в последующее. Результат — непрерывный, целенаправленный процесс, практически незаметный для посетителя.
По словам Монтейро, эти принципы показывают, что ИИ вышел за рамки ускорителя операций и зарекомендовал себя как конкурентное преимущество для розничной торговли.
«По мере того, как все больше компаний совершенствуют свои структуры данных и аналитики, появляется больше возможностей для устойчивого роста, повышения эффективности и создания гораздо более точного покупательского опыта, особенно в критические периоды, такие как распродажи в конце года», — добавляет он.
«Эволюция теперь зависит от способности организаций преобразовывать технологии в практические решения, связанные с бизнесом и ориентированные на реальные результаты», — заключает Монтейру.
