Исследование с участием 48 тыс. специалистов указывает на то, что использование ИИ без обучения увеличивает риск проектов с низкой доходностью

На основе глобальных исследований KPMG в 47 странах, где проживает 48 тысяч экономически активных людей, эксперты в области искусственного интеллекта анализируют, почему компании начинают отделять инициативы, которые приносят ценность, от тех, которые только масштабируют затраты Алин Лефол и Тиене Колинс, соавторы книги “IA for Business ¡ ̄ Практическое руководство для малых и средних предприятий”, это несоответствие помогает объяснить, почему часть проектов искусственного интеллекта не приносит обещанной финансовой отдачи, а в некоторых случаях представляет собой увеличение эксплуатационных расходов.

Исследования показывают, что ИИ уже широко используется на работе, часто без адекватной подготовки или критической оценки результатов. с экономической точки зрения, этот разрыв между внедрением и грамотностью затрудняет эффективное получение прироста производительности и увеличивает риск инвестиций с доходностью ниже ожидаемой, особенно в проектах, продаваемых внутри компании как большие рычаги эффективности.

В анализе Алин Лефол, генеральный директор и основатель IA2YOU, компании, специализирующейся на искусственном интеллекте и применяемой в бизнесе, проблема не в технологии, а в том, как она применяется По мнению исполнительной власти, инициативы, которые начинаются с инструмента, а не с ясной бизнес-проблемы, имеют тенденцию генерировать предельные выгоды или rework.“IA создает ценность только тогда, когда она связана с измеримыми целями, такими как сокращение затрат, время или сбои в конкретных процессах Без этого проект рискует масштабировать расходы быстрее, чем результат”, оценивает он.

Опрос KPMG также указывает на проблемы, связанные с доверием и управлением в использовании технологий, факторы, которые способствуют более осторожному отношению компаний После периода сильного энтузиазма на рынке растет восприятие того, что не каждое применение ИИ оправдывает инвестиции, особенно в сценарии давления на эффективность и бюджетный контроль.

На Тиен Колинс, стратег и консультант по искусственному интеллекту, время отражает важный переход в adoption mature.“Идея о том, что ИИ для любой проблемы начинает заменяться более прагматичным view.When нет структурированных данных, интеграция с такими системами, как CRM и ERP или четкие правила работы, технологии имеют тенденцию усиливать существующую неэффективность”, - говорит он.

Среди наиболее повторяющихся моделей сбоев, наблюдаемых в различных отраслях, - автоматизация все еще нестабильных процессов, отсутствие четкого управления, нереалистичные ожидания замены человеческих суждений и отсутствие объективных показателей для отслеживания результатов. В этих случаях ИИ может увеличить эскалацию к человеческим услугам и эксплуатационным расходам, а не уменьшать узкие места.

Стратеги также предупреждают, что не каждый оцифровываемый процесс должен быть автоматизирован. деятельность с высоким нормативным или финансовым риском, сильной зависимостью от эмпатии или отсутствием четко определенных стандартов требует человеческой проверки или большего контроля, чтобы избежать потерь.

Этот практический, ориентированный на результат подход углублен в книге практическое руководство по искусственному интеллекту для бизнеса и бизнеса для малого и среднего бизнеса, автор: strategists.The work предлагает объективные критерии, чтобы помочь лидерам определить, какие процессы действительно оправдывают использование искусственного интеллекта и как избежать проектов, которые потребляют бюджет, не создавая измеримого воздействия. на рынке, на который все больше давит эффективность, конкурентная разница меньше, если принять ИИ без разбора и больше, используя его с осмотрительностью, управлением и сосредоточением на реальной прибыли.

О книге “IA for Business ¡ ̄” Практическое руководство”

“IA for Business & Practical Guide” - первое руководство, предназначенное для малых и средних компаний, которые хотят трансформировать результаты с помощью искусственного интеллекта доступным и реалистичным способом.Написанное Алин Лефол и Тиене Колинс, которые руководят предпринимателями и менеджерами в практическом применении технологий в разных секторах, книга представляет простые инструменты, реальные случаи и стратегический шаг за шагом для реализации решений без необходимости технических знаний. Благодаря четкому языку и практической направленности работа показывает, что ИИ уже доступен любому предпринимателю, а также предлагает поддержку Lia, уникального виртуального помощника, который сопровождает путешествие читателя в режиме реального времени.