Популяризация инструментов генеративного ИИ, таких как ChatGPT, Copilot и Gemini, меняет поведение малых бразильских предпринимателей. Согласно исследованию Microsoft и Edelman, к 2025 году использование искусственного интеллекта в микро- и малом бизнесе вырастет более чем на 30%, что свидетельствует о беспрецедентном внедрении этих технологий по всей стране.
В Бразилии микро- и малые предприятия (ММП) составляют основу экономики, а цифровизация стала определяющим фактором их роста. Согласно Карте цифровой зрелости , проведённой Бразильским агентством промышленного развития (ABDI) и Sebrae, в ходе опроса 6933 предприятий по всей стране, около 50% малых предприятий уже используют цифровые медиа для продажи товаров или услуг, а 94% считают интернет необходимым условием выживания своих компаний.
«Искусственный интеллект демократизировал доступ к инструментам, которые ранее были доступны только крупным компаниям. Сегодня любой микро- или малый бизнес может использовать ИИ для автоматизации процессов, лучшего понимания своих клиентов и принятия решений на основе данных. Успешные компании отличаются уже не размером, а способностью адаптироваться и стратегически интегрировать эти технологии в бизнес-модель», — объясняет Кеннет Корреа, спикер по искусственному интеллекту, специалист по данным, профессор MBA в Фонде Жетулиу Варгаса (FGV) и автор книги « Когнитивные организации: использование потенциала генеративного ИИ и интеллектуальных агентов» .
75% малых и средних предприятий с оптимизмом оценивают влияние ИИ на свой бизнес.
Исследование : улучшение качества обслуживания клиентов (61%), повышение эффективности, производительности и гибкости (54%), а также обеспечение непрерывности бизнеса (46%).
«Мы живём в уникальный момент: ИИ превратился из фактора, отличающего нас от конкурентов, в необходимость. Хорошая новость в том, что реализовать эти решения ещё никогда не было так просто, доступно и осуществимо, даже при ограниченных ресурсах. Секрет в том, чтобы начать с малого, сосредоточившись на решении реальных бизнес-задач», — добавляет Кеннет.
Однако, несмотря на энтузиазм и многообещающие первоначальные результаты, многие компании по-прежнему сталкиваются с трудностями при эффективном внедрении этой технологии, будь то из-за отсутствия стратегии, обучения или интеграции с существующими процессами. Опрос Goldman Sachs показывает, что только 14% крупных компаний действительно эффективно применяют ИИ в своей деятельности.
Данные показывают, что даже при расширенном доступе к ресурсам и инфраструктуре цифровая зрелость остается существенным препятствием, и подтверждают, что планирование и обучение станут ключевыми факторами успеха любой инициативы в области ИИ в следующем году, независимо от размера компании.
Практические способы использования ИИ для стимулирования малого и среднего бизнеса
Чтобы помочь владельцам микро- и малого бизнеса ориентироваться в условиях цифровой трансформации в 2026 году, Кеннет Корреа делится шестью стратегическими вариантами применения новых технологий, основанными на инструментах, которые он и его команда используют ежедневно. См. ниже:
1) Круглосуточное обслуживание клиентов с интеллектуальной автоматизацией
Одним из наиболее актуальных применений искусственного интеллекта в бизнесе является создание автоматизированной системы обслуживания клиентов с использованием уже существующих инструментов. Стратегия начинается с записи и расшифровки всех встреч с клиентами с помощью таких платформ, как Read.ai или Tactiq , создавая базу знаний наиболее часто задаваемых вопросов. Затем Gemini 2.5 Pro можно настроить на использование этой базы данных для автоматического ответа через WhatsApp или электронную почту. На практике это означает, что команда высвобождает от 5 до 10 часов в неделю, которые ранее тратились на рутинное обслуживание клиентов, что позволяет ей сосредоточиться на более стратегических и сложных вопросах.
2) Исследование рынка без найма консультанта
Малому бизнесу часто не хватает бюджета на привлечение специализированных консалтинговых компаний по анализу рынка, но это не значит, что им приходится принимать решения вслепую. Perplexity AI выполняет функцию специализированного исследователя, который бесплатно анализирует конкурентов, выявляет тенденции и проверяет идеи продуктов. Например, предприниматель может спросить: «Каковы основные жалобы клиентов на продукты, аналогичные моим, в последнем квартале?» и получить полный анализ со ссылками на источники. Этот инструмент делает исследования, которые раньше стоили тысячи реалов в виде консалтинговых услуг, доступными для любого малого бизнеса, демократизируя доступ к рыночной информации.
3) Создание профессиональной визуальной идентичности с минимальным бюджетом
Профессиональный имидж бренда больше не является привилегией компаний с большим бюджетом. Такие инструменты, как Looka.com, создают комплексные пакеты визуальной идентификации, включая логотип, визитку и фирменный бланк, а также макеты и визуальные концепции для рекламных кампаний. Эти решения позволяют малым и средним предприятиям создавать презентацию бренда, сопоставимую с презентацией крупных корпораций, уравнивая возможности в плане первого впечатления, которое они производят на клиентов и партнеров. Инвестиции минимальны, но влияние на восприятие ценности и профессионализма существенно.
4) Анализ данных без экспертных знаний
Анализ данных всегда казался исключительной прерогативой специалистов, но современные инструменты искусственного интеллекта полностью изменили это. Polymer Search напрямую подключается к электронным таблицам продаж и мгновенно генерирует информационные панели, выявляющие закономерности и возможности, а Excel Copilot позволяет задавать вопросы на естественном языке, например, «Какой продукт принес наибольшую прибыль в прошлом квартале?», без необходимости осваивать сложные формулы. Для презентаций руководителей ExcelDashboard.ai преобразует электронные таблицы в профессиональные визуальные отчёты за считанные минуты. Эти инструменты устраняют технические барьеры и позволяют любому предпринимателю принимать решения на основе конкретных данных, а не только интуиции.
5) Масштабируемый контент для социальных сетей
Создание согласованного контента для социальных сетей — одна из самых сложных задач для малого бизнеса, но генеративный ИИ радикально изменил эту ситуацию. NotebookLM может преобразовывать каталоги товаров в автоматизированные подкасты, где два ведущих обсуждают товары, а Gemini 2.5 Pro со Nano Banana генерирует полноценные посты для социальных сетей, включая текст и изображения. Для местных компаний Suno.com создаёт профессиональные джинглы для рекламных кампаний. На практике это означает, что один человек может создавать тот же объём контента, что и команда из трёх специалистов, поддерживая активное и релевантное присутствие в цифровом пространстве без ущерба для качества и превышения бюджета.
6) Автоматизированное документирование процессов и проектов
Документирование процессов и совещаний отнимает драгоценное время, которое можно было бы посвятить развитию бизнеса. AudioPen решает эту проблему, мгновенно преобразуя устные мозговые штурмы в структурированные документы — просто записывайте свои идеи во время вождения или ходьбы. Read.ai идёт ещё дальше, автоматически записывая совещания и составляя брифинги и протоколы без ручного вмешательства. Эти документы затем можно преобразовать в профессиональные презентации с помощью приложения Gamma.app.
Проблемы и предстоящий путь
Несмотря на многообещающие перспективы, исследование Sebrae «Цифровая трансформация в малом бизнесе» показывает, что 66% бразильских микро- и малых предприятий всё ещё находятся на начальном этапе цифровой трансформации, 30% — на промежуточном, и только 3% могут считаться лидерами в своих областях. Это свидетельствует о том, что, несмотря на высокий интерес, предстоит ещё долгий путь.
Среди основных проблем — нехватка технических знаний, ограниченные финансовые ресурсы и культурное сопротивление изменениям. Однако, опросу , 20% малых и средних предприятий считают внедрение ИИ сложной задачей, и эта цифра имеет тенденцию к снижению по мере того, как технология становится более доступной и интуитивно понятной.
«Самая большая ошибка, которую может совершить малый и средний бизнес, — это думать, что ему нужна полная цифровая трансформация сразу. Наиболее эффективная стратегия — выявить конкретную бизнес-проблему, будь то обслуживание клиентов, продажи или управление, и внедрить технологическое решение для её решения. Быстрые результаты вселяют уверенность и знания для следующих шагов. Цифровая трансформация — это путь, а не пункт назначения», — советует Кеннет Корреа.
Будущее уже наступило.
Конвергенция искусственного интеллекта, автоматизации и аналитики данных меняет представления о возможностях микро- и малого бизнеса. Демократизированный доступ к этим технологиям создаёт более равные условия, где гибкость, креативность и клиентоориентированность могут превзойти масштаб и ресурсы крупных корпораций.
По данным HubSpot Gartner указывают на то, что к 2025 году более 80% крупных компаний интегрируют решения ИИ в свои процессы. Таким образом, становится ясно, что трансформация — это уже не вариант, а стратегическая необходимость.
«МСП, которые внедряют технологии сегодня, получат больше возможностей для роста, масштабирования и процветания в будущем. ИИ не заменяет человеческую сущность бизнеса — креативность, эмпатию, умение строить отношения, — а усиливает эти качества, позволяя предпринимателям сосредоточиться на том, что действительно важно: создании ценности для своих клиентов и построении устойчивого и востребованного бизнеса. Время действовать — сейчас», — заключает Кеннет Корреа.
