Поиск быстрой доставки стал конкурентным преимуществом в сфере логистики. Согласно глобальному опросу Shopify, 80% потребителей считают скорость доставки ключевым фактором при принятии решения о совершении онлайн-покупки. Более того, исследование показало, что многие потребители готовы платить немного больше за более быструю доставку. Растущий спрос на эти услуги заставил логистические компании быстро адаптироваться к потребностям различных категорий потребителей. Но подходит ли быстрая доставка всем?
Для Талиты Сильвы, менеджера по работе с клиентами Группа MOVE3Ответ зависит от профиля клиента. «Такие представители, как миллениалы, поколение Z и городские потребители, как правило, ищут более быструю доставку. У них динамичный образ жизни и неотложные потребности, в то время как другие клиенты отдают приоритет таким факторам, как стоимость или экологичность». По её словам, выявление этих потребностей и предпочтений крайне важно для обеспечения эффективной доставки, будь то быстрой или стандартной.
Проблемы персонализации и инклюзивности в секторе логистики
Согласно отчёту Pitney Bowes за 2020 год, 671% потребителей ожидают, что компании предложат им возможность персонализировать доставку. Учитывая эту потребность, компаниям приходится адаптироваться к конкретным потребностям каждого клиента. Например, Grupo MOVE3 предлагает услуги доставки на следующий день, возможность записи на приём и поддержку в труднодоступных районах, таких как сельская местность и фавелы. «Обеспечение быстрой доставки в различные регионы и к разным клиентам связано с такими проблемами, как логистическая инфраструктура, охват сети и эксплуатационные расходы», — отмечает Талита.
Доставка в такие районы, как фавелы, — пример того, где персонализация и знание местных условий имеют решающее значение. Сложное географическое положение и отсутствие официальных адресов могут усложнить процесс, но MOVE3 использует сочетание технологий и данных для преодоления этих препятствий, гарантируя удовлетворение всех потребностей клиентов.
Использование данных и технологий для прогнозирования спроса
Персонализированная и быстрая доставка напрямую зависят от сбора и анализа данных. Группа MOVE3 использует такие инструменты, как большие данные и искусственный интеллект (ИИ), для выявления покупательских привычек и прогнозирования спроса на более быстрые услуги. «Эти технологии помогают нам заблаговременно адаптировать наши логистические стратегии, обеспечивая более эффективную и качественную доставку для каждого клиента», — говорит Талита.
Более того, анализ данных критически важен для баланса потребностей различных групп потребителей — от тех, кто предпочитает более экономичные сроки доставки, до тех, кто требует немедленной доставки. «Благодаря точному анализу истории заказов мы можем корректировать нашу работу, чтобы соответствовать обоим критериям», — заключает менеджер.
Потребности и решающие факторы
Основными факторами, влияющими на решение клиентов выбрать ускоренную доставку, являются срочность получения товара, удобство избежания длительного ожидания и доверие к репутации логистической компании. Чёткая коммуникация и точное отслеживание заказов также играют решающую роль в этом выборе. «Например, в MOVE3 для обеспечения прозрачности мы предлагаем систему отслеживания в режиме реального времени. Это позволяет клиентам отслеживать статус своих доставок, получать уведомления об изменениях и при необходимости корректировать место или время доставки», — объясняет Талита.
Будущие тенденции в секторе доставки
MOVE3 также предвидит будущее, в котором автоматизация, искусственный интеллект и устойчивые методы будут играть ещё более важную роль. «Мы инвестируем в использование электромобилей и других экологичных решений, чтобы удовлетворить растущие ожидания наших клиентов в отношении устойчивого развития», — комментирует специалист.
«Благодаря такому видению группа MOVE3 остается на переднем крае персонализированной логистики, уделяя особое внимание гибкому и эффективному сервису, способному адаптироваться к потребностям все более требовательной и разнообразной публики», — заключает Талита.