Бразилия может увеличить ВВП на 13 пунктов благодаря ИИ к 2035 году, но нехватка данных и обучения ставит под угрозу прогресс

Почти единогласно (96%) заявляя об увеличении инвестиций в искусственный интеллект (ИИ) в этом году, директора по информационным технологиям (CIO) сталкиваются с парадоксом: только 49% заявляют о готовности своих команд, а 46% сообщают о недостаточности данных для поддержки проектов, согласно недавнему исследованию PwC. Другое исследование PwC показывает, что при правильной реализации внедрение ИИ может увеличить ВВП Бразилии до 13 процентных пунктов к 2035 году, что подтверждает неотложность решения этих проблем.

Но что делать, если компания уже видит ценность ИИ и сталкивается с нехваткой данных или подготовленности команды?

«Одних технологий недостаточно. Без адекватного обучения и качественных данных инвестиции в ИИ могут не дать ожидаемого эффекта. В этом и заключается роль лидеров: обучать персонал, обеспечивать надёжную техническую поддержку и интегрировать системы, чтобы превратить ИИ в реальное конкурентное преимущество», — говорит Жоау Нету, директор по развитию в Unentel.

Системы управления на основе ИИ также находятся в стадии разработки: по данным Logicalis, лишь 42% компаний имеют структурированные политики, а 49% внедряют их. Тем не менее, результаты растут быстрыми темпами: 77% компаний, инвестировавших в них за последние 12 месяцев, уже получили отдачу от своих инвестиций.

«Другими словами, даже несмотря на структурные пробелы, ИИ уже демонстрирует конкретные результаты, что делает ещё более актуальными инвестиции в обучение и внедрение передовых методов управления. Ещё есть возможности для их расширения и достижения большей отдачи», — продолжает директор по исследованиям.

Ещё один важный статистический показатель, представленный Gartner, показывает, что 63% компаний с высоким уровнем зрелости в области ИИ уже отслеживают результаты своих проектов по надёжным показателям рентабельности инвестиций и удовлетворенности клиентов. Однако менее половины этих организаций способны поддерживать свои проекты в области ИИ в рабочем состоянии в течение трёх и более лет, что подтверждает важность структурированных долгосрочных стратегий.

Чтобы инвестиции в ИИ были долгосрочными и преобразующими, необходимо повысить уверенность команд и их операционные возможности, усовершенствовать управление данными и консолидировать культуру непрерывного обучения — триаду, которая, по мнению Жоау Нету, имеет решающее значение для того, чтобы инновации действительно трансформировались в ценность для бизнеса.

«Одних инвестиций недостаточно: нам нужно подготовить почву, чтобы данные, люди и культура могли двигаться вперед вместе», — заключает руководитель.